到2024年底，人工智能（AI）和机器学习（ML）已经确立了自己作为医疗保健领域最近技术进步的主要变革力量。硅谷银行的一份报告指出，2024年美国健康AI的风险投资预计将达到111亿美元，这是自2021年以来的最高水平。
在我个人的经验中，推动AI投资和采用热潮的主要动力在于这项技术为医疗服务提供商带来的可衡量的价值。2023年国家经济研究局的一项研究表明，整合AI可以为美国医疗系统每年节省高达3600亿美元。2023年美国医学会（AMA）的一项调查显示，医生认为AI有助于减少文书工作的行政负担（54%）并提高工作流程效率（69%）。
但这些积极变化是否反映在护理质量上？患者是否从AI和ML驱动的解决方案中受益？在本文中，我分享了我对现代护理交付过程中AI和ML变革潜力的看法。
简化复杂事务的简单解决方案
医疗系统因其多功能性而闻名，通常非常复杂和繁琐。它们需要持续的关注和大量的人工劳动，不可避免地降低了员工效率和患者结果。
引入基于AI和ML的工具证明了其在帮助解决该问题方面的实用性。一些最常见的AI和ML在医疗领域的应用包括：
自动化
AI和ML赋能的工具可以帮助处理耗时的任务，如安排、计费、文件管理及数字通信。在我们的工作中，我们看到先进的AI和ML功能对从业者的工作流程产生了显著的积极影响。增强的数据分析和自动化报告生成帮助医疗专业人员减少了与文档处理的时间，轻松跟踪所有患者，并迅速管理患者的电子健康记录（EHR）。结果是，医疗过程对提供者来说变得不那么繁重，更加以患者为中心。
个性化
AI可用于生成个体治疗计划、药物相互作用检查以及每个患者的精确剂量计算。例如，引入ML帮助我们将由医疗专业人员创建的复杂计算算法集成到一个自定义的激素剂量计算器中。该系统自动分析数百万个与患者相关的参数（如年龄、性别、现有状况和病史），并为每个个体生成适当的剂量。医疗专业人员只需输入相关数据即可。
诊断支持
基于AI和ML的解决方案可以提供快速数据分析、精确异常检测、详细风险评估和基于证据的建议。
安全与合规
在医疗保健中，维护患者的隐私和保护其数据至关重要。AI可以帮助进行实时安全监控、防止未经授权访问、执行合规活动等。例如，我们开发的一个医疗平台和自定义激素剂量计算器的要求之一是完全符合HIPAA。ML使我们能够在系统中纳入额外的安全措施，包括数据加密、SSL/HTTPS流量保护、双因素认证、五次登录失败后的自动锁定等。
用户体验改进
虽然AI永远不会取代医生，但它可以通过聊天机器人和虚拟助手提供简单的互动，实现24/7全天候数字护理接入，并通过远程医疗解决方案提供更大的灵活性。
这些改进可以由医疗企业单独或作为一个平衡的整体来实现，这取决于提供商的需求和战略愿景。有些企业旨在解决特定问题（如自动化理赔处理或减少初级保健医生填写文档的时间），而另一些企业则寻求定制的全方位解决方案。作为一家国际IT公司的CEO，我可以保证，如果IT供应商熟悉AI和ML，这两种请求都是可行的。没有必要完全用新的AI和ML基础方法替换现有的业务实践（除非这是您想要做的）。渐进式的转变同样有效，且风险更小。
如何成为现实中的成功故事
以下是帮助愿意采用AI和ML驱动解决方案的医疗组织取得成功的建议：
优先考虑合作
请记住，AI和ML集成不仅需要您作为企业主和IT部门的努力，还需要律师和医疗专业人员的参与。每个步骤（从构思到发布后解决方案监控）都应由技术、法律和医学专家共同监督。
设定和跟踪KPI
对于每个项目，关键绩效指标（KPI）会有所不同，但提前定义它们并控制AI和ML的整合是否帮助您实现预期的改进至关重要。
投资培训
员工无法有效使用AI和ML基础工具是最大的采用挑战之一。花时间进行团队培训，以防止错误和降低士气。
慢慢来发展
无论是初创公司还是成熟的医疗市场参与者，都可能急于尽快集成AI和ML，以免错失良机。然而，彻底的分析和准确确定需要AI和ML支持的领域对于实施的成功至关重要。
结论
我坚信现代医疗行业可以从我们正在经历的AI热潮中大大受益。然而，比短期回报更重要的是，要谨慎对待引入的技术变革。
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