2型糖尿病管理的社会背景分析：黑人/非裔美国男性疾病相关并发症的网络分析

Mapping the Social Context of Type 2 Diabetes Management: A Network Analysis of Disease-Related Complications Among Black/African American Men | Journal of Racial and Ethnic Health Disparities

摘要

社交网络在2型糖尿病(T2D)管理中扮演着至关重要的角色，然而，针对面临T2D负担不均衡的黑人/非裔美国男性群体的此类动态研究有限。本研究调查了1,225名患有T2D的黑人/非裔美国男性的社交网络特征与负面T2D结局之间的关联。参与者完成了在线调查，评估其社交网络和T2D结局，包括低血糖反应、高血糖症状和酮体存在。多元线性回归分析显示，虽然频繁的糖尿病特定讨论与更多负面结果相关(β = 0.329, p < 0.001)，但一般沟通频率(β = -0.221, p < 0.001)和支持性强的网络成员(β = -0.209, p < 0.001)呈负相关。网络中家庭成员比例较高，包括兄弟姐妹(β = 0.089, p = 0.034)、大家庭成员(β = 0.105, p = 0.012)和子女(β = 0.087, p = 0.015)，与负面结果增加相关。网络中的身体活动水平显示出显著的负相关(β = -0.093, p = 0.008)，而感知的健康饮食行为则无显著关联。这些发现表明T2D管理中社会支持的复杂性，其中支持的质量可能比数量更具影响力，家庭关系可能引入使疾病管理复杂化的竞争性需求。研究结果强调了在为黑人/非裔美国男性开发文化定制干预措施时，考虑沟通模式和关系动态的重要性。未来研究应探讨这些社交网络特征如何随时间演变并影响长期T2D结局。

引言

糖尿病是发病率和死亡率前十位的原因之一，目前全球患病率为6.1%[1]。国际糖尿病联合会(IDF)指出，2014年至2019年间，糖尿病患者人数增长了10%，达到全球4.63亿人[1]。2型糖尿病(T2D)是最常见的糖尿病形式，美国约有3,420万人患有此病[2]。过去十年中，T2D患病率显著上升，表明这是一个国际健康问题[1]。预计国际T2D病例总数将大幅增加，从2023年预计的5.29亿例增至2050年的13亿例[1]。

黑人/非裔美国人受到T2D的不均衡影响，患病率为17.4%，而非西班牙裔美国白人的患病率为13.6%[3]。更具体地说，黑人/非裔美国男性的T2D患病率(11.5%)也高于非西班牙裔白人男性(7.7%)[3]。与非西班牙裔美国白人相比，黑人/非裔美国人患T2D的可能性高达77%[4]。未控制T2D的健康后果包括糖尿病视网膜病变、肾衰竭和糖尿病足[5]。与非西班牙裔白人相比，黑人/非裔美国人患糖尿病视网膜病变的可能性高近50%，因糖尿病发展为终末期肾病的可能性高2.6倍[5]。正如国家少数民族健康与健康差异研究所(NIMHD)所强调的，采用交叉性方法对于考虑影响少数民族男性T2D结局的多种因素至关重要。这种方法认识到种族、性别、社会经济地位和其他社会身份在塑造健康体验和结局方面的交叉[6]。

男性，尤其是来自少数群体的男性，可能面临T2D管理的独特挑战[7]。这些挑战受到包括健康信念、医患沟通以及社会和结构性障碍等复杂因素的相互影响[8]。疾病控制与预防中心(CDC)指出，男性比女性更少可能定期就医检查，最终导致T2D诊断和治疗延迟[9]。此外，男性气质的社会规范和期望可能降低寻求帮助的行为和社会支持，从而影响T2D结局[10]。女性通常报告比男性同伴获得更多的情感和社会支持，而较少的社会支持与糖尿病并发症风险增加相关[11, 12]。这种社会支持可以是缓冲压力的重要方式，进而可能影响代谢功能并导致T2D[13]。

