在政治与文化分歧较少、且科技驱动的注意力分散更少的时代，近年来医学领域取得的惊人进步本应获得更多关注。
2020年新冠疫苗的快速研发是人工智能如何成为重大变革力量的众多例证之一。人工智能驱动的诊断算法能够以超越人类的细致度和准确度分析X光片、CT扫描、MRI及各类医疗数据。有望改善糖尿病、多种癌症、心脏病、青光眼和黄斑变性等疾病的治疗和/或预防的突破性进展似乎近在咫尺。令人惊讶的是，单次基因治疗如今就能治愈B型血友病。宾夕法尼亚大学医学院血液疾病中心首位接受该治疗的患者柯特·克劳斯（Curt Krouse）表示：“与这种疾病相伴57年后，我的生活仅用30分钟就发生了改变。这简直难以置信。”
但这些发展也可能引发非凡的道德和伦理问题。以阿尔茨海默症风险检测能力的快速进展为例，圣地亚哥本地的埃里克·托波尔（Eric Topol）博士——斯克里普斯转化研究所（Scripps Research Translational Institute）创始人兼主任——今年4月撰文指出，医疗和科学界对“阿尔茨海默症突破性血液检测”充满热情。梅奥诊所（Mayo Clinic）认为该检测在评估未来认知衰退先决条件方面“准确率超过90%”。该检测已于5月获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准，且准确度有望进一步提高。
那么，当公众对该健康工具的认知度大幅提高时会发生什么？回想1993年亨廷顿病（Huntington’s disease）基因被发现后，为高风险人群提供的高精度基因检测引发的连锁反应：大量研究表明，那些知道自己未来可能患病者的个人生活和人际关系均受到严重冲击。现在想象一下，如果阿尔茨海默症诊断也具备类似的预测能力——这种疾病影响的美国人数量要大得多。尤其在老年人中，关于结婚或维持婚姻的决定可能取决于检测结果。伴侣未来的认知风险与其既往病史同样重要。我们或许会通过法律保障医疗记录的隐私，但无法阻止人们询问潜在或现有生活伴侣的检测结果。
当律师介入时又会产生什么影响？如果某人接受了阿尔茨海默症预测检测并得到高风险结果，在结婚或建立商业伙伴关系前，是否有法律义务披露这一信息？不披露在什么情况下会被视为可能导致合同无效或引发法律纠纷的疏漏？这个问题并非假设。对于亨廷顿病，此类纠纷已在遗产规划和向家庭成员隐瞒信息方面真实出现。
埃里克·托波尔认为，人工智能有望帮助找到预防阿尔茨海默症发作的方法，从而让我们摆脱这一困境，这是一个真实的可能性。但在实现之前，我们必须面对这样一个世界：一项简单的检测就能提供改变人生的信息——并迫使人们进行从未预料到的对话。
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