作为家庭医学医师和临床信息学家，我观察到生成式人工智能解决方案正为患者提供便捷的健康信息，而建立共享证据基础对诊疗旅程至关重要。未来三到五年，人工智能将从信息收集、个性化教育材料到预防性护理推广等多个维度彻底变革患者护理模式。
在健康信息空前普及的当下，首要任务是确保患者与临床医生建立共享的证据基础。各方必须在不同工具、工作流程和媒介中引用相同的临床信息，以消除错误信息并维持信任，从而改善诊疗结果。
人工智能正推动患者健康信息获取
患者正通过各种渠道搜寻健康信息，包括TikTok等社交媒体平台和免费生成式人工智能引擎。他们常借此提炼复杂信息、获取症状初步指导，并为就诊准备健康问题。然而，可获取的信息量之大令人震惊。
这些搜索方式已成为新常态。凯泽家庭基金会健康民调显示，六分之一的成年人每月至少使用一次人工智能生成平台和聊天机器人查询健康信息，30岁以下人群比例升至四分之一。安嫩伯格公共政策中心2025年4月健康调查显示，75%的在线搜索者认为人工智能生成的回答"经常"或"有时"能满足需求，63%认为其健康信息"较为可靠"或"非常可靠"。
好消息是，该调查同时发现90%的患者仍对医疗机构作为健康信息来源充满信心。无论信息来源如何，我始终欢迎带着问题前来就诊的积极参与型患者——这为对话打开大门，也是通过交流和患者教育材料强化循证信息、纠正网络或人工智能错误信息的关键契机。
临床医生可引导患者合理使用人工智能
随着人工智能在诊疗点的应用日益普遍，临床医生能帮助缓解患者对数据使用的担忧。近半数患者不接受医疗提供者依赖人工智能工具而非 solely 个人经验。但沃尔特斯·克鲁沃对医师的调查显示，约80%认为生成式人工智能能改善医护团队与患者的互动。
临床医生应主动说明人工智能如何辅助诊疗：包括其循证基础，以及为何专为医疗设计的临床决策支持系统会比患者使用的开源大语言模型提供不同建议。他们可解释环境技术如何让医生在保持眼神交流的同时记录临床笔记，并在工作流程中即时获取相关证据。
医生还需教育患者认识开源大语言模型的局限性——例如当系统无法找到答案时，很可能凭空编造内容。错误信息可能导致不良诊疗结果甚至伤害。通过主动讨论医疗中人工智能的最佳使用方式，医生能为患者提供与决策支持一致的教育资源，引导其利用患者门户中的可靠资源，从而降低外部信息源的潜在风险。
共享临床证据助力统一化诊疗
在跨诊疗旅程的信息共享中，人工智能还能优化健康信息的传递方式。我们可通过个性化设计，在恰当时机提供精简的相关信息片段，而非一次性呈现冗长文档以免患者 overwhelmed。同时，借助电子健康记录、移动设备、短信、门户和生成式人工智能聊天等便捷渠道，帮助各年龄段临床医生和患者获取信息，实现跨代际证据统一。
但这一切都依赖于诊疗旅程中的共享证据基础——即与药物推荐一致的临床证据，由执业医生和专家精心筛选，并经患者教育内容优化。若多学科护理团队和门诊人员使用不同的决策支持及患者教育供应商，信息可能无法对齐。确保共享证据居于核心地位，能让医生快速获取所需信息，并为患者提供与其诊疗路径一致的指导——无论其选择何种访问方式。
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