社会网络理论为健康行为和T2D管理提供了宝贵的见解。社会传染或行为假说报告称，健康或不健康的行为也可能被即时社交网络中的人所习得[14]。了解影响健康行为和资源获取的社会网络对于解决T2D管理中的健康公平至关重要。研究表明，社交网络通过对情感支持、药物依从性、健康素养和信息传播等因素的影响，对糖尿病期间的自我护理有显著影响[15]。较小的网络规模与T2D风险增加相关，这与两性T2D患者的网络规模都比正常葡萄糖代谢的患者小的事实一致[12]。网络规模、多样性以及网络成员提供的支持类型等因素可以影响治疗依从性、生活方式改变和整体健康结局[16]。通过了解T2D研究中的社交网络分析，可以更全面地了解影响黑人/非裔美国男性自我管理行为的社会因素。社交网络分析强调社会联系和社会结构的重要性，以确定这些联系对健康和健康行为的可能影响[17]。通过这种方式，该方法要求个体具体思考生活中的人员，而不是更广泛的支持感受[17]。此外，该方法能够详细确定与T2D结局可能相关的这些网络的特定方面[17]。

本研究旨在调查社交网络在黑人/非裔美国男性中不良T2D结局(即低血糖反应、高血糖症状和酮体存在)频率中的作用。此外，通过利用考虑社会网络理论和与该人群相关的文化考虑的概念框架，我们希望更好地理解T2D管理周围的社交动态。本研究的主要目标是检查患有T2D的黑人/非裔美国男性的社交网络结构和组成，并调查社交网络特征与T2D自报告结局之间的关系。通过解决这些目标，该研究旨在为黑人/非裔美国男性的T2D管理开发更有效的文化定制项目做出贡献。

方法

研究设计

这项横断面研究分析了2024年2月至6月期间通过在线Qualtrics调查收集的数据。该调查研究了黑人/非裔美国男性的社交网络和T2D结局，通过Cloud Research进行招募，以便针对这一特定人群进行目标招募。这种方法与先前研究表明在线小组在接触服务不足人群方面的有效性一致[18]。

参与者和程序

研究包括1,225名被诊断为T2D的黑人/非裔美国男性。资格标准规定参与者必须：自我认同为黑人/非裔美国人，认同为男性，至少21岁，自我报告T2D诊断，并居住在美国。参与者在审查了机构审查委员会(IRB)批准的信息表后，通过Qualtrics链接访问调查。向参与者保证匿名性，并在参与研究前获得所有个体的知情同意。为确保数据质量，根据建议在调查中嵌入了三个注意力检查[19]，只有通过所有三个检查的人才被纳入最终分析。

测量

社交网络(自变量)

采用多种名称生成器方法来引出参与者的社交网络[20, 21]。这种综合方法允许对与T2D管理相关的参与者个人网络(自我中心网络)进行详细评估。要求参与者指出：给予他们建议的人、他们倾诉的人、提供实际支持的人以及使管理T2D变得困难的人。这些回答产生了一个全面的社交网络成员列表。在适用的情况下，参与者可以在多个提示中列出同一个人。对于网络中报告的每个人，要求参与者指定其关系类型(配偶、子女、父母、朋友、兄弟姐妹、大家庭成员、医疗保健提供者、同事、室友、邻居或其他)。参与者还指出每位网络成员是否自己患有T2D(是、否、我不知道)。通过两个关键指标评估网络成员的健康行为：感知的身体活动频率和健康饮食习惯。这两个项目均在四点量表上评级(从不、很少、有时、经常)。使用四点量表(完全不支持、有点支持、有时支持、非常支持)评估与糖尿病管理相关的感知支持性。与每位网络成员的接触频率通过两个问题测量，使用六点量表，范围从每天多次到从不。首先，询问参与者与每位特定网络成员交谈的频率。然后询问参与者与该成员讨论T2D的频率。

对所有网络成员的反应进行汇总，创建多个网络级变量，包括网络规模、按关系类型(如配偶、子女、父母、朋友、其他家庭成员、医疗保健提供者)的网络成员比例、患有T2D的网络成员百分比、关系异质性(衡量其网络中出现的不同关系数量)、平均沟通频率、糖尿病特定讨论频率、网络支持平均水平、非常支持成员的百分比以及对成员健康行为的感知(健康饮食和身体活动)。由于网络关系类型数据的组成性质(百分比总和为100%)，在分析前对网络组成变量执行了中心对数比变换。此变换解决了组成数据固有的约束和依赖性，同时保留了相对关系信息。

负面T2D结局(因变量)

