美国国家科学基金会（NSF）通过战略性投资支持脑科学跨学科研究，涵盖神经网络、脑连接组、人机接口、脑机数据科学等前沿领域。重点推进神经形态计算系统、脑机交互技术、康复工程及人工智能基础研究，构建从分子机制到复杂行为的全尺度研究体系，并提供超算资源与人才培训等基础设施支持。该计划旨在通过脑科学突破推动科技革新，促进医疗健康、智能制造、社会认知等领域的应用转化。
核心研究领域
神经网络
NSF资助的研究推动了神经形态计算系统的发展。这种系统模仿人脑的架构和功能，为人工智能和机器学习技术带来突破性进展。
脑连接组
NSF资助研究人员开发了用于绘制大脑连接组的新技术。这种全面的地图展示了影响大脑功能的神经连接。
新型人机接口
NSF资助的研究实现了直接脑机通信技术，改善了机器人假肢和其他辅助技术的可及性与易用性，为残障人士带来福音。
人工智能与脑数据科学
NSF资助的研究利用人工智能和数据科学攻克生物医学和公共卫生挑战，例如增强神经康复方法、开发神经系统疾病诊断工具以及实施创新医疗方法。
研究支持体系
神经机制与过程
从分子层面到复杂行为层面支持全尺度神经科学研究，涵盖从神经系统基本组件到复杂认知功能的调控机制研究。
智能基础研究
支持行为学、生物学、认知科学、计算学、工程学和数学等多学科融合研究，探索生物与人工系统的智能本质。
类脑概念与设计
推动柔性、自组织、高效能的类脑技术创新，在生物工程、医疗保健、智能制造等领域开展应用研究。
脑功能建模
通过数学建模、计算模拟和数据分析等方法破解大脑复杂系统的运行规律，促进理论、算法和分析技术的革新。
人类认知与行为
研究社会文化背景下人类认知与行为的神经基础，探索文化多样性、决策机制和法律伦理等社会学维度的神经科学关联。
神经技术与基础设施
构建超算中心（如得克萨斯先进计算中心Frontera系统）、分布式计算平台（ACCESS生态系统）等科研基础设施，提供教育资助（如研究生奖学金计划）和人才培养项目（如少数族裔科研支持计划）。
跨国合作
通过国际网络协作计划（Accelerating Research through International Network-to-Network Collaborations）开放全球科研合作，培育新一代国际化学者，推动解决脑科学重大挑战。
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