摘要
背景
移动应用程序在帮助心力衰竭（HF）患者遵守钠和液体饮食指南方面显示出潜力。尽管已有许多支持HF管理的应用程序，但只有少数具有专门支持饮食依从性的功能。
目标
描述开发和测试“Sodium Navigator HF”这一移动应用程序的过程和结果，该应用程序旨在让HF患者参与饮食教育和依从性。
方法
关于应用程序开发、行为改变、营养以及对患者和医疗保健提供者的定性访谈的研究为应用程序内容和设计提供了信息。每周召开团队会议，确定学习目标、内容和功能，直到开发出原型并获得研究团队批准。使用准实验混合方法设计，HF患者（≥18岁）通过一对一的在线用户测试会话评估原型。通过包含12个问题的患者报告Likert量表问卷测量应用程序的参与度、满意度和可用性。通过定性访谈收集参与者对应用程序内容和功能的反馈。
结果
应用程序集成了六个教育模块（饮食钠推荐、饮食中钠的贡献者、营养标签、降低饮食钠、液体限制和目标设定）、十种行为改变技术（例如，行为反馈、社会支持）和游戏化组件（即虚拟形象、积分系统）。参与测试的HF患者（n=10，56±15岁，80%女性）喜欢使用该应用程序（90%），强烈认同信息对其整体健康有意义且有用（80%），并且易于使用（70%）。
结论
结果显示“Sodium Navigator HF”在支持HF患者的饮食教育和依从性方面具有潜力。
引言
心力衰竭（HF）以心脏结构和功能异常为特征，通常导致心输出量减少及由于钠和水积聚引起的充血症状。在加拿大，HF影响大约75万人，并且是住院和死亡的主要原因。HF的管理涉及多学科方法，结合药物治疗和自我护理建议，包括饮食和生活方式的改变。自我护理的核心部分包括减少饮食钠（每天2000-3000毫克）的建议，一些人还需要限制液体摄入（每天2升）。不遵守HF饮食指南，特别是钠限制，可能导致症状加重，如呼吸急促、住院频率增加和死亡率上升，并给卫生系统带来更高的经济负担。
不幸的是，在HF患者中，遵守饮食建议的比例相对较低，对钠和液体限制的不遵守率分别估计为50%和22-50%。遵守低钠饮食存在多种障碍，包括缺乏营养知识和技能（如阅读食品标签）、对食物中钠的误解以及低钠食物的口感差。同样，遵守液体限制饮食也存在障碍，包括缺乏知识和意识，以及难以控制口渴。由医生、护士和/或相关健康专业人员（如注册营养师）在临床环境中提供的营养教育和咨询是支持HF患者饮食依从性的主要方法。虽然专业人士如注册营养师提供的营养指导是理想的，但患者可能有限地接触这些服务。此外，在常规诊所访问期间，由于患者数量庞大，医生和护士用于患者教育的时间有限。因此，在常规访问期间提供的营养建议可能简短，患者可能被引导到手册或网站进行自我指导教育（如心脏和中风基金会小册子、加拿大卫生部网站）。此类资源的知识吸收有限，且性质上是说教式的。相反，整合行为改变技术（如反馈、奖励、行为实践）的互动和个性化行为干预更有可能有效，因为它们针对行为改变所需的关键要素，如自我效能、技能、信念和目标设定。因此，需要基于理论的新型干预措施，以有效支持和吸引HF人群参与饮食教育、行为改变和依从性。
mHealth（移动健康）干预旨在通过移动设备改善健康状况，越来越多地用于支持慢性病管理。几项随机对照试验（RCT）表明，使用此类干预措施进行HF自我管理改善了HF相关的临床结果，如心血管和全因死亡率、左心室射血分数、纽约心脏病协会分类和生活质量。mHealth干预措施，如移动应用程序，也显示出改善饮食依从性的前景，特别是在心血管患者人群中。Choi等人的一项RCT报告称，与传统标准护理咨询相比，接受使用移动应用程序进行饮食咨询的参与者对地中海饮食的依从性增加（从28%到65% vs 18%-57%；P<0.001）。结合HF患者相对较高的智能手机拥有率（例如，50-64岁人群中84%）和患者愿意使用mHealth应用程序的研究表明，此类工具在支持HF人群中教育和饮食依从性方面的潜力。