我们使用糖尿病护理档案(DCP)中的四个项目评估不良T2D结局[22, 23]。这些有效措施评估了过去一个月中：有症状的低血糖反应(出汗、虚弱、焦虑、颤抖、饥饿、头痛)的频率；高血糖症状(口渴、口干/皮肤干燥、尿糖增加、食欲减退、恶心、疲劳)的频率；过去一个月中尿液中酮体的频率；以及过去一年中需要帮助的严重低血糖反应的频率。按照DCP评分协议，参与者在5点量表上对每个项目进行评级(0 = 0次，1 = 1-3次，2 = 4-6次，3 = 7-12次，4 = 超过12次)。我们分析了单个项目和通过总和所有四个项目计算的综合得分(可能范围0-16)，这种方法在先前的糖尿病研究中得到了验证(克朗巴哈α系数 = 0.86)[22]。

人口统计学变量

分析包括人口统计学控制变量：年龄、居住区(农村、郊区、城市、其他)、教育程度(一些高中，无文凭；高中文凭/GED；一些大学，无学位；技术/职业培训；副学士学位；学士学位；研究生学位)、就业状况(学生、就业、失业、退休、无法工作)、家庭年收入(以25,000美元为增量)、婚姻状况(已婚/有伴侣、从未结婚、离异/分居、丧偶)以及身体质量指数(BMI)。

数据分析

使用描述性统计总结参与者特征，包括计算频率、平均值和标准差。我们进行了多元线性回归分析，以检查社交网络特征与负面T2D结局之间的关联，遵循先前社交网络研究中建立的分析方法[24, 25]。针对综合结局得分和每个单独结局测量分别运行模型，控制人口统计学变量。对于我们的分析，我们遵循了类似研究将糖尿病护理档案控制问题量表结局解释为连续变量的做法[22, 23, 26]。虽然结局变量可以解释为序数变量，但我们测试了分布并发现它们相对正态分布。序数回归和线性回归之间的敏感性分析显示类似结果，因此维持线性回归。所有分析均使用SPSS v.29.0.0.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA)进行。

结果

样本特征

研究样本包括1,225名患有T2D的黑人/非裔美国男性。参与者平均年龄为41.9岁(SD = 14.5)，报告的平均身体质量指数为31.0 (SD = 9.2)。大多数人居住在城市地区(52.4%，n = 642)，其他人居住在郊区(36.1%，n = 442)和农村地区(11.1%，n = 136)。大多数参与者已婚或有伴侣(61.1%，n = 749)，而其他人报告从未结婚(27.6%，n = 338)、离婚或分居(8.8%，n = 108)或丧偶(2.5%，n = 31)。关于就业情况，大多数人就业(78.2%，n = 958)，其他人被认定为退休(9.7%，n = 119)、未就业(5.9%，n = 72)、残疾(4.4%，n = 54)或学生(1.9%，n = 23)。家庭年收入显示相当大的变化，37.8%(n = 463)报告收入低于50,000美元，包括11.4%(n = 140)收入低于24,999美元和26.4%(n = 323)收入在25,000-49,999美元之间。参与者报告平均有2.5种慢性疾病(SD = 1.9)，除了T2D诊断外。完整的 demographics 信息见表1。

负面T2D结局

对不良T2D结局的分析显示参与者中糖尿病相关并发症的频率各不相同。在检查过去一个月中有症状的低血糖反应(如出汗、虚弱和焦虑)时，参与者报告在0-4量表上的平均频率为1.09 (SD = 0.92)。高血糖症状，包括口渴、口干和疲劳，是过去一个月中最常报告的不良结局(M = 1.21, SD = 1.03)。尿液中酮体的存在是最少报告的结局(M = 0.55, SD = 0.92)。需要帮助的严重低血糖反应在过去一年中发生频率较低，平均得分为0.80 (SD = 1.00)。通过总和所有四个测量(可能范围0-16)计算的负面T2D结局的综合得分平均为3.65 (SD = 2.92)，这表明虽然参与者经历了各种不良结局，但总体频率仍然相对适中。

社交网络组成

平均而言，参与者报告其社交网络中约有六个人(M = 5.8, SD = 4.3)，关系异质性中等(M = 0.8, SD = 0.4)。网络中包含比例最高的朋友(18.8%)，其次是医疗保健提供者(17.7%)、父母(15.1%)、兄弟姐妹(12.0%)和配偶(11.7%)。大家庭成员(10.6%)和子女(4.9%)占参与者网络的较小比例。平均而言，18.6%的网络成员也患有T2D。参与者报告每周与网络成员交谈3-5天(M = 3.2, SD = 1.0)，并每周与他们讨论T2D 1-2天(M = 2.4, SD = 1.2)。大多数网络成员被认为是非常支持的(64.8%)，参与者报告高水平的整体社会支持(M = 3.6, SD = 0.6)。参与者认为网络成员有时健康饮食(M = 2.3, SD = 0.5)和进行身体活动(M = 2.2, SD = 0.6)。

