背景
脑出血（ICH）是全球主要的死亡和长期残疾原因，高血压是其主要风险因素，而PM2.5通过环境（APMP）和家庭（HAP）暴露加剧健康不平等。量化不同社会经济梯度的PM2.5归因负担对精准干预至关重要。
方法
利用GBD 2021数据，分析PM2.5相关脑出血的年龄标化死亡率（ASMR）、伤残调整生命年（DALYs）、伤残生存年（YLDs）和生命损失年（YLLs）。通过Joinpoint回归评估趋势（AAPC），贝叶斯年龄-时期-队列模型预测至2050年。污染源（APMP/HAP）按社会人口发展指数（SDI）分层。
结果
2021年，PM2.5导致全球995,650例脑出血死亡和24,015,340 DALYs。1990-2021年，全球ASMR和残疾率下降（ASMR：-52.4%，DALYs：-53.1%），但绝对死亡人数和YLDs增加。过去30年PM2.5相关负担年均百分比变化（AAPC）下降，但预测显示2050年负担将回升。低SDI地区ASMR（28.4/10万）是高SDI地区（1.15/10万）的24.7倍。亚洲（东亚/南亚/东南亚）脑出血死亡人数最高。高SDI地区（西欧、北美、澳洲）以APMP为主，低SDI地区（撒哈拉以南非洲）仍以HAP为主。男性死亡风险是女性的1.8倍，死亡高峰从65-69岁后移至70-74岁。SDI与负担强度呈强负相关（ASMR-SDI：r = -0.76）。
结论
GBD 2021数据揭示，低SDI地区PM2.5导致的脑出血死亡率是高SDI地区的24.7倍，主因HAP与APMP差异。尽管全球年龄标化率下降，但绝对DALYs和YLDs上升，2050年负担可能反弹。考虑到人口老龄化、性别和地区差异（亚洲和撒哈拉以南非洲负担最重），亟需制定针对APMP和HAP的干预策略。
方法细节
数据来源
GBD 2021数据集涵盖204个国家/地区371种疾病数据（1990-2021年），提取PM2.5相关脑出血的发病率、死亡率、DALYs等指标，按性别、年龄组（0-4至≥95岁）、SDI五分位数（低至高SDI）和21个GBD区域分层。
定义
PM2.5分为环境细颗粒物污染（APMP）和家庭空气污染（HAP）。APMP评估采用卫星遥感、地面监测数据与大气化学传输模型整合；HAP通过固体燃料依赖流行率与暴露水平相乘计算。
统计分析
使用Joinpoint回归计算1990-2021年平均年百分比变化（AAPC），贝叶斯年龄-时期-队列模型预测至2050年。采用广义线性模型评估ASMR与SDI的关联性。
结果详情
全球负担趋势
2021年PM2.5导致脑出血死亡995,650例，DALYs 24,015,340年。1990-2021年，ASMR和残疾率持续下降（ASMR：-2.48%/年，DALYs：-2.52%/年），但绝对死亡人数和YLDs分别上升6.8%和18.6%。低SDI地区ASMR（28.4/10万）和DALY率（674.7/10万）显著高于高SDI地区（1.15/10万和29.2/10万）。东亚从HAP主导转向APMP主导，西欧、北美和澳洲主要受APMP影响，而大洋洲、加勒比海和撒哈拉以南非洲仍以HAP为主。
人口学差异
男性脑出血负担显著高于女性（ASMR：13.98/10万 vs 9.78/10万），男性死亡高峰从65-69岁后移至70-74岁，女性死亡高峰稳定在75-79岁。YLDs峰值稳定在55-59岁。
区域差异
所罗门群岛（ASMR 77.19/10万）、莫桑比克（63.38/10万）和马达加斯加（63.27/10万）负担最重。老挝（999.75/10万DALYs）、马拉维（991.15）和布隆迪（981.62）位列前茅。
投影分析
2022-2050年预测显示，ASMR、年龄标化死亡率（ASDR）、YLDs和YLLs将回升。低SDI地区因人口老龄化，负担增幅可能更显著。
讨论
1990-2021年PM2.5和HAP相关脑出血负担下降，但低SDI地区仍存在24倍差异。高收入国家通过严格空气质量标准显著降低污染相关脑血管风险，而低收入国家因生物质燃料依赖加剧室内污染。男性脑出血负担持续高于所有年龄组，可能与心血管疾病发病率和高血压等风险因素进展有关。
政策建议
- 低SDI地区：加速清洁能源转型，加强医疗体系应对滞后疾病监测。
- 高SDI地区：严格管控交通和工业排放。
- 全球协作：开展公众教育纠正认知偏差，制定性别/年龄敏感型高风险群体干预策略。
局限性
未完全量化PM2.5与其他污染物（如NO₂、O₃）的协同效应；低收入国家数据质量和人群代表性研究仍存在挑战。
数据可用性
原始数据见全球卫生数据交换平台：
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