IGC Pharma公司推出MINT-AD：预测阿尔茨海默病风险并加速早期检测的专有人工智能平台

IGC Pharma, Inc.: IGC Pharma Introduces MINT-AD: Proprietary AI Platform to Predict Alzheimer's Risk and Accelerate Early Detection

IGC Pharma公司（纽约证券交易所代码：IGC）是一家专注于阿尔茨海默病的临床阶段生物制药公司，于今日宣布开发出名为MINT-AD（Multimodal Interpretable Transformer for Alzheimer's，即“阿尔茨海默病的多模态可解释转换器”）的专有人工智能诊断平台。该平台旨在识别出在症状出现前几年就具有高认知衰退风险的个体。

MINT-AD利用多种数据来源，包括脑部扫描、基因组学、生活方式、行为以及认知指标，生成临床可解释的风险档案，并预测认知衰退轨迹。该平台设计用于融入医生的工作流程，以帮助提高早期检测、个性化护理和临床试验招募效率。

IGC Pharma公司首席执行官Ram Mukunda表示：“我们很高兴宣布MINT-AD的推出，这是IGC Pharma公司人工智能战略的重要里程碑，也是我们在对抗阿尔茨海默病道路上迈出的一大步。MINT-AD具备变革早期诊断的潜力，为医生提供了一种强大且临床可解释的工具，能够在症状出现之前识别高风险个体。这一平台填补了阿尔茨海默病诊疗中的关键空白，同时与我们的主要治疗候选药物IGC-AD1形成了强大的战略协同效应。二者共同推动我们在阿尔茨海默病领域的精准医学发展，并通过战略合作提升患者疗效和股东长期价值。”

IGC公司计划在2026财年推出MINT-AD的测试版本，与学术和临床合作伙伴合作进行试点评估。该平台的预期用途包括整合到电子健康记录（EHR）或基于网络的诊断支持工具中，优化患者分层，特别是在临床试验中，并在资源有限的环境中实现可扩展的认知评估。

MINT-AD的重要性：解决全球诊断缺口

根据《世界阿尔茨海默病报告》，全球有超过4亿人可能在没有任何临床症状的情况下携带阿尔茨海默病相关病理特征。然而，初级保健医生，尤其是那些位于非城市中心的医生，往往缺乏检测早期认知风险所需的工具。这种诊断缺口导致漏诊或延误诊断，限制了及时干预的可能性，减少了患者参与临床试验的资格，最终恶化了患者的预后。MINT-AD旨在通过将认知诊断从神经科诊所、昂贵的PET扫描和其他检测手段扩展到普通诊所、农村地区和医疗服务不足的人群，弥合这一差距。

平台设计：可扩展的多模态人工智能基础模型

MINT-AD被设计为一个灵活的基础模型，最终将在100多个标准化数据集上进行训练，这些数据集涵盖以下领域：

• 基因组特征
• 认知测试分数（例如MMSE、MoCA）
• 神经影像数据
• 生活方式、行为和数字生物标志物
• 社会人口统计和环境背景

通过使用转换器和最先进的技术（如混合专家模型和链式思维推理），MINT-AD将这些模态整合为统一的、针对患者的预测结果，从而提供更精确且可操作的输出。

关于IGC Pharma（dba IGC）：

IGC Pharma（纽约证券交易所代码：IGC）是一家临床阶段的生物技术公司，利用人工智能开发阿尔茨海默病和代谢紊乱的创新疗法。其主要资产IGC-AD1是一种基于大麻素的疗法，目前正在CALMA第二阶段试验中用于治疗阿尔茨海默病痴呆相关的激越症状。其研发管线还包括靶向淀粉样蛋白斑块的TGR-63，以及专注于神经退行性疾病、tau蛋白和代谢功能障碍的早期项目。公司通过人工智能加速药物发现、优化临床试验并增强患者定位。凭借30项专利申请和对创新的承诺，IGC Pharma正在推进突破性疗法的发展。

前瞻性声明：

本新闻稿包含前瞻性声明。这些前瞻性声明主要基于IGC Pharma公司的预期，并受多种风险和不确定性影响，其中某些因素超出了IGC Pharma公司的控制范围。实际结果可能因以下原因之一而与这些前瞻性声明存在重大差异：公司未能或无法将其一种或多种产品或技术商业化，包括本新闻稿中描述的产品或配方；未能获得相关监管机构对产品或配方的批准；政府法规对人工智能或人工智能算法的影响；人工智能算法未能按预期工作或产生准确预测；总体经济状况不如预期；FDA对大麻和大麻基产品的普遍立场；以及其他因素，其中许多已在IGC Pharma提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件中讨论。IGC公司通过引用其于2025年6月27日向SEC提交的年度报告（Form 10-K），将其内容视为充分纳入并重述于此。考虑到这些风险和不确定性，无法保证本新闻稿中包含的前瞻性信息一定会发生。IGC Pharma公司不承担因新信息或未来事件或发展而更新本新闻稿中包含的前瞻性声明的义务。

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