在第43届年度摩根大通医疗保健会议上，NVIDIA（NVDA, 财务）强调了其在医疗保健领域的人工智能和加速计算的发展。重要公告包括发布新的AI驱动平台，旨在革新临床试验、药物研究和数字健康解决方案，并与IQVIA和Illumina建立了合作关系。
NVIDIA医疗副总裁Kimberly Powell谈到了人工智能在医疗保健领域的革命性力量及其解决劳动力短缺和提高生产力的能力。通过利用NVIDIA的DGX Cloud和AI工厂能力，公司宣布与IQVIA合作，将人工智能引入临床试验和医疗分析。
与Illumina合作，NVIDIA希望通过增强的可访问性及NVIDIA Clara和BioNeMo系统和AI驱动的分析来改进基因组学研究。为了加快分子生成和研究，NVIDIA推出了新的药物发现工具，包括GenMol和BioNeMo蛋白质设计助手。
使用NVIDIA的Cosmos和DGX Blackwell系统，梅奥诊所的合作将推动人工智能在数字病理学和多尺度生物学研究中的应用。NVIDIA的Omniverse平台正在开发物理AI在医疗保健中的应用，包括手术机器人和医学成像系统。
在摩根大通医疗保健会议上，NVIDIA展示了其最新的面向医疗保健的人工智能和加速计算发展。医疗副总裁Kimberly Powell强调了人工智能在解决劳动力短缺和提高医疗效率方面的重要性。
NVIDIA透露了其关键合作伙伴IQVIA，IQVIA是临床研究和医疗分析的领导者。双方的合作旨在结合NVIDIA的DGX Cloud基础设施和AI业务解决方案与IQVIA庞大的医疗数据网络，以加速临床研究并降低行政成本，从而加快药物开发和分发速度。
通过NVIDIA Clara、BioNeMo平台和RAPIDS数据科学加速工具，NVIDIA还与基因组学先驱Illumina合作，以改进基因组学研究。该联盟将增加遗传数据用于研究和治疗用途的可访问性，并提供如实时基因组分析等人工智能工具。
新推出的GenMol是一个分子生成平台，旨在优化从早期发现到临床试验的过程。NVIDIA的BioNeMo蛋白质设计助手旨在变革蛋白质结合物设计，以实现更有效的药物发现程序。
NVIDIA还与梅奥诊所合作，创建由人工智能驱动的数字病理学工具。该合作旨在提高诊断准确性并简化病理过程，将使用NVIDIA的Cosmos平台和DGX Blackwell系统来分析大量医疗图像。
Powell强调，NVIDIA的开源工具、参考应用程序和合作有助于使人工智能技术民主化，从而促进其在医疗保健行业的更多采用。
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