神经疾病如今已成为全球致残的主要原因。帕金森病是第二大常见的神经退行性疾病，病例数量正在迅速增加。该疾病对患者、护理人员、亲属及整个社会都构成了巨大挑战。尽管经过数十年的科学努力，目前仍无治愈方法，而且诊断通常只能在疾病晚期阶段进行。新兴的人工智能（AI）方法和数字技术为改善早期和准确诊断以及疾病进展的跟踪提供了新的可能性。这些技术未来有望支持更个性化的疾病治疗。例如，基于AI的语音记录分析——目前是活跃研究的一个焦点——显示出巨大的潜力，可以提供帕金森病典型症状的早期迹象。
语音生物标志物只是新玛丽·居里博士网络“帕金森病中的人工智能（AIPD）”的一个研究重点，该网络于2024年11月22日在波恩正式启动。从2025年10月开始，14名博士候选人将致力于开发突破性的方法，以改善帕金森病的早期检测和治疗策略。该网络提供了一个跨学科、跨行业和国际的培训计划，旨在培养下一代成功的数据科学家，使其在快速发展的医疗AI应用领域内脱颖而出。
“人工智能的应用提供了巨大的机会，使诊断更加及时和精确，并开发个性化的治疗策略，”弗劳恩霍夫SCAI研究所AI与数据科学工作组负责人Holger Fröhlich教授在AIPD启动活动上强调。“我们的博士研究人员将成为未来的数据科学家，通过AI和数字创新推动医学变革。”该计划的独特之处在于其对AI解决方案可信度的重视。为此，课程包括专门的研究问题和关于医学AI应用的伦理、法律和监管方面的培训。
(全文结束)
