新研究显示长期使用AI或导致医生癌症筛查能力下降

New Study Suggests Using AI Made Doctors Less Skilled at Spotting Cancer

多年来医疗从业者和科技公司普遍认为人工智能在改善医学影像分析、提升诊断准确率等方面具有革命性潜力。AI爱好者甚至预言这项技术终将助力攻克癌症。但8月13日发表在《柳叶刀胃肠病学与肝病学》期刊的最新研究却揭示令人担忧的现象：常规使用AI辅助诊断的医生在六个月内出现明显技能退化。

这项欧洲多机构联合开展的研究显示，19名资深内镜医生在常规使用AI工具后，其独立完成的结肠镜检查质量显著下降。研究团队对比了2021年9月至2022年3月期间2177例检查数据，发现医生在无AI辅助时的腺瘤检出率（ADR）从28%降至22%。作为衡量结肠镜检查质量的关键指标，腺瘤检出率与结直肠癌风险呈负相关，即检出率越高越能有效预防癌症。

研究设计

研究团队选取波兰四家参与"结肠镜AI癌症预防试验"（ACCEPT）的医疗机构作为观察对象。这些机构于2021年底引入AI息肉检测系统，在随机分组条件下，医生需交替进行AI辅助与非AI辅助的结肠镜检查。研究重点分析了AI介入前后各三个月内的1443例非AI辅助检查数据。

关键发现

研究揭示了AI应用的双刃剑效应：当AI系统运行时，医生的检测准确率确实有所提升；但一旦撤除AI辅助，其检测能力反而较使用前下降21.4%。论文合著者、西里西亚医科大学助理教授马钦·罗马恩齐克（Marcin Romańczyk）将其比作"谷歌地图效应"——过度依赖导航系统后，人们甚至无法使用传统地图完成基础路线规划。

伦敦大学学院医院胃肠病专家奥马尔·艾哈迈德（Omer Ahmad）在同期评论中指出，AI依赖可能导致医生视觉搜索模式和警觉性反应的弱化，这种认知能力的钝化会直接影响息肉检测效率。赫特福德郡大学计算机科学系凯瑟琳·梅农（Catherine Menon）则担忧过度依赖AI可能使医疗从业者在技术故障时陷入风险。

争议与讨论

伦敦玛丽女王大学临床AI教授维内特·奥斯马尼（Venet Osmani）提出不同观点，认为研究期间检查总量的增加可能导致医生疲劳，进而影响诊断质量。布鲁内尔大学AI教授艾伦·塔克（Allan Tucker）补充道，这种因技术依赖导致的技能退化并非AI独有现象，任何新技术引入都可能产生类似效应。

这场关于人机协作的伦理讨论持续升温。塔克教授警示："我们期待人类医生监督AI决策，但如果AI系统使专家降低判断投入，这将成为系统性风险。"艾哈迈德教授则强调，建立人机协同医疗新生态需要系统性安全机制，未来研究应聚焦于如何在AI普及背景下维持医生核心临床技能。

目前研究团队建议医疗机构在引入AI辅助系统时，需同步制定定期能力评估和认知训练机制，以平衡技术创新与医疗质量保障。该研究为医疗AI的临床应用敲响了警钟，揭示技术赋能与专业能力维持间的复杂平衡需求。

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