已开发出越来越多的针对HF患者的移动应用程序；然而，只有少数具有专门支持饮食依从性的功能。大多数应用程序专注于以下一项或多项：症状监测、药物和/或身体活动行为跟踪。为了促进饮食依从性，移动应用程序需要超越摄入量跟踪，通过支持营养知识和技能发展、行为实践、目标设定以及提高饮食自我效能来改变和维持饮食行为。此外，许多现有的HF应用程序在使用经过验证的应用程序评分量表评估时，质量、内容和功能得分较差，很少有应用程序经过可用性和有效性评估，或者与患者共同设计以满足他们的需求、认知能力和技术素养。总体而言，研究表明，缺乏基于证据的移动应用程序干预措施来支持HF患者的饮食行为改变和依从性。为了解决这一差距，我们的跨学科研究团队开发了一款名为“Sodium Navigator HF”的移动应用程序干预措施，为HF管理提供患者营养教育和目标设定。本文介绍了(a)“Sodium Navigator HF”的学习目标、教育内容、功能和可访问性元素，以及(b)通过HF患者对应用程序线框图的用户测试优化应用程序内容和功能，以评估应用程序的可用性、参与度和满意度。
方法
一个由研究人员、注册营养师、应用程序开发人员和有HF生活经验的人组成的跨学科团队共同设计和开发了“Sodium Navigator HF”。该团队在营养、HF、行为科学、教学法和/或技术方面具有广泛的知识和专长。“Sodium Navigator HF”的开发和测试由肥胖相关行为干预试验（ORBIT）模型指导。该模型为预防和管理一系列慢性疾病的开发和评估行为干预提供了一个系统的框架。
“Sodium Navigator HF”的开发
为了告知干预开发，进行了营养和HF、行为科学、教学法和mHealth应用程序开发的背景研究，以确定优先内容领域以及有效的传递内容的方法和技术。开发过程包括三个主要组成部分：研究、理论和设计。
研究
开发过程的研究阶段包括两个主要组成部分：(1)审查当前的HF移动应用程序，(2)在HF医疗保健提供者和HF患者中进行定性研究。
确定了三项显著的研究，这些研究审查和分析了商业和同行评审的HF管理移动应用程序。研究团队的一名成员（BS）扫描了这些研究中提到的可用HF移动应用程序（n=12）。对这些应用程序的内容、功能和特性以及各种行为改变技术进行了评估。这一步骤有助于识别HF应用程序市场的空白，可用于增强“Sodium Navigator HF”的影响力。
还通过对HF患者（n=19）和医疗保健提供者（n=21；HF心脏病专家、护士和执业护士）进行定性访谈的定性描述研究，探讨他们对使用移动应用程序进行HF管理的需求、动机和挑战。这些访谈的数据（已在其他地方发布）确定了移动应用程序在HF管理中的若干机会，以及可以集成到“Sodium Navigator HF”中的有用内容和功能。两项研究的参与者都认为移动应用程序有机会提供营养教育，特别是关于钠限制的教育，这是HF管理饮食教育的重点。医疗保健提供者指出，一个应用程序可以教患者关于钠摄入指南、饮食中的钠来源、食物中的钠含量，以及支持发展食品技能（如阅读包装食品上的食品标签、食品准备和烹饪素养）。HF患者表达了类似的观点。此外，还探讨了HF管理中移动应用程序的有用功能，包括提醒和警报、食品扫描仪、测试知识的小测验、目标设定和游戏化。研究团队讨论并集成了与“Sodium Navigator HF”学习目标相关的特点。
理论
研究团队审查了行为理论、行为改变分类学和教育学习理论的文献。通过审查HF指南，建立了这一独特患者群体的营养教育重点。这一步骤为开发应用程序内容提供了信息，并概述了有效传递营养信息的最佳实践和技术。
