临床报告的隐性脑血管疾病与神经系统疾病风险:一项基于自然语言处理的367,988人全人群队列研究Clinically reported covert cerebrovascular disease and risk of neurological disease: a whole-population cohort of 367,988 people using natural language processing | medRxiv

环球医讯 / 心脑血管来源:www.medrxiv.org英国 - 英语2026-09-13 20:47:29 - 阅读时长5分钟 - 2407字
本研究利用自然语言处理技术,从苏格兰地区2010至2018年间全部接受脑部影像检查且无神经系统疾病住院史的367,988人中提取影像报告中的四种隐性脑血管疾病表型(白质低衰减/高信号、腔隙灶、皮质梗死和脑萎缩),并分析其与后续中风、痴呆、帕金森病、癫痫及结直肠癌的关联。结果显示,各表型与中风和痴呆的风险显著增加相关,其中皮质梗死与中风风险最高,脑萎缩与痴呆风险最高;与帕金森病关联较弱,而与癫痫及非脑部对照疾病结直肠癌无明显关联。研究提示,在常规临床影像报告中发现的隐性脑血管疾病和脑萎缩是未来神经疾病的重要风险标志物,亟需针对此类人群制定预防策略。
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临床报告的隐性脑血管疾病与神经系统疾病风险:一项基于自然语言处理的367,988人全人群队列研究

背景 隐性脑血管疾病在临床实践中的意义尚不确定,部分原因在于难以从全临床人群中估算风险。为填补这一空白,我们利用自然语言处理技术在大型临床队列中测量了临床报告的隐性脑血管疾病,并通过关联的健康记录数据估算了后续疾病风险。

方法 从2010年至2018年所有在苏格兰接受脑部影像检查的人群中,我们选取了无神经系统疾病住院史者。通过自然语言处理对影像报告进行四种表型识别:白质低衰减或高信号、腔隙灶、皮质梗死和脑萎缩。针对每种表型,计算了中风、痴呆、帕金森病(既往与隐性脑血管疾病相关的疾病)、癫痫(基于脑部的对照疾病)和结直肠癌(非脑部对照疾病)的校正风险比,校正因素包括年龄、性别、贫困程度、地区、扫描方式和扫描前医疗情况。

结果 在367,988名接受脑部影像检查且无神经系统疾病病史者中,129,199人(35%)至少有一种表型。各表型的任何中风校正风险比为:白质高信号1.4(95%CI: 1.3–1.4)、腔隙灶1.6(1.5–1.6)、皮质梗死1.8(1.7–1.9)、脑萎缩1.1(1.0–1.1)。任何痴呆的校正风险比为:白质高信号1.3(1.3–1.3)、腔隙灶1.0(0.9–1.0)、皮质梗死1.1(1.1–1.2)、脑萎缩1.7(1.7–1.8)。帕金森病的校正风险比在报告以下表型者中为:白质高信号1.1(1.0–1.2)、腔隙灶1.1(0.9–1.2)、皮质梗死0.7(0.6–0.9)、脑萎缩1.4(1.3–1.5)。隐性脑血管疾病表型与癫痫和结直肠癌的校正风险比均与无效值重叠。

解释 自然语言处理能够从常规临床影像报告中识别隐性脑血管疾病和脑萎缩表型,这些表型与未来中风、痴呆和帕金森病存在重要关联。对于存在隐性脑血管疾病的人群,预防神经系统疾病应成为医疗服务提供者和政策制定者的优先事项。

资金 首席科学家办公室、医学研究理事会、阿尔茨海默病协会、英国健康数据研究中心、惠康基金会、苏格兰研究数据、MQ – 转变精神健康、艾伦·图灵研究所、国家健康研究所、以及中风协会。

