专家指出，尽管当前证据不支持对亚临床心房颤动进行普遍筛查，但针对高风险人群采用数据驱动的精准筛查方法，并结合心脏代谢风险因素的积极管理，为改善预后和优化资源利用提供了一条可行路径。
讨论聚焦于亚临床或无症状心房颤动（房颤）筛查的挑战与机遇。传统的偶然性筛查，如常规体检中的脉搏检查，与大规模人群筛查形成对比，后者因缺乏支持广泛实施的充分证据而存在争议。与成熟的癌症筛查不同，目前房颤筛查尚无确凿数据证明在普通人群中检测亚临床发作能改善预后。现行指南体现了这种谨慎态度，推荐针对性筛查而非普遍筛查。
个性化房颤筛查至关重要，应重点关注通过数据分析和大型数据库识别出的高风险亚群。中风风险评分（如CHA2DS2-VASc）较高及其他风险因素的患者，最可能从筛查和早期干预中获益。相较于广泛方法，应优先识别这些亚群以优化资源利用和临床效益。与筛查并行的是，通过现有治疗积极预防房颤发展，这些治疗针对高血压、肥胖和糖尿病等主要心脏代谢风险因素，可改善心血管健康并降低房颤发病率。
筛查考量还包括成本效益、有效治疗（如抗凝治疗）的可获得性以及不断发展的设备技术。可穿戴设备和持续监测提供了比传统方法更有前景且更经济的选择，但需更多关于其对临床结果影响的证据。房颤的复杂性，包括可能的亚型和不同负担程度，进一步 complicates 筛查和治疗决策。专家强调，尽管全面人群筛查目前尚无依据，但基于患者风险特征和数据驱动洞察的针对性方法前景广阔。最终，将个性化筛查与强有力的预防策略相结合，并利用大数据，可为未来房颤管理提供指导并改善患者预后。
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