智能手表和其他可穿戴设备的功能已远远超越了简单的步数和心率追踪。如今的许多设备可以监测从睡眠质量、皮肤温度到呼吸频率、血氧水平、心率变异性等各项指标，甚至能提醒用户可能存在睡眠呼吸暂停的迹象。如果完全相信大型科技公司的营销宣传，人们可能会认为智能手表即将成为现实版的《星际迷航》三录仪。但可穿戴设备在发现疾病或其他健康问题的早期迹象方面究竟有多可靠？
当一款智能手表获得美国食品药品监督管理局（FDA）对新健康功能的批准时，通常会伴随着热情洋溢的营销活动，暗示其功能比实际更强大。例如，每年秋季的苹果发布会都少不了令人感动的Apple Watch救人性命的故事。甚至特朗普政府也加入了这一热潮，卫生部长（同时也是错误信息传播者）小罗伯特·F·肯尼迪将可穿戴技术产品称为其议程的"关键"。
那么，可穿戴健康科技的炒作是否只是又一个吹向我们集体屁股的烟雾弹？其实并非如此。虽然某些设备确实能标记出可能的疾病发展迹象，但智能手表通常并不擅长诊断潜在健康问题。而且某些功能比其他功能更有用。
实际有效的功能
可穿戴设备最擅长的是发现身体通常模式的异常变化。这些异常值可能暗示某些问题需要进一步咨询医生。
它们已经证明有效的一个领域是检测心房颤动（AFib），这是一种与中风风险增加相关的心律异常。在一项Apple Watch研究中，设备发出的不规则脉搏警报有84%被确认为房颤。
这一准确性足以使其成为许多医生认为具有临床实用价值的少数智能手表功能之一。为什么？因为房颤具有相对明确的生理特征，消费者级可穿戴设备可以相对轻松地检测到。
至于其他"高置信度"指标，这个列表相当短。最近《纽约时报》采访的医生表示，从医学角度看，基本睡眠模式（而非睡眠阶段）和步数统计也是较为可靠的指标。换句话说，具有临床实用价值的功能是例外而非惯例。
了解局限性
其他智能手表指标的准确性不足以用于医疗决策。血压警报、卡路里估计和详细的睡眠阶段追踪被认为不够可靠，医生无法据此采取行动。同时，最大摄氧量(VO2 max)和心率变异性只能提供对健康状况和恢复情况的粗略估计。而欧若拉(Oura)的"准备度"和WHOOP的"恢复度"等日常健康评分则依赖于专有算法，这让临床医生难以利用这些数据。
即使是较为可靠的指标也可能触发误报。例如，静息心率的突然升高可能表明身体正在对抗感染。但这也可能仅仅意味着睡眠质量差或饮酒量比平时多了一些。
如今的设备在发现问题方面相当出色，但在确切指出问题所在或原因方面则表现不佳。这就是为什么医生往往更关注广泛的趋势而非单个读数。
数据整合
在注意到流感或新冠等症状之前很久，身体就开始发生微妙变化。单独来看，皮肤温度、静息心率或呼吸模式的变化可能意义不大。但当这些数据被整合并与个人基准值比较时，它们可能暗示即将生病。
研究表明，可穿戴设备可以在症状出现前检测到呼吸道感染引起的生理变化。（值得注意的是，它们检测的是身体对感染的反应，而非病毒或细菌本身。）德克萨斯农工大学(Texas A&M)和斯坦福大学(Stanford)最近的一项研究发现，智能手表可能在感染后数小时内就检测到新冠和流感的早期迹象。研究人员估计，鼓励人们更早隔离、接受检测和寻求治疗，可将疫情传播率降低高达50%。
当然，可穿戴设备、疫情和季节性流感已经存在多年，但人工智能和传感器技术的最新发展可能推动这一领域向前发展。谷歌(Google)、欧若拉(Oura)和WHOOP等公司都在其应用程序中引入了某种版本的人工智能教练或顾问，帮助用户理解他们的数据。
还有一些功能虽然不标为"AI"，如欧若拉的"症状雷达"(Symptom Radar)和苹果(Apple)的"健康指标"(Vitals)，它们整合来自多个传感器的信息并与个人基准值进行比较。谷歌Gemini等最新人工智能语言模型的处理能力，如公司在其"健康教练"(Health Coach)应用中的使用，可能会在整合所有信息并提出可行步骤方面发挥越来越重要的作用。但与专有恢复评分一样，大部分AI分析将在幕后进行，医生难以可靠地利用这些信息。
在最好的情况下，AI健康分析将促使人们更早寻求治疗。在最坏的情况下，它们可能会鼓励人们用计算机生成的建议替代与医疗专业人员的咨询。
尽管当今的AI系统都带有"请咨询现实世界医生"的警告，但人们仍将可穿戴设备数据或应用洞察视为健康状况的终极判决的风险依然存在。无论是来自手腕上微型传感器的信息，还是来自手机聊天机器人的建议，没有任何东西可以替代定期与医生和医疗专业人员进行的身体健康检查。
可穿戴健康技术的未来可能不会是一款能从手腕诊断疾病的智能手表——传说中的手腕三录仪。相反，它更可能是一种设备，默默观察模式，当某些情况看起来异常时提醒用户，并为用户提供另一条有用信息与医生讨论。
【全文结束】