综合负面T2D结局模型

检查网络互动模式，糖尿病特定讨论与负面结局呈正相关(β = 0.329, p < 0.001)，而一般沟通频率呈负相关(β = -0.221, p < 0.001)。被描述为非常支持的网络成员与负面结局相关(β = -0.209, p < 0.001)，与网络成员接触不频繁与结局呈负相关(β = -0.136, p = 0.002)。网络组成分析显示，网络中兄弟姐妹比例较高(β = 0.089, p = 0.034)、大家庭成员(β = 0.105, p = 0.012)和子女(β = 0.087, p = 0.015)与负面结局呈正相关。网络成员中的平均身体活动频率与负面结局呈负相关(β = -0.093, p = 0.008)。完整模型结果见表2。

低血糖反应(过去一个月)模型

对于互动模式，糖尿病特定讨论呈正相关(β = 0.232, p < 0.001)，而平均一般沟通频率呈负相关(β = -0.219, p < 0.001)。拥有非常支持的网络成员与较少的低血糖反应相关(β = -0.152, p = 0.018)。在网络健康行为方面，网络成员中的身体活动与负面结局呈负相关(β = -0.102, p = 0.005)。对于网络组成，大家庭(β = 0.060, p = 0.012)和兄弟姐妹的存在(β = 0.089, p = 0.034)与低血糖反应呈正相关。完整模型结果见表2。

高血糖症状模型

沟通分析显示糖尿病特定讨论与症状呈正相关(β = 0.195, p < 0.001)，而平均沟通频率呈负相关(β = -0.149, p = 0.010)。网络组成变量与症状显著相关，包括子女百分比(β = 0.110, p = 0.005)、兄弟姐妹(β = 0.109, p = 0.018)、大家庭(β = 0.111, p = 0.015)和医疗保健提供者(β = 0.120, p = 0.043)。拥有非常支持的网络成员与症状呈负相关(β = -0.137, p = 0.043)，而更高频率的糖尿病特定讨论与症状呈正相关(β = 0.195, p < 0.001)。完整模型结果见表2。

尿液中酮体模型

沟通模式显示糖尿病特定讨论与酮体存在呈正相关(β = 0.282, p < 0.001)，而平均沟通频率呈负相关(β = -0.132, p = 0.017)。拥有非常支持的网络成员与较低的酮体存在相关(β = -0.166, p = 0.011)。网络组成分析显示配偶(β = 0.098, p = 0.041)、子女(β = 0.075, p = 0.047)、朋友(β = 0.120, p = 0.033)、大家庭(β = 0.095, p = 0.030)和医疗保健提供者(β = 0.168, p = 0.003)呈正相关。网络成员中的身体活动频率呈负相关(β = -0.093, p = 0.012)。完整模型结果见表2。

严重低血糖反应(过去一年)模型

关于沟通模式，糖尿病特定讨论与严重反应呈正相关(β = 0.285, p < 0.001)，而更高的平均沟通频率(β = -0.161, p = 0.003)和接触不频繁(β = -0.133, p = 0.004)与较少的严重反应相关。拥有非常支持的网络成员与较少的严重反应相关(β = -0.173, p = 0.008)。网络中配偶(β = 0.084, p = 0.041)和子女(β = 0.075, p = 0.047)的存在与严重反应呈正相关。完整模型结果见表2。

讨论

本研究聚焦于社交网络对黑人/非裔美国男性T2D结局的影响，这一人群受到T2D及其并发症的不均衡影响。关键发现表明低血糖反应、高血糖症状和酮体存在的程度与社交网络特征显著相关，如沟通模式、支持质量和网络组成。此外，虽然一般沟通和支持性网络成员显示出显著的负相关，表明具有保护作用，但频繁的T2D特定对话持续与不太有利的结果相关联。这些发现表明，将社交网络作为黑人/非裔美国男性管理T2D的一个因素进行检查，对于潜在减少健康结局中的不平等非常重要[27]。值得注意的是，参与者总体报告了相对适中的负面T2D结局水平。这表明该样本中疾病管理有效，或可能存在对健康参与度更好的个体的选择偏差。尽管这些结局水平适中，但观察到的社交网络特征与T2D结局之间的显著关联强调了即使在相对控制良好的人群中，社会因素在糖尿病管理中的持续相关性。通过将社会网络理论与文化考虑相结合，本研究推进了开发公平、以社区为中心的举措。