行为改变轮（BCW）和理论领域框架（TDF）指导了“Sodium Navigator HF”的开发。TDF用于识别影响饮食行为改变的因素，如知识、技能、能力信念、乐观主义、后果信念、强化、记忆、注意力、决策过程、目标和行为调节。研究团队将这些因素视为饮食行为改变的重要途径，更好地洞察了所需的app内容和组件，以及相关的需集成到app中的行为改变技术（BCTs）。BCW通过帮助建立饮食行为改变的更广泛背景、确定适当的行为改变机制（输入来自TDF）和指导选择合适的干预功能，进一步支持了开发过程。此外，连接主义、体验式和社会学习理论等教育学习理论中的原则为传递app内容的策略和方法提供了依据。根据探索行为干预开发最佳实践的证据，团队结合了BCTs以增加用户对app内容的参与度，促进学习，并有效支持行为改变。BCTs是“可观测、可复制、不可再分”的干预组件，通过增强促进变化的因素如动机、能力信念和目标设定来支持行为改变。证据表明，在mHealth应用程序中集成BCTs是一种有效的方法，可以增加应用程序的参与度并促进健康行为。关于特定BCTs对HF患者饮食行为改变的有效性的证据有限。因此，研究团队根据app学习目标和背景研究确定了BCTs的纳入。还考虑了将游戏化（即使用头像、积分系统等游戏设计机制）纳入应用程序，因为即使在老年人中，它在增强学习、自我效能和动机方面也有益处。
设计过程
“Sodium Navigator HF”的开发由共同设计研究方法指导，该方法涉及终端用户和/或研究用户在整个设计、开发和评估过程中的有意义参与。这包括组建一个跨学科研究团队，其中包括四名注册营养师、一名博士生、三名应用程序开发人员和一名有HF生活经验的人，他们为生成想法、决策和审查应用程序原型做出了贡献。2021年8月至2022年7月期间，团队每周举行会议。基于背景研究和研究团队成员的专家建议定义了教育内容和关键学习目标。从mHealth和营养文献以及定性访谈中提及的应用程序功能、行为改变技术和游戏化及可访问性元素被识别并选定用于集成到应用程序中。通过迭代开发过程，“Sodium Navigator HF”的内容被系统地起草并由研究团队审查。应用程序内容使用六个教育模块进行结构化。每个团队成员独立并广泛审查了模块内容的多次迭代。在团队会议上，成员们分享并讨论了他们的反馈，并就任何内容更改达成共识，以通知后续的应用程序迭代。在就教育模块（HF中的膳食钠推荐、饮食中钠的贡献者、营养标签、降低饮食钠、流体限制和目标设定）的内容达成共识后，团队中的应用程序开发人员创建了线框图，这些是应用程序的基于网络的蓝图。这些线框图也被团队审查并连续修改，直到最终版本被所有人批准以便在HF患者中进行测试。
测试“Sodium Navigator HF”
最终版本的app线框图（n=5，每个教育模块一个，除了目标设定模块）通过一对一用户测试会话在患者（n=10）中进行评估，采用准实验混合方法设计。目标设定模块（模块6）不是用户测试的一部分，因为它是在稍后开发的，因此必须在未来的app评估中由HF患者进行测试。在用户测试会话之前从参与者那里获得了知情同意。伦理批准由安大略理工大学研究伦理委员会（REB #16459）获得。本研究按照《三理事会政策声明：涉及人类的研究伦理行为》（2022年）和《赫尔辛基宣言》进行。
参与者通过HeartLife Foundation Facebook页面上的社交媒体帖子招募，这是一个由患者驱动的慈善组织。符合条件的参与者是年龄≥18岁的智能手机/平板电脑用户，并自报诊断为HF。有兴趣的参与者通过调查平台Qualtrics管理的在线调查筛选上述资格标准。在获得知情同意后，通过在线平台Zoom与参与者进行一对一用户测试会话。会话由研究生负责人（BS）主持，而研究助理（KJ）则记录逐字笔记。在每次会话中，研究生负责人屏幕共享各自app模块的线框图给参与者。然后指示参与者查看模块线框图，并指导研究生负责人如何导航到后续屏幕。每位参与者评估2-3个app模块。会话被录像并持续60分钟。
