现代医疗正在迅速发展，患者的需求也在不断变化，这使得许多医疗服务提供者难以维持患者的参与度，最终导致患者流失。随着数字化的普及，大多数患者需要数字化互动，如果无法满足这一需求，他们会选择其他医疗服务提供者。
埃森哲的一份报告显示，数字化互动是忠诚度和留存率的强大预测因素。近80%的年轻一代和技术精通型人群更有可能继续选择同一家医疗服务提供者。这意味着，如果你能让患者保持足够的参与度，你将更有可能留住他们以及由此产生的收入。
另一个使患者留存变得困难的问题是对跟进信息缺乏回应，尤其是当这些信息缺乏创意时。然而，生成吸引人的内容并不容易，而且需要许多医疗服务提供者并不具备的资源和时间。
这就是生成式人工智能（GenAI）在患者跟进中的作用所在。它可以轻松创建不会被忽略的吸引人跟进信息，并且能够根据每位患者的特点个性化定制消息，避免了通用消息等于立即被忽略的情况，从而实现了个性化的患者接触。
但这些并不是生成式人工智能在患者留存中带来的唯一好处，本文将深入探讨生成式人工智能在患者留存中的核心优势。那么，让我们马上开始吧！
患者留存危机：传统跟进为何失效
你可能遇到过这样的情况：你向患者发送了一条关于即将到来的预约的消息，但却没有收到任何回复。这是患者参与度下降的第一个信号，也意味着你可能会失去这位患者。然而，你是否想过为什么这种情况经常发生？让我告诉你，问题在于你与患者沟通的方式。
如今，我们生活在一个充满持续提醒和通知的世界中，如果你不个性化这些消息，它们就会被埋没。这就是为什么像“你明天有预约”这样的通用消息不起作用的原因。除了避免使用通用消息外，你还需把握好发送跟进信息的时间；如果发送得太早或太晚，信息就会失去价值。
确保你的消息内容具体化非常重要，因为当患者不了解其相关性时，他们往往会忽略这些消息。此外，你需要使用患者偏好的沟通渠道，因为使用不同的渠道可能导致患者忽略甚至收不到这些消息。
因此，患者需要个性化、及时的联系以及清晰、可操作的信息。当你提供这些时，降低患者流失率会变得更加容易。此外，实施类似预约跟进的人工智能系统可以减少因错过预约和延迟治疗而导致的收入损失。
GenAI革命：建立联系的个性化消息
个性化已成为这个时代的必需品，因为患者正淹没在通用提醒和非个人化的通知中。生成式人工智能（GenAI）驱动的消息传递终于带来了急需的个性化患者接触，让你的声音被患者听到并让他们保持参与。
借助生成式人工智能在医疗消息传递中的应用，我们可以告别一刀切的消息传递方式。现在，你可以为患者提供根据他们的病历和偏好量身定制的消息，例如语言和风格，通过多语言GenAI模型实现。
但让GenAI健康更新或消息与其他医疗人工智能消息平台区分开来的是其理解上下文的能力。它了解患者状况以及他们前来就诊的类型，还知道何时发送跟进信息。这对患者来说意义重大，让他们知道你关心并重视他们。
生成式人工智能在医疗消息传递中的另一个优势是其情感智能的患者沟通能力。在医疗领域，人们往往感到焦虑、困惑和不知所措。GenAI通过根据每位患者的情感背景调整语气、风格和措辞来弥合共情差距。
有趣的是，GenAI不仅仅推送一条消息然后希望获得最佳结果。它会根据患者对特定消息的反应实时调整。例如，如果患者没有回复某条消息，下次它会改变措辞。
多渠道掌握：短信、电子邮件和语音工作流程
不同类型的消息需要不同的渠道；同样，不同患者也偏爱不同的沟通渠道。如果你想发送药物提醒或账单通知，两者都需要不同的渠道才能引起注意。以下是快速指南，帮助你了解哪种渠道最适合什么……
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