在弗雷斯特研究报告《2026年美国科技展望：对医疗机构的影响》中，预计美国医疗机构2026年技术预算将增至690亿美元，同比增长7.6%。个性化互联护理需求及弹性系统建设正加速支出增长。医疗领导者面临明确要求：确保每笔资金均能改善患者与员工体验、提升系统韧性或优化健康结果。
医疗机构持续向AI、软件及互操作性基础转型
2026年，软件将占医疗机构技术预算的36%（250亿美元），超越计算机和通信设备等硬件类别。资金正流向AI驱动的分析工具、基于云的平台及模块化解决方案，这些技术赋能预测性诊断、协调护理流程并实现行政工作流自动化，最终改善群体健康水平。
除软件外，医疗机构将投入210亿美元（31%）用于首席信息官团队人力成本，反映临床、运营和监管领域转型对人力资源的高度依赖。其他主要支出类别包括：技术咨询与系统集成（70亿美元）、技术外包（60亿美元）、电信服务（60亿美元）、计算机设备（20亿美元）及通信设备（10亿美元）。
技术优先级体现了向智能医疗组织的战略转变。2026年，医疗机构IT部门重点聚焦：
- 提升数据与分析技术应用（62%）
- 扩大行业云采用（55%）
- 赋能混合工作模式（52%）、增加边缘技术应用（52%）及AI驱动软件开发（52%）
- 实施生成式AI业务应用工具（46%）
- 采用实时AI驱动的运营支持（41%）
这些转变凸显了互操作性、安全性和临床/员工工具的重要性——后者可减轻认知负担，提升医院、门诊及居家环境的护理质量。
自动化成为提升成效与效率的核心引擎
医疗机构正规模化部署自动化技术，以优化预测分析、容量与吞吐量管理、临床文档记录、供应链及收入周期成效，同时保障安全与公平。但风险管控与成熟度差距依然存在：不足半数的医疗机构决策者具备成熟的AI第三方风险管理（TPRM）能力。成功实施需明确的AI治理框架、模型监控机制、安全防护措施，以及配套的临床与非临床人员培训，并将成效度量与患者安全、质量、可及性及成本紧密关联。
宏观压力将盈利与成效推升为2026年核心目标
医疗机构面临利润率收窄、劳动力短缺、支付方结构变化、拒付率上升及资本约束等压力。关键启示在于：每项技术决策必须与可量化的利润及成效影响挂钩。建议采用“持续在线”情景规划，动态审视投资与削减方案。短期预算优化路径包括：
- 整合重叠工具，淘汰低使用率软件并集中供应商合同
- 重新协商僵化条款，应用云财务运营（FinOps） 原则控制可变支出
- 自动化事前授权、资格验证及拒付预防，保障现金流并降低收款成本
2026年医疗科技与业务领导者行动指南
- 通过AI与自动化强化效率增益
医疗领导者应优先部署提升临床吞吐量与行政效能的AI及自动化平台。环境化临床文档、决策支持及护理协调等解决方案可在提升准确性的同时减轻负担。针对容量、人员配置及资源利用率的优化工具将进一步提升效率。随着软件支出增长，每个AI应用场景必须提供可衡量的投资回报率，并简化而非复杂化临床工作流。
- 投资临床与员工工具以提升护理体验
尽管数字护理持续扩展，多数交互仍发生于医院和诊所，使员工端技术至关重要。统一患者记录、实时设备集成及情境化洞察支持更安全协调的护理。环境化文档、移动工具及闭环任务管理可降低职业倦怠并提升生产力。一致的全渠道访问与电子健康记录（EHR）集成工作流，为患者和团队提供无缝导航体验。
- 强化数据隐私、第三方风险管理与互操作性
医疗机构必须遵循HIPAA法案、《治愈法案》及可信交换框架与通用 agreement（TEFCA）要求，确保安全合规的信息交换。随着AI加速应用，加强第三方风险管理和模型治理可降低暴露风险。加固API接口、监控FHIR交易及保障静态与动态数据安全已成为行业基本要求。
- 现代化支付与收入周期以提升安全、速度及客户体验
支付现代化应嵌入患者全流程以减少摩擦与财务风险。实时资格验证、自动化事前授权及预测性支付模型支持透明化与及时护理。令牌化与强身份验证在增强安全性的同时建立患者信任。AI辅助编码与拒付预防可保护利润并减少收入周期各环节的返工。
- 对新兴技术进行战略实验
医疗领导者应预留预算用于AI代理、合成数据及边缘智能等新兴工具。当前多数AI代理仍处于辅助或半自主阶段，需设置防护措施与指导性监督。聚焦高价值窄工作流（如事前授权机器人或供应链重规划）可加速安全落地。通过安全、质量、可及性及成本等明确KPI度量试点项目，确保价值实现。
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