在审查相应模块线框图后，参与者被要求完成一份在线12项Likert量表（回答包括强烈不同意/不同意、中立、强烈同意/同意）问卷，以评估app的可用性、参与度和满意度。可用性指参与者对app技术方面的感知（内容呈现清晰、使用和导航的容易程度）；参与度描述参与者与app的交互及其感知的享受和喜好程度；满意度指参与者使用app的经验，包括app界面和内容的适当性和可接受性。该问卷改编自两个经过验证的app评估工具，包括移动应用评分量表（MARS）和mHealth可用性问卷。通过定性访谈（见附加文件1）获取参与者对app内容和功能的反馈，这些反馈以逐字笔记的形式记录下来。研究团队的一名成员审查了这些笔记，以识别可用性问题和增强app中呈现的营养信息的方法。所有问题都在app的后续迭代中得到解决和纠正。访谈中的口头反馈以叙述性描述的形式捕捉。问卷数据使用描述性统计进行分析，连续数据以均值和标准差表示；分类数据（包括Likert量表响应）以频率和百分比报告。RStudio（版本4.1.2 RStudio Inc.，波士顿，马萨诸塞州，美国）用于统计分析。参与者因其对研究的贡献获得25.00加元的电子礼品卡补偿。
结果
“Sodium Navigator HF”的开发
学习目标和教育内容
“Sodium Navigator HF”的主要目标是让HF患者增强与饮食钠和液体限制所需的知识和技能相关的食品素养，以做出明智的食品选择。app中的内容分为六个教育模块，探索与饮食钠、液体和目标设定相关的具体学习目标，总结见表1。“Sodium Navigator HF”符合HF临床实践指南和2019年加拿大食品指南建议。
表1 “Sodium Navigator HF”中集成的学习目标和行为改变技术
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行为改变技术
在app模块中集成了十个BCTs，以吸引用户学习并有效支持他们在减少钠和液体摄入方面获得技能和自我效能。BCTs符合以下集群：塑造知识、自然后果、反馈和监控、重复和替代、目标和计划、社会支持、奖励和威胁（表1）。教育模块为用户提供有关如何通过教育和技能培训（例如，阅读食品标签、识别高钠和低钠食品）以及使用SMART（具体、可测量、可实现、相关和有时限）目标来协助饮食行为改变的说明。此外，用户还接受了有关在患有HF时摄入高钠和液体的不良健康后果的教育。例如，在模块1（指南推荐）中，向用户展示了一个互动的身体地图，说明膳食钠如何影响HF患者体内不同器官。模块中包含的互动测验测试用户对从模块中学到的营养知识的回忆，应用所学技能和/或刺激用户在现实世界中可能做出的饮食选择。根据用户对测验问题的回答向他们提供反馈，从而强化每个模块中呈现的内容和信息。一个经验证的食物筛查器（钠计算器）已集成到app中，供用户评估并接收关于其个人饮食中钠的数量和来源的反馈。用户可以通过目标创建者和追踪器功能获得目标设定和行动计划的机会，在此功能中，他们可以创建与钠和液体限制相关的SMART目标、设置提醒，以及查看他们目标和结果。app的游戏化组件包括使用健康教练（虚拟角色）和积分系统。健康教练用于在整个教育模块中强化某些知识点，并提供社会支持，作为用户在浏览app时的指南和同伴。此外，用户在完成模块测验后会获得积分，使他们能够衡量自己的学习。
可访问性元素
“Sodium Navigator HF”集成了多个可访问性功能，以支持老年人和残疾人士的使用。所有教育模块中的信息均可音频格式获取。使用高对比度颜色以提高文本的可读性和图像的清晰度。此外，团队遵循了设计app的最佳可访问性实践，确保屏幕设计和界面尽可能简单易用。
测试“Sodium Navigator HF”
十名HF患者参与了用户测试会话（表2）。总体而言，参与者的平均年龄为56±15岁，其中8名（80%）为女性。大多数参与者已患HF 1-5年（6名[60%]），并曾参加过HF诊所（n=4 [40%]）。
表2 参与者特征
