人工智能(AI)为非洲及其他世界发展地区的医疗保健提供了变革性机遇，提供了一条跨越传统基础设施限制并解决根深蒂固的健康差异的路径。
AI驱动的解决方案可以显著扩大优质医疗服务的可及性，提高诊断准确性，增强公共卫生监测能力，并提升服务不足地区和社区的效率。
这些解决方案能够优化供应链效率，减少行政任务，简化并改善挽救生命的合规措施，同时为最脆弱人群防范公共卫生疫情创造新能力。
然而，实现这一巨大潜力目前受到关键障碍的阻碍，包括高质量数据稀缺、技术技能不足、数字基础设施不完善以及数据治理和公众信任方面的显著差距。
目前，与非洲相比，医疗人工智能(MAI)在发达国家得到了更有意义的应用。
联合国在两个不同论坛中表示需要改变这一局面，召集利益相关者讨论如何利用AI提供关键公共服务，并助力实现可持续发展目标的进程。
非洲的医疗保健面临巨大需求且处境复杂，面临着严重资金不足、巨大的基础设施缺口以及医疗工作者的严重短缺——导致可预防疾病高发，以及自付费用将人们推向贫困。
自1980年以来，非洲医疗保健中的人工智能应用仅在特定国家进行了少数试点和测试案例，特别是肯尼亚、南非、尼日利亚、卢旺达和加纳。
在肯尼亚，"紫檀树项目"(Jacaranda project)通过改善医护人员与患者的互动质量，促使AI应用于孕产妇健康服务。
该倡议旨在降低儿童和孕产妇死亡率，利用机器学习和AI赋能的短信，向23个县近300万母亲提供个性化的孕产妇健康信息。
在冈比亚，一种概率决策系统协助农村卫生工作者在门诊诊所识别危及生命的状况。
这些举措利用AI解决持久的医疗保健挑战，如工作人员短缺和基础设施有限，尽管扩大应用受到数据稀缺、基础设施不足和初期监管框架的阻碍。
在蒙特利尔人工智能国际专家中心(CEIMIA)的驻地研究员计划下，由国际发展研究中心(IDRC)支持开发的报告，对非洲医疗保健领域AI的现状进行了深入分析。
《非洲医疗保健中人工智能的现状》报告阐明了该地区医疗保健部门整合AI的重大进展和持续挑战。
正如该报告所示，AI——计算机执行通常需要人类智能的操作（如语音识别、视觉感知、决策和语言处理）——彻底改变非洲医疗保健服务的潜力是巨大的。
AI应用已经在远程医疗、医疗保健运营管理、医学影像、诊断、数据驱动的监测和药物发现等领域产生了重大影响，通过增强临床决策、改善患者护理并增加获得优质医疗服务的机会。
日益增长的应用既源于基层创新，也源于战略性的政府举措。非洲大陆年轻的人口、不断增长的移动连接性以及日益提升的数据科学能力，为针对本地环境量身定制的AI驱动健康解决方案创造了肥沃的土壤。
尼日利亚、肯尼亚、加纳、南非、坦桑尼亚和卢旺达的新兴应用在从癌症治疗到基于无人机的物流等领域显示出前景。
在卢旺达，美国健康物流公司Zip Line利用无人机克服山区地形障碍，确保向农村卫生中心高效运送医疗物资。
这种方法不仅解决了可及性问题，还为使用技术克服医疗保健服务中的物流障碍树立了先例。
利用手机控制传染病是另一种AI应用。肯尼亚是非洲人均移动连接率最高的国家之一，拥有超过6000万张注册SIM卡。
这使得能够实时获取孕产妇和新生儿医疗保健数据，可用于迅速识别和应对儿童疾病或相关挑战。
AI技术还展示了协助非洲各地公共卫生机构更有效地监测、预测和应对疾病爆发和流行病的强大应用。
例如，在2014年西非埃博拉疫情期间，IBM研究人员与当地卫生部门合作，部署了AI驱动的流行病学建模系统，该系统整合了包括诊所报告在内的多种实时数据源追踪疫情。
在南非和尼日利亚等国，AI技术正被用于提高放射学诊断准确性并简化患者护理流程。
南非公司LifeQ使用AI算法分析生物特征数据，提供有关个人健康状况和潜在风险的洞察。
此外，由AI驱动的远程医疗平台正在农村地区涌现，使患者能够远程获得医疗服务，既减轻了医疗机构的负担，又确保了弱势群体获得及时医疗护理。
世界卫生组织(WHO)2021年发布的报告详细记录了数字远程医疗服务如何克服阻碍面对面医疗的地理障碍。
在非洲广大农村地区，获得及时医疗服务面临重大挑战。合格医疗人员稀疏分布意味着最近的诊所可能距离社区数十公里，而缺乏完善道路基础设施使情况更加恶化。
尽管已取得有意义的进展，但要充分实现AI和数字健康技术对非洲社区的变革潜力，还需要各部门更协调一致的合作。
积极动员政府建立长期资金承诺和有利政策至关重要，同时需要与经验丰富的国际非政府组织和慈善机构建立伙伴关系，以加强初级保健基础设施、扩大远程医疗网络并改善服务不足地区的药物获取。
最后，政府和所有利益相关者被敦促召开会议，聚焦于AI和数字健康在推进非洲医疗保健部门发展中的关键作用。
奥卢奥赫博士是顾问医师
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