医疗AI公司Heuron周四表示，其帕金森病解决方案Heuron IPD和Heuron NI的研究结果已发表在美国神经放射学会（AJNR）的期刊《美国神经放射学杂志》上。
该研究由延世医院放射科教授徐培善、Heuron神经退行性疾病研究团队的许焕博士以及首尔峨山医院放射科教授徐钟贤共同撰写。研究中使用Heuron的解决方案自动检测和量化帕金森病的关键指标——黑质1区。
研究人员分析了237名帕金森病患者和对照组的MRI数据。Heuron的AI解决方案Heuron IPD和Heuron NI用于数据分析。基于MRI，Heuron IPD可以自动检测和可视化黑质区域，并将其分类为正常或异常；而Heuron NI则定量测量黑质1区的体积。
黑质因帕金森病导致多巴胺神经元受损而体积减少，被用作诊断和疾病进展的标志物。研究结果显示，Heuron IPD在识别患者方面的灵敏度为97%，特异性为95.7%，准确率为96.6%；Heuron NI的灵敏度为96.4%，准确率为89.9%。
研究团队还根据用于评估帕金森病严重程度的Hoehn和Yahr量表（H&Y量表），定量识别了黑质体积的减少。这表明，仅凭MRI即可提供客观诊断，而不依赖现有的PET-CT扫描或肉眼检查方法。
“这项研究证实，我们的解决方案可以帮助早期诊断帕金森病并识别其进展。”Heuron首席执行官申东勋表示。
该研究论文《基于深度学习算法的黑质1区自动量化及帕金森病分类的磁敏感加权MRI》已发表在最近一期的《神经科学杂志》上。
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