生命科学与医疗保健行业需要更优整合人工智能
可扩展性在这些机构试验该技术过程中至关重要。
生成式与代理型人工智能有望在2026年及以后重塑生命科学与医疗保健（LSHC）行业格局。然而，实现该技术的全部变革潜力可能远不止于将其简单融入现有工作流程。包括预测型、生成式与代理型人工智能在内的真正变革力量，或许只有那些能培育人机协作伙伴关系、并采用值得信赖且符合伦理的治理与数据标准的组织才能实现。
根据德勤2026年LSHC行业展望调查，业界对人工智能价值普遍持乐观态度。超过80%的医疗系统与健康计划高管预计，今年人工智能将在临床活动和后台职能等多个领域带来中等至显著价值。许多受访者认同人工智能可改善健康结果、增强消费者参与度并优化运营效率。
该技术还可用于确保合规性与审计要求。尽管热情高涨，近半数高管表示其组织仍在试验人工智能——仅少数突破概念验证阶段，而真正的影响力和价值在于规模化。生命科学领导者同样认可人工智能在研发、制造及商业模式转型中的潜力，但仅部分企业实现规模化应用；报告获得实质性投资回报率的企业更少。
规模化与治理框架
规模化人工智能并产生可衡量影响需企业级采纳与持续追踪。在多个职能部门而非孤立部门部署人工智能的LSHC组织，可能减轻行政负担、加速决策并提升结果与消费者体验。
但组织应建立治理机制追踪进展。若概念验证在合理周期后未达预期指标，应重新评估。此外，LSHC组织在衡量人工智能投资回报率时应超越成本节约与利润率提升，需考量其对临床结果、消费者体验及员工福祉的影响。高管还应拓宽投资回报率定义：成本节约固然重要，但真正价值更体现于：
- 临床结果改善
- 消费者与照护者体验强化
- 员工赋能与福祉提升
- 数据驱动决策加速
若缺乏捕捉这些维度的治理与评估框架，组织将低估人工智能价值并导致投资错配，由此引出技术价值差距问题。
追踪价值创造与弥合技术差距
在通过人工智能创造价值与投资回报时，组织应确保配套治理机制到位。若技术未能驱动价值或趋近投资回报，需暂停并重新评估其应用。斯科茨代尔研究所与德勤最新调查显示，部分医疗领导者宣称重视的技术价值与实际测量指标间存在显著脱节，即"技术价值差距"。
尽管80%受访LSHC高管认同评估技术影响的重要性，多数仍聚焦易于量化的财务指标（如实施成本与即时收益），而忽视临床质量、患者体验、员工生产力甚至品牌声誉等更广泛效益。技术已深度融入医疗战略成功，某领先医疗系统高管团队甚至通过模拟技术缺失的影响来论证其不可或缺性。
在医疗新纪元，最可能成功的LSHC组织将是那些持续赢得并守护消费者信任、规模化提供个性化高价值体验、并从 episodic treatment（片段式治疗）转向 lifelong relationship model（终身关系模式）的机构——在预防、诊断、照护及持续健康领域与消费者协作共创。
消费者主导地位强化，人工智能成关键助力
成本攀升、可及性挑战与信任流失正加速行业变革：消费者正掌握主导权。他们自主决策健康旅程，要求系统响应其需求。
生成式人工智能、高级数字平台及创新技术正革新医疗交互方式。德勤最新调查显示，越来越多的消费者期待：
- 与临床医生的个性化数字对话
- 无缝整合的全渠道体验
- 个人健康数据的透明使用
- 数据共享换取的明确价值
响应消费者期望变化的能力，对LSHC组织而言既是机遇亦是挑战：果断行动可强化忠诚度与增长；滞后则将扩大信任与参与度鸿沟，危及市场需求、份额与渠道相关性。
个人健康数据已成为新型货币。消费者日益要求数据使用透明化，并期待获得明确回报。LSHC组织不仅需阐明患者信息保护与使用方式，更要证明数据共享如何转化为切实健康结果与消费者价值。
行业核心问题在于：人工智能等数字技术能否通过促进健康与福祉，减少对医疗干预的依赖？"减少处方"（deprescribing）及从根源解决慢性病的趋势日益兴起。技术现已能早期检测健康问题（甚至症状前阶段），弥合照护缺口，并通过可穿戴设备、个人终端及数据洞察赋能个体健康管理。AI驱动的智能提醒可提升治疗依从性、鼓励健康选择并预防未来并发症。
通过弥合照护缺口、协调医疗服务、设计以健康促进为导向的系统与激励机制，存在经济机遇可同时缓解消费者负担与系统医疗成本——奖励预防、早期检测及其他前瞻性措施。
核心结论
尽管乐观情绪与概念验证活跃，充分释放人工智能效益需组织突破部门壁垒规模化应用、严格测量超越即时财务的价值、并有意识培育消费者信任。在此格局中，能够企业级部署人工智能、建立透明数据使用机制、并聚焦个性化预防性照护的组织将引领变革。随着消费者日益掌控健康旅程，具备提供前瞻性、数据驱动且值得信赖体验能力的机构，将为医疗新纪元的价值、相关性与影响力树立新标准。
杰伊·巴特是德勤服务有限公司（Deloitte Services LP）医疗解决方案中心董事总经理。
【全文结束】
