Pleio报告揭示用药不依从的主要驱动因素Pleio Report Reveals the Top Drivers of Non-Adherence | Pharmaceutical Commerce

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.pharmaceuticalcommerce.com美国 - 英语2025-12-25 12:08:54 - 阅读时长3分钟 - 1405字
Pleio公司最新发布的《依从性的隐藏敌人:绘制每次漏服背后的破坏因素》报告通过其AI平台OLLIE分析超过14万次患者互动,揭示用药不依从的核心驱动因素远非传统认知的财务障碍,而是情感、知识和技能等多维障碍的综合作用;数据显示40.6%的挑战与知识缺口相关,40.5%与技能不足相关,且孤独感等社会情感因素往往比经济困难更具破坏性,报告强调依从性障碍极少孤立存在,需构建涵盖情感支持、知识普及和技能训练的综合性患者援助体系,以解决诊断引发的孤独感等深层问题,从而提升治疗启动和持续阶段的依从性。
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Pleio报告揭示用药不依从的主要驱动因素

Pleio报告揭示用药不依从的主要驱动因素

关键要点

  • Pleio的AI平台OLLIE分析了超过14万次患者互动,从情感、态度、知识、物流、支持、财务和技能七个维度识别依从性障碍,涵盖37个驱动因素和85个具体障碍。
  • 知识和技能是显著的用药不依从驱动因素,分别有40.6%和40.5%的挑战与之相关。
  • 孤独感等情感和社会因素显著影响依从性,其破坏性往往超过财务障碍。
  • 依从性障碍很少孤立发生,凸显需解决情感和社会需求的综合支持必要性。

分析表明,情感障碍、知识缺口和技能不足对启动和维持治疗的破坏性远超普遍认知的财务障碍。

Pleio作为一家医疗患者支持公司,发布了《依从性的隐藏敌人:绘制每次漏服背后的破坏因素》报告,剖析影响患者用药依从性的各类障碍。

该报告如何获取数据?其基于通过 proprietary AI平台进行的14万多患者互动。该平台名为OLLIE,借助行为模型(如障碍蓝图模型)分析患者间对话。

映射用药依从性的隐藏复杂性

上述模型超越了标准障碍清单的范畴,而是描绘出情感、态度、知识、物流、支持、财务和技能这七个相互交织维度,如何通过37个驱动因素和85个障碍相互作用,揭示用药依从性的完整复杂性。

不确定性、知识和技能驱动用药不依从

最显著的发现是:患者往往受制于不确定性而非成本——后者常被视为主要不依从驱动因素。许多患者缺乏成功管理治疗所需的信息、培训和 reassurance。

Pleio分析结论如下:

  • 大多数常规挑战与知识相关,占比40.6%。
  • 其次是技能问题,占比40.5%。

无论疾病类型如何,主要结论是:障碍极少孤立存在。当情感挑战、理解不足和日常障碍同时出现时,犹豫可能在治疗启动前就已破坏治疗进程。

Pleio首席执行官迈克尔·奥列克西夫表示:"数据清晰显示患者对支持的深度需求。恐惧、犹豫和疑虑往往完全掩盖财务障碍。若无提供清晰指引和安抚的人声介入,即使药物已在患者手中,也可能无法促成首次有效用药。"

孤独因素:诊断如何破坏用药依从性

然而,这并非否认患者孤独感会直接破坏依从性和治疗效果。事实上,新兴见解表明,情感和社会因素在依从性中的作用远超先前认知。

Pleio首席客户官珍·巴特勒在 Pharmaceutical Commerce 的视频采访中表示:"我们从事此领域14年,见证了用药依从性的改善,却始终思考:到底是什么在驱动这种改善?患者真正响应的是信息本身还是情感联结?去年春季,我们结识了哈佛医学院教员、公共卫生专家及《Project UnLonely》作者诺贝尔博士。通过交流,我们意识到驱动依从性的因素远超战术性机械方案,情感因素至关重要。去年四月,我们对2000多名患有慢性病且自述存在孤独感的患者展开调研,发现孤独感源于对所需联结的感知缺失。"

"需明确的是,孤独感不仅指感到孤立——正如疫情期间所见,部分人其实享受独处。关键在于对联结缺失的感知。调研结果显示,确诊后,超过三分之二的患者表示疾病诊断使其比以往更感孤独。"

参考文献

  1. Pleio通过AI驱动的患者洞察揭示依从性破坏因素。PR Newswire。2025年11月20日。
  2. 萨拉塞诺 N. 事先授权的隐藏成本与患者孤独感。Pharmaceutical Commerce。2025年10月21日。

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