T2D特定讨论与不良结局之间持续的正相关是一个潜在的矛盾发现。然而，这并不表明T2D特定对话导致负面T2D结局，而可能表示寻求帮助和讨论这些负面结局。此类对话可能反映健康和寻求帮助的行为；这些男性可能倾向于在危机期间寻求建议[15]。例如，关于症状管理的讨论可能在低血糖或高血糖发作后出现，这表明未解决的健康挑战。或者，频繁的T2D谈话可能会加剧压力或污名，特别是如果对话集中在护理障碍和不可用内容上，而不是解决方案上[11]。这强调了评估网络内健康相关沟通的背景、时机和语气的重要性。干预措施应优先培训网络成员进行富有成效、以解决方案为中心的对话，使患者赋权而不是压倒他们。

频繁的一般沟通与本研究中参与者的负面结局较少相关。根据Cohen和Wills的压力缓冲假设[16]，常规接触可能通过鼓励情感支持和强化常规健康实践来充当压力缓冲。例如，关于日常活动的非正式讨论可能间接鼓励遵守食物或药物指南，通过使健康常规正常化。除了临床或问题导向的接触外，一般沟通的保护功能强调了整体社会参与在T2D护理中的重要性。由于这些原因，医疗保健专业人员应鼓励患者保持牢固的社会联系[9]。

支持质量与数量的差异影响在我们的分析中成为一个显著发现。拥有更高比例的"非常支持"网络成员在所有模型中始终与较少的不良T2D结局相关，而平均支持水平则没有显示出显著关联。这种区分表明，支持的强度或质量可能比支持的一般存在对管理T2D结局更具影响力。被归类为"非常支持"的网络成员可能提供更全面的协助，从情感鼓励到药物依从性和生活方式改变的实际帮助[28]。这些发现与先前研究一致，表明社会支持的深度而非广度在慢性病管理中起着关键作用[11]。这种模式对于经常面临医疗保健环境中独特文化和结构性障碍的黑人/非裔美国男性可能特别相关[29]。深度承诺的支持人物的存在可能比提供更表面支持的更广泛网络更有效地应对这些挑战[30, 31]。这些结果强调了培养高质量、深度支持关系的重要性，而不仅仅是扩展社交网络[32]。

网络组成成为T2D结局的关键因素，家庭关系显示出特别复杂的关系。参与者网络中兄弟姐妹、子女和大家庭成员的较高比例与较差的T2D结局相关，反映了家庭关系的多面性，其中情感亲近可能与竞争性需求和责任共存。家庭关系通常引入相互冲突的角色，如照顾者责任、财务相互依赖和文化期望，这可能使T2D自我管理复杂化[12]。例如，家庭成员可能通过善意但压倒性的疾病管理参与无意中制造压力，或者他们可能有自己的健康需求需要参与者的关注[33]。参与者网络中医疗保健提供者的存在显示出独特的模式，与酮体存在增加相关，可能反映了反应性而非预防性动态，其中医疗保健提供者在疾病严重程度增加时更积极地参与患者的网络[28]。这一发现与先前研究一致，表明个体通常在症状或并发症恶化时扩大其健康导向网络[34]。这些细微的关系强调了超越简单的网络规模，检查社交网络内关系的质量和背景的重要性，表明家庭成员或医疗保健提供者在个人网络中的存在本身并不能保证改善健康结局。相反，这些关系的性质，包括角色期望、沟通模式和支持责任的分配，可能是T2D管理成功更关键的决定因素[35,36,37]。理解这些复杂动态对于开发有效利用现有社交网络同时解决潜在压力和冲突来源的干预措施至关重要。

