免疫检查点抑制剂、过继性细胞疗法和癌症疫苗已经重塑了肿瘤学领域，然而患者的治疗反应仍然存在高度异质性且难以预测。迄今为止，大多数预测工作都集中在肿瘤内在特征上——如PD-L1表达、肿瘤突变负荷、新抗原负荷和分子亚型——这些虽然提供了有价值的见解，但还不足以完整判断哪些患者将从免疫疗法中获益，哪些不会。越来越多的证据表明，宿主并非肿瘤的被动背景，而是免疫能力、毒性和长期预后的主动决定因素。
本研究主题旨在提供一个互补的视角，超越纯粹以肿瘤或生物标志物为中心的观点，转向对癌症免疫更为综合的理解，即将其视为肿瘤与宿主之间的动态交互作用。我们希望聚焦于宿主相关决定因素尚未充分探索的作用——营养和代谢状态、身体成分、肌少症和恶病质、虚弱和体能状态、肠道和口腔微生物群、慢性炎症、合并症、同时使用的药物、性别、年龄、种族、心理社会压力以及生活方式——这些因素在塑造抗肿瘤免疫反应的强度、质量和持久性方面发挥着关键作用。
我们特别感兴趣的是研究免疫营养和代谢干预（例如特定氨基酸、欧米茄-3脂肪酸、微量营养素、益生元和益生菌、针对性饮食模式、围手术期营养支持）如何调节免疫适应性、减轻治疗相关毒性，并改善实体瘤和血液系统恶性肿瘤的治疗结果。同时，我们欢迎利用人工智能和机器学习整合异质性宿主层面数据——包括临床、营养、微生物组、影像推导的身体成分、可穿戴设备和患者报告数据——与肿瘤和免疫特征的研究，以构建真正个性化的免疫治疗反应、耐药性和不良事件预测模型。
我们欢迎从转化研究连续体各个阶段的投稿，包括原创研究、临床研究和试验、真实世界证据、机制性和临床前工作、方法学论文、系统综述和观点文章。感兴趣的主题包括但不限于：
- 宿主营养和代谢状态作为免疫疗法疗效和毒性的调节因子
- 在免疫治疗背景下肌少症、恶病质、虚弱和身体成分的作用
- 围手术期、治疗中和生存期的免疫营养策略
- 肠道、口腔和肿瘤相关微生物群作为宿主层面的免疫反应决定因素
- 性别、年龄、种族、合并症和同时用药对免疫治疗结果的影响
- 心理社会、行为和生活方式因素（压力、睡眠、身体活动）与抗肿瘤免疫的关系
- 基于人工智能和机器学习整合宿主、肿瘤和免疫数据，用于个性化预测治疗反应、耐药性和免疫相关不良事件
- 数字健康、可穿戴设备和患者报告结果作为宿主感知预测模型的输入
- 在常规肿瘤护理中实施以宿主为中心、人工智能支持的个性化治疗时的伦理、公平性和实施考虑
通过将宿主生物学、营养科学、临床肿瘤学和计算方法相结合，本研究主题旨在推进更为完整、以患者为中心的癌症免疫框架——在这一框架中，宿主被视为治疗成功的核心、可调节和可预测的组成部分。
请注意，仅包含对公共基因组或转录组数据库的生物信息学或计算分析而没有验证（独立队列或体外/体内生物学验证）的手稿不在本研究主题的范围内。
关键词：免疫营养、宿主因素、人工智能、癌症免疫
重要提示：所有提交至本研究主题的稿件必须符合其提交至的期刊和栏目的范围，如其使命声明所定义。Frontiers保留在同行评审的任何阶段将范围外的手稿引导至更适合的栏目或期刊的权利。
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