1.1亿预付款+超20亿患者，AI新药研发合作前景可期！

近期，一场备受瞩目的跨国合作在医药界掀起了波澜。总部位于英国的跨国药企阿斯利康与中国的石药集团达成了战略研究合作，双方将目光聚焦于 AI 驱动的药物研发领域。这一合作整合了阿斯利康的全球研发资源和石药集团的本土化技术平台，共同朝着创新疗法开发的目标迈进。

阿斯利康在慢性疾病治疗领域具有丰富的研发经验，而石药集团依托位于石家庄的 AI 药物发现平台，在中国医药创新领域占据重要地位。此次合作不仅强化了双方在慢性病治疗领域的布局，更凸显了 AI 技术在药物研发中的战略价值，为行业技术创新提供了示范样本。

AI 发力，新型药物研发成果初显

双方合作的核心是利用石药集团的 AI 双引擎药物发现平台，针对免疫性疾病等慢性疾病开发新型口服小分子药物。该平台通过分析目标蛋白与化合物分子的结合模式，能够精准优化分子结构，显著提升药物开发效率。

目前合作已推进至临床前候选药物阶段，其中针对免疫性疾病的口服疗法进入研发关键期。预计该合作将覆盖全球超过 20 亿慢性病患者，通过缩短药物发现周期和降低研发成本，有望为患者提供更易获取的治疗选择。

从商业价值看，石药集团获得 1.1 亿美元预付款及最高 52.2 亿美元的里程碑付款，反映出该合作的技术前景和市场潜力。

技术优势凸显，患者有望迎来福音

新型小分子口服药物的研发将优化慢性病治疗模式。与传统免疫抑制剂可能引发严重副作用不同，AI 优化的分子设计通过精准靶向作用机制，有望在提升疗效的同时降低毒性风险。

虽然具体案例尚未公布，但该技术若成功应用于类风湿性关节炎或炎症性肠病等疾病，或可实现长期症状控制，改善患者生活质量。在技术效率方面，AI 平台通过模拟数百万化合物组合，可将传统需数年的筛选过程缩短至数月，显著加速药物上市进程。

从经济角度看，本土化研发能力的提升可能推动药品成本下降，使发展中国家患者更易获得治疗。

AI 药物研发大揭秘：原理与应用前景

AI 在药物研发中的作用主要体现在石药集团的 AI 双引擎平台：靶点预测引擎通过机器学习分析生物数据识别潜在药物靶点；分子生成引擎利用深度学习优化符合药代动力学的小分子结构。

以免疫性疾病为例，AI 可筛选精准结合炎症相关蛋白的化合物，同时规避对正常免疫功能的影响。相较传统高通量筛选，AI 技术可减少约 70% 的试错成本，并通过虚拟模拟预测药物代谢路径。

小分子口服药物具有易于生产服用、血脑屏障穿透可控等优势，适合慢性病长期管理。但需注意 AI 模型仍存在数据依赖性较强、预测结果需临床试验验证等局限，目前主要作为辅助工具使用。

这次跨国合作为 AI 驱动的药物研发注入新动能。随着合作深化，期待新型口服小分子药物早日问世，为全球慢性病患者带来治疗突破。