医疗AI的必然要求:从潜力到绩效The AI Mandate In Healthcare: From Promise To Performance

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.healthcarebusinesstoday.com美国 - 英语2025-12-24 17:34:03 - 阅读时长3分钟 - 1282字
本文深入探讨了医疗健康领域人工智能从概念愿景向实际绩效的转型过程,强调医疗机构领导者需通过战略性的三阶段方法——构建基础、嵌入智能和演进生态系统,有效整合AI技术以驱动价值创造,同时注重变革管理、员工培训及数据基础设施优化,从而解决整合障碍、减轻临床工作者职业倦怠,并最终实现以患者为中心的主动式、个性化护理体系,为打造更具韧性的医疗系统奠定基础。
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医疗AI的必然要求:从潜力到绩效

医疗AI的必然要求:从潜力到绩效

德鲁·科里根

2025年12月18日

更新于2025年12月18日

临床护理

多年来,人工智能在医疗健康领域的承诺一直是一个诱人的远景,在董事会和行业会议上被广泛讨论。这一未来已不再是遥不可及的概念——它已成为我们当前的现实。医疗领导者之间的对话已明确从“是否采用”转向“如何实施”。现在的重点是战略性地实施人工智能,为其组织创造切实价值,改善患者治疗效果,并提升临床医生的工作生活质量。

巨额投资与战略耐心

尽管经济不确定性存在,人工智能已成为主要的投资焦点,大多数医疗领导者将其视为首要任务。这一战略要求需要强有力的董事会级治理来协调机遇与固有风险。领导者正在确保有清晰的自上而下战略,涵盖进攻性和防御性举措,同时承认,尽管许多机构正准备将预算的很大一部分分配给人工智能,但投资回报需要时间才能显现。

超越技术:人的因素

人工智能采用的初步浪潮已证明其价值,许多医疗组织报告了从其AI计划中获得的效率提升。然而,重大障碍阻止了许多机构扩大规模。对许多领导者而言,主要挑战是将人工智能整合到现有组织流程中。这凸显了一个关键事实:成功采用人工智能不仅取决于技术本身,还同样取决于变革管理和员工准备。

转型路线图:赋能、嵌入、演进

要应对这一复杂旅程,需要采取深思熟虑的三阶段价值创造方法:赋能基础、在整个企业中嵌入智能,以及向新型医疗健康生态系统演进。

第一阶段:构建基础

初始的“赋能”阶段最为关键。它涉及通过建立清晰战略和现代互操作数据基础设施来构建坚实基础。许多医疗领导者将数据质量差视为主要约束。打破这些数据孤岛是必须的。此阶段的成功也关乎人员。在重点重新培训人才以适应人工智能赋能的未来时,明确建立信任并展示人工智能作为辅助副驾驶——而非替代者——的角色至关重要。

第二阶段:将智能嵌入工作流程

一旦基础建立,“嵌入”阶段即可开始。此时,人工智能从实验室走向护理交付的前线。通过将人工智能整合到核心临床和运营工作流程中——从自动化领导者认为亟需改进的众多行政任务,到增强诊断支持——组织可以实现显著效率提升。这不仅改善护理质量,还通过让临床医生专注于他们最擅长的事情:照顾患者,直接解决职业倦怠这一关键问题。

第三阶段:向智能化生态系统演进

最后,“演进”阶段代表了人工智能驱动转型的顶峰。在此阶段,医疗组织创建智能互联的生态系统,超越医院围墙。护理变得主动且高度个性化。这是关于构建一个提供整体、以患者为中心的护理系统的努力,无缝融入日常生活。

迈向更智能未来的旅程

成为智能医疗组织的旅程是一场马拉松,而非短跑。它需要清晰的愿景、持续的投资和拥抱变革的文化。成功的领导者将是那些超越炒作、专注于战略实施,并构建人工智能增强人性关怀的未来的人,从而为所有人创造更具韧性和以患者为中心的医疗系统。

德鲁·科里根

毕马威美国医疗健康部门负责人

德鲁·科里根是毕马威美国医疗健康部门负责人。他此前曾担任毕马威波特兰办事处的管理合伙人,拥有超过25年的经验,主要服务于大型非营利医疗系统、学术医疗中心和支付方。

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