乌干达通过推出据信是非洲首个离线可用的人工智能框架迈出重大一步，该框架旨在优化医疗供应链，从而变革危机影响地区的健康服务。该倡议由国际康复与发展基金会(IFRAD)与乌干达卫生部和凯班戈大学合作开发。
该框架旨在确保基本药物和治疗用品能够到达该国最偏远和网络连接较差的地区。在2025年11月12日于坎帕拉举行的验证研讨会上，卫生官员和人道主义机构了解到，该系统的"离线优先"架构即使在没有互联网访问的情况下也能进行数据处理和决策。
卫生部营养司助理专员塞马莉·纳穆索克(Samalie Namusoke)博士将这一创新称为对偏远卫生机构持续存在的缺货问题的"及时解决方案"。她说，人工智能可以提供制定持久政策和更好决策所需的准确数据。
该框架并非旨在取代eLMIS、eAFYA、DHIS2和CSSP等现有国家系统，而是构建一个具有预测分析和离线能力的集成层，以补充这些系统。
据IFRAD首席研究员吉德翁·阿帕科(Gideon Apako)介绍，该项目于2024年6月开始，在乌干达卡拉莫贾(Karamoja)和西南部地区进行基线研究，以了解农村物流挑战。该系统目前约完成20%，成本略超过10万美元（约合3.6亿乌干达先令）。根据资金情况，计划在2026年前完成更多模块。
阿帕科解释说，在网络连接较差地区的实地咨询强烈影响了设计。"卫生工作者告诉我们，他们需要在电力和互联网不可靠的现实生活中也能工作的系统。我们设计这个框架时考虑到了这些现实情况，"他说。
在该框架的三级模型中，数据在设施层面收集，然后在互联网连接允许时传输到地区卫生办公室，最后与卫生部共享以进行全国协调。阿帕科指出，即使是最小的连接——"如50MB的移动数据"——也允许卫生工作者通过手机更新系统。
这种"离线优先"的人工智能方法已经在东非低连接人道主义环境中作为模型引起区域关注。特别是，它展示了数字技术如何与当地专业知识相结合，在不需要重大基础设施升级的情况下提高供应链透明度和效率。
纳穆索克博士重申了卫生部致力于与创新者和学术界合作的承诺，以确保人工智能成为赋权而非排斥的工具，特别是在服务难民和危机影响人群的环境中。
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