本研究之前的证据 队列研究中磁共振成像的系统综述表明,无症状的隐性脑血管疾病患者发生中风、痴呆和帕金森病的风险增加。在美国一个基于保险的系统中,利用自然语言处理识别的隐性脑梗死显示出类似关联。然而,缺乏来自全人群的临床报告的隐性脑血管疾病数据。

本研究的附加价值 本研究使用经过验证的自然语言处理算法,从苏格兰超过36.7万人的常规医疗产生的磁共振成像和计算机断层扫描影像报告中识别隐性脑血管疾病和脑萎缩。此外,研究区分了三种隐性脑血管疾病表型——白质低衰减/高信号、腔隙灶、皮质梗死——以及脑萎缩,并分别评估了它们与中风、痴呆及其亚型的关联。在调整模型中,我们证实脑萎缩患者痴呆风险(尤其是阿尔茨海默病)更高,而皮质梗死患者中风风险更高。然而,与年龄相关的对照结局(结直肠癌)的关联为中性,支持因果关系。研究还强调了脑萎缩与痴呆、皮质梗死与中风风险之间的不同关联。

所有现有证据的意义 在常规临床实践中,脑影像报告中出现隐性脑血管疾病或脑萎缩与较高的中风或痴呆风险相关。需要证据支持降低此风险的治疗策略。自然语言处理能够识别这些重要但通常未被编码的疾病表型,使得大规模研究影像为基础的痴呆和中风生物标志物成为可能。

竞争利益声明 GM曾接受Canon Medical Research Europe, Ltd的咨询费。

资金声明 本项目由首席科学家办公室(CSO-SCAF/17/01)、医学研究理事会(G0902303/1)、阿尔茨海默病协会(486)资助。WW得到CSO和英国健康数据研究中心支持。MHI得到惠康基金会(220857/Z/20/Z;226770/Z/22/Z;104036/Z/14/Z;216767/Z/19/Z)及苏格兰研究数据加速器奖(RAS-24-2)支持。ELB得到MQ – 转变精神健康(MPSIP\30)支持。BA得到艾伦·图灵研究所的图灵奖学金和图灵项目(EP/N510129/1)、法通保险集团(作为高级护理研究中心的一部分)以及国家健康研究所(NIHR202639)支持。GM得到中风协会Edith Murphy基金会高级临床讲师职位(SA L-SMP 18\1000)支持。JMW部分由英国痴呆症研究所(由英国MRC、阿尔茨海默病协会和ARUK资助)资助,JMW还部分由NIHR资助。

作者声明 我确认已遵守所有相关伦理指南,并获得了必要的IRB和/或伦理委员会批准。是的。提供批准或豁免的研究的IRB/监管机构详情如下:本研究获得了NRES委员会西北部-大曼彻斯特东部伦理委员会(15/NW/0719)以及NHS苏格兰公共卫生与隐私小组(1516-0219)的批准。我确认已获得所有必要的患者/参与者知情同意,并已存档相关机构表格,且任何患者/参与者/样本标识符均不为研究组以外的任何人所知(如医院工作人员、患者或参与者本人),因此无法用于识别个体。是的。我理解所有临床试验及其他前瞻性干预研究必须在ICMJE认可的注册处注册,例如ClinicalTrials.gov。我确认本稿中报告的任何此类研究均已注册,并提供了试验注册ID(注意:如果注册的是回顾性前瞻性研究,请在试验ID字段中说明为何未提前注册)。是的。我已遵循所有适当的研究报告指南,例如相关的EQUATOR网络研究报告核查表及其他相关材料。是的。

脚注 分析已更新,通过剔除扫描后6个月内死亡或脱离的个体(结局事件个体已在清洗时移除),以消除潜在的永存时间偏倚。这导致点估计和置信区间略有变化,但报告的结果模式总体未受影响。

数据可用性 根据苏格兰公共卫生指南,数据涉及个人健康记录,因此受到限制。在国家安全港内,经申请并获得苏格兰公共卫生和公共利益与隐私小组批准后,数据可供使用。

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