新突破：双R01资助聚焦脑疾病研究
佐治亚州立大学TReNDS中心近期获得两项美国国立卫生研究院（NIH）R01重大项目资助，标志着该中心在脑科学领域取得突破性进展。中心主任Vince Calhoun教授表示："这些资助将推动多模态数据融合技术的发展，深化对神经系统与精神疾病的理解、诊断与治疗。"
阿尔茨海默症多维研究
由计算机科学副教授Jean Liu参与的五年期380万美元项目，将建立灵活的多维模型，整合神经影像与基因组数据，重点突破疾病早期精准预测难题。研究团队开发的开源工具包将实现：
- 高精度分型各类痴呆症
- 预测个体认知能力时间动态变化
- 揭示疾病因果机制
Liu强调："尽管近年对tau蛋白与β淀粉样蛋白斑块研究取得进展，但早期预测仍面临重大挑战。我们的方法将通过整合行为学、基因组与活动数据，提供全新研究范式。"
AI驱动的生物标志物研究
四项资助中的250万美元项目（四年期），聚焦开发基于人工智能的源分离技术，用于识别多模态脑成像生物标志物。Calhoun团队将：
- 延伸现有数据驱动框架
- 建立脑功能、结构与连接度的时空可视化算法
- 构建基因组关联图谱
该项目旨在为精神疾病建立生物学维度分类系统，提升阿尔茨海默症及相关痴呆的特异性识别能力。
科研生态与荣誉
在《Aperture Neuro》"脑科学现状"特刊中，Calhoun教授提出：
- 保持数据复杂性分析框架
- 推广混合模型（如自动化fMRI标志物识别平台NeuroMark）
- 重视时间依赖性脑连接建模
其研究成果获得国际认可，荣获2024年度人脑图谱组织"玻璃脑终身成就奖"。
未来展望
TReNDS中心将于2025年春季联合佐治亚理工学院、埃默里大学举办功能性神经成像峰会，展示脑成像最新突破，探讨神经影像学未来发展方向。
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