2024年，人工智能在科学领域取得了显著进展，揭示了阿尔茨海默病诊断的重大突破。据《自然衰老》杂志报道，加州大学旧金山分校（UCSF）的研究人员发表了一篇论文，详细介绍了他们如何利用人工智能帮助识别阿尔茨海默病的早期预警信号。
博士研究员Marina Sirota在接受《笔记本电脑杂志》采访时说：“在这项研究中，我们利用并应用人工智能处理临床数据，构建机器学习模型，以确定哪些患者有更高的阿尔茨海默病发病风险。此外，我们还探讨了与疾病发作相关的临床特征，重点关注性别差异。”
他们的模型足够准确，可以在疾病发作前七年内预测阿尔茨海默病的诊断，准确率达到72%。有了这样的早期预警，医生可以提前应对症状，使阿尔茨海默病患者能够过上更长久、更充实的生活。
然而，研究人员的工作并未就此结束。Sirota告诉《笔记本电脑杂志》，下一步是“在独立的临床系统中进一步验证和实施这些模型，并探索MS4A6A基因作为阿尔茨海默病和骨质疏松症的治疗靶点。”简而言之，现在是时候看看这项研究在现实世界临床环境中的表现，并探索MS4A6A基因，以寻找更好的治疗方法。
这是科学界的一项巨大成就，也是技术在正确手中有效使用的绝佳例子。正如Sirota告诉《笔记本电脑杂志》的那样，“没有人工智能，这项研究是不可能实现的。”
这篇文章在《笔记本电脑杂志》评选的2024年最具影响力的人工智能时刻中排名第23位。欲查看完整的排名和更多类似文章，请参阅《笔记本电脑杂志》特别刊《2024年最大的人工智能时刻》。
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