全北国立大学(JBNU)医预科二年级学生李世贤开发了一种基于人工智能的脑血管合成与筛查解决方案，并在由韩国雇佣劳动部和韩国人力资源开发服务部主办的全国性竞赛"2025 K-Hightech创意挑战赛"中荣获大奖(第一名)。
由医学生主导的研究在全国性技术创新竞赛中获得最高奖项实属罕见。这一成就被视为象征性认可，表明本科阶段开发的AI医疗技术具有临床应用潜力。
由李世贤、金成珉(启明大学)和李周浩(建国大学)组成的IMAGENE团队在展会上展示了他们自主研发的AI医疗解决方案，引起了广泛关注。在最终评审中，该团队因其技术优势、临床有效性和社会影响力而被授予大奖。该技术还在"K-Hightech博览会"上展出，吸引了专家和行业代表的兴趣。
本次竞赛吸引了全国50支队伍参加，经过初赛只有10支队伍晋级决赛。参赛作品从技术创新性、行业应用适用性和对就业创造的贡献等方面进行了综合评估。
获奖作品"CereVue"是一种基于AI的脑血管筛查解决方案，它仅使用基本MRI序列(T1、T2)就能合成血管图像，并对狭窄和动脉瘤等主要脑血管病变进行定量分析。传统的MRA检查由于高成本、长扫描时间和设备短缺，使许多患者难以及时进行检测。CereVue因其能够仅使用MRI进行脑血管评估，无需额外扫描或造影剂，而被视为能实质性解决这些可及性问题的技术，因而受到关注。
特别值得注意的是，该解决方案可以立即被缺乏MRA基础设施的医疗机构(如地区中小型医院和健康筛查中心)采用，且基于PACS、EMR和云的部署易于实现，使该技术具有重要的产业和政策意义。在最终评审中，团队面临了关于技术架构、数据论证、市场可行性、对劳动力培训的贡献以及医疗器械监管策略等方面的挑战性问题。IMAGENE团队因实现了"可立即验证的完整性水平"而获得赞誉。
在解决方案开发过程中，李世贤负责MRI转换和合成深度学习模型的开发及临床规划。金成珉(启明大学)负责医疗数据工程和AI流程构建。李周浩(建国大学)负责产品化和服务设计，形成了技术、医学和商业均衡的团队结构。
CereVue技术源于李世贤对脑部MRI转换和合成的深度学习研究。李世贤表示："脑血管疾病可能在没有先兆症状的情况下致命，我认为有必要开发易于所有人获取的早期筛查技术。"他还补充道："现在由医学生主导的研究因其在真实医疗环境中应用的潜力而获得认可，我将加强努力推进该技术并追求临床验证。"
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