网络健康行为与T2D结局之间的关系揭示了一个有趣的模式，突显了社会影响的选择性性质。参与者网络中的身体活动水平对负面T2D结局显示出保护作用，支持健康实践通过社交联系传播的行为传染概念[38]。这一发现表明，拥有身体活跃的网络成员可能使锻炼行为正常化，并为维持身体活动常规提供直接和间接支持[39]。然而，对网络成员健康饮食行为的感知与T2D结局无显著关联，表明饮食影响可能通过与身体活动不同的机制运作。这种差异可能反映了与身体活动相比饮食行为更私人的性质，而身体活动通常具有更可见和社交的成分[14, 32]。此外，黑人/非裔美国人社区特有的文化因素，如传统食物实践和以餐食为中心的社交聚会，可能调节网络成员饮食行为的影响[14, 32]。身体活动和饮食影响之间的对比表明，利用社交网络的干预措施应仔细考虑哪些健康行为最容易受到同伴影响，并可能需要采用不同的策略来促进饮食改变和身体活动参与。

本研究通过阐明黑人/非裔美国男性T2D患者的沟通模式、社交网络组成和健康结局之间的复杂关系，整合了社会网络理论。交叉性[40]和社会生态模型[41]的整合为理解种族、性别和社会经济地位如何交叉塑造疾病管理提供了一个全面框架[14]。有限的医疗保健获取和围绕男性气质的文化规范等结构性障碍可能加剧黑人/非裔美国男性经历的压力，可能加剧不支持网络的影响[7, 29]。这些相互交织的挑战在T2D特定讨论的背景下尤为明显，男性可能延迟寻求帮助直到并发症出现，反映了自力更生和坚忍的文化期望[7, 10, 29]。系统性种族主义和经济边缘化通过限制获取支持网络和医疗资源进一步加剧了这些挑战[42]。本研究进一步强调了在检查黑人/非裔美国男性的T2D管理时，考虑个人层面因素和更广泛社会影响的必要性。虽然本研究未包括，但未来研究可能会发现评估不同社交网络组成因素之间的交互效应以及社交网络组成与更广泛结构性和文化因素之间交互效应是有益的。

这些发现对临床实践和干预开发具有重要意义。医疗保健提供者应常规评估患者的社交网络，以识别支持来源和潜在压力源，将此信息纳入个性化护理计划[30, 31]。健康项目可以通过培训家庭成员掌握有效沟通策略并纳入与文化背景和经历相同的同伴导师来利用现有网络[15]。项目应根据黑人/非裔美国男性的偏好和价值观进行文化定制，可能将自我护理和关于挑战的讨论定位为力量和领导力的表达，而不是弱点[43,44,45]。这可能包括强调有效T2D管理如何使男性能够履行有价值的社会角色和责任[46]。电子健康记录可以通过包括社交网络映射得到增强，使提供者能够跟踪支持系统随时间的变化并相应调整护理策略。这种全面、文化能力的方法，认识到社交网络动态和文化背景，可能更有效地促进黑人/非裔美国男性T2D患者的积极健康结局。

局限性

本研究有几个局限性。其横断面设计禁止因果推断，自我报告数据可能引入回忆偏差。虽然在线招募效率高，但可能排除了同样需要帮助但数字访问有限的个体，可能使社会经济代表性产生偏差。此外，使用广泛的网络类别(如"大家庭")可能忽视细致的关系动态。未来研究应采用纵向设计和混合方法方法，探索网络如何随着疾病进展而演变。进一步研究支持质量与生理结局(如压力生物标志物)之间联系的机制也是合理的。我们分析方法的一个局限性是，我们将序数项目的总和分数作为线性回归模型中的连续变量处理。虽然这些分数的分布符合标准的正态性标准，但基础数据最初是序数的。这种方法虽然广泛使用并由我们的敏感性分析实证证明，但可能无法完全解释变量之间潜在的非线性关系。此外，本研究中的参与者总体报告了相对较低的负面T2D结局水平，这可能表明该样本中成功的疾病管理，或反映对健康状况更好或健康参与度更高的个体的选择偏差。这一发现警示将结果推广到更广泛的黑人/非裔美国男性T2D人群，特别是那些经历更严重并发症或医疗保健获取有限的人群。参与者相对控制的T2D状态可能影响了观察到的社交网络特征与结局之间的关联，可能低估了社交因素对糖尿病管理较差的男性的影响。最后，应与黑人/非裔美国人社区合作开发文化适应性方法，以确保相关性和可持续性。

结论

本研究强调了社交网络在黑人/非裔美国男性T2D管理中作为保护和风险因素的双重作用。通过阐明沟通模式、支持质量与文化背景之间的关系，它为通过社区参与、交叉性方法减少差异提供了路线图。解决该人群的T2D需要超越个体层面的干预，重塑深刻影响健康结局的社会生态系统。

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