如果医疗不再是普遍权利而是个人升级呢？保罗·阿姆斯特朗问道
医疗行业正经历自抗生素时代以来最激进的变革——也可能是最危险的。人工智能不再仅限于扫描X光片或安排预约。机器人系统开始以人类无法维持的精度执行手术。生成式模型正从分子蓝图设计药物。承诺延长更强健工作寿命的外骨骼正从原型转向试点。埃隆·马斯克描绘了一个未来：AI外科医生无限期工作，机器推理支持每个临床决策。这样的未来可能扩大医疗可及性、延长健康寿命并减少痛苦——但也同样可能催生《极乐世界》式的分化：优化仅限于富裕阶层，其余社会群体只能获得算法乃至基因层面的最低保障。
医疗提供商、保险公司和政府正重注乐观前景。预测性诊断可提前数年发现癌症。深度思维（DeepMind）的AlphaFold已绘制出蛋白质结构，将药物研发周期从数十年缩短至数月。机器学习分诊系统处理临床数据的速度远超任何人类团队。麦肯锡估计，到2030年AI可为全球医疗系统每年节省超万亿美元。英国国家医疗服务体系（NHS）已投资AI影像工具和自动化分诊模型以缓解长期压力。对任何政府而言，更健康的人口与更轻的财政负担都是诱人组合。
部署伊始，尖锐分化便已显现。数据塑造每个AI医疗系统，而多数数据集源于富裕、城市化、西方患者。少数族裔和低收入社区在训练模型的原始材料中代表性不足。《自然·医学》（Nature Medicine）一项综述发现，多数商用医疗AI工具在种族、性别和社会经济背景上存在显著性能差距。若早期检测对某些群体成为常态而对其他群体仅是选项，这非但无法弥合健康不平等，反而会加深鸿沟。
私营部门介入加速了这种分化。Neuralink、Figure及一众机器人公司正开发脑机接口、人形护理助手和康复技术，这些将首先进入高端市场。波士顿动力（Boston Dynamics）探索医院物流自动化。制药企业如今运行"AI优先"的研发管线，模型可预测药物候选者成功率并推荐无人工设计的实验室实验。投资者向这些项目注资数十亿，因商业逻辑直白：增强功能可能比公平性更赚钱，优化服务也比普及可及性更畅销。
医疗与商业将如何变革
企业端正涌现新叙事：医疗不再是普遍权利，而是个人升级。针对老龄工人的外骨骼被营销为生产力装备。可穿戴医疗模型承诺实时行为引导以达巅峰状态。雇主将早于国家体系补贴增强技术——如同过去对可穿戴设备和远程计量的做法。可及性无疑将从最脆弱群体向最有价值群体转移。
监管难以跟上步伐。英国药品和健康产品管理局（MHRA）与美国食品药品监督管理局（FDA）正起草AI医疗设备框架，但治疗、增强与监控的界限已然模糊。机器人在消化数百万既往手术后执行操作，立即引发责任归属问题。临床医生无法有效监督持续从全球数据学习的系统。医院无法承担他国开发模型产生错误的责任。传统医疗问责制无法适配分布式智能。
为何企业需制定未来十年医疗战略
战略准备需超越乐观主义。医疗正成为以治疗患者为副业的数据产业。保险公司、制药巨头和提供商日益销售预测而非治疗。掌握患者模型者将主导未来十年医疗经济。严肃的国家战略应优先治理而非自动化：每份数据集需审计人口构成平衡；临床训练材料应设多样性阈值；公共研究机构应与私营企业合作，确保全国人口（而不仅是最富裕角落）参与训练过程。公平性将在立法前被编程设定。
董事会面临新型风险。算法伦理应与财务审计同等重要。偏见检测、模型透明度和数据溯源应视为竞争优势。领英（LinkedIn）可能正为此付出代价。一旦首例重大误诊被追溯至黑箱模型，数字医疗信心将崩塌。披露训练数据与临床验证的企业将赢得封闭系统无法匹敌的公众信任。
更深层问题隐于其后。医疗AI常自诩为救命技术，每次突破都伴随庆贺头条。但叙事中隐藏着严酷真相：AI系统优化目标而非伦理。预测模型可能判定某人群的预防措施不如另一人群的治疗有利可图；个性化药物算法或推荐倾向富裕市场的研发路径；分诊系统可能按效率而非公平性配给资源。这些结果皆非医学本质，而是以代码表达的政策。换言之，我们仍未从"种族主义皂液器"事件中吸取教训。简言之，在算法变好前，我们需先变得更好。
企业当下该如何准备？
未来十年医疗将面目全非。进步不保证公平。今日构建的系统将决定谁获得早期干预、谁享有增强技术、谁仅剩基础护理。忽视此点的领导者将承受无法控制的后果。真实选择不在人类医生与机器医生之间，而在自动化共情与工程化不平等之间。
企业需将医疗AI视为供应链变革与声誉风险倍增器。董事会应梳理员工健康、客户数据或产品安全与AI决策的交汇点；将治理提升至财务监督同等高度；压力测试供应商、要求训练数据透明，并建模次级效应——如保险费用上涨、劳动力分层或增强工具不平等获取导致的生产率差距。等待监管者或供应商定义安全实践的企业将落后。战略优势源于及早行动：发布明确伦理承诺、提升团队技术素养、将公平性融入产品设计而非事后修补。每位高管、政策制定者和投资者的首要处方应是谦逊。机器智能将拯救生命，但前提是周边系统从群体层面公平分配这些益处。我们已见识过"相同人群套用相同盗版代码"的后果。默认走向《极乐世界》并非必然，而是需与马斯克等人抗争才能实现的选择。将健康视为结构设计而非慈善的社会，方有机会用AI弥合而非固化差距。英国已占先机，有望引领此领域。但愿斯特里廷及其团队能迎难而上并快速调整。
【全文结束】