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表3展示了患者报告的“Sodium Navigator HF”的参与度、可用性和用户满意度。所有参与者都同意或非常同意该app具有互动性（10名[100%]），大多数同意或非常同意（9名[90%]）他们喜欢使用该app。参与者还同意或非常同意（10名[100%]）该app易于使用。大多数参与者强烈同意该app对他们的健康和福祉有益（8名[80%]），提供的信息有意义（8名[80%]），并且他们会向其他HF患者推荐这个app（7名[70%]）。
表3 患者报告的“Sodium Navigator HF”的参与度、可用性和满意度
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总体而言，参与者对“Sodium Navigator HF”的口头反馈是积极的。参与者认为该app具有教育性、信息丰富、引人入胜且赋权。以下是参与者提供的反馈示例：
"非常有教育意义，并且大部分情况下易于使用" [参与者1]
"这将是一个非常好的资源；它很有趣且用户友好" [参与者2]。
"测验是一个很好的工具，有时我们听到信息，但它从耳边溜走，但这种方式如果需要的话可以回去看" [参与者3]。
"如果我几年前有这个，它会有很大的帮助。因为我跟营养师谈话时，他们无法提供很多这方面的信息。营养师只能给出高层次的内容概述。这个app能够比我解释得更好" [参与者5]。
"这个app将会很棒，对于刚开始学习如何吃心衰的人来说真的很有帮助" [参与者6]。
参与者还提供了关于如何改进app的反馈。这包括识别app中营养信息不够清晰的部分，以及当导航点不够直观或易于使用时。基于这种反馈，研究团队对app进行了更改，以提高营养信息的清晰度并解决可用性问题。例如，app的模块3（营养标签）包含了如何计算营养成分表中营养素每日值百分比（%DV）的详细信息。多名参与者发现这部分信息难以理解或觉得信息过于冗长。因此，研究团队简化了信息，并使部分内容成为“可选”访问，从而允许灵活学习不同的概念（例如，想要学习如何计算%DV的人可以访问此信息）。此外，用户测试会话揭示了参与者对如何使用%DV的误解，因为许多人认为%DV用于计算一个人每天摄入的营养素总和（应总计为100%）。因此，研究团队认为有必要在app中更好地解决这一误解。通过加入测验功能解决了这个问题，其中提示用户回答一个关于%DV主要用途的多项选择题，以促进意识。用户随后根据他们的答案选择收到反馈，提供另一个澄清%DV使用的额外机会。对app的其他更改包括重新排列图片和/或内容的位置、提高用户指令的清晰度，以及简化和/或改善app内的导航。app最终版本的截图可在附加文件2中查看。
讨论
“Sodium Navigator HF”是一款由跨学科团队开发的基于证据的营养教育移动应用程序干预，旨在解决HF管理中学习饮食钠的障碍。据我们所知，“Sodium Navigator HF”是首个专注于为HF患者提供全面饮食教育方法的移动应用程序干预，涵盖钠和液体指南。通过将BCTs和游戏化作为教学元素整合，以促进学习参与，“Sodium Navigator HF”应用程序旨在有效支持HF患者获取饮食钠和液体限制所需的知识和技能；作为一种干预手段，解决高饮食不依从率并改善这一脆弱患者群体的发病率和死亡率结果。用户测试结果表明，HF患者对该应用程序的可用性和接受度较高，表明“Sodium Navigator HF”在支持HF管理的营养教育和依从性方面具有潜力。然而，这些发现应被视为初步的，因为在更大和更多样化的人群中进一步评估以及评估该应用程序长期支持营养教育和依从性的潜力是必要的，以确认这些发现。
我们的研究采取了稳健、系统和基于证据的方法，以指导“Sodium Navigator HF”的有效开发。我们的数据表明，针对HF饮食管理的新型移动应用程序在我们的研究中受到HF患者的高度接受，鉴于这一患者群体在饮食依从性方面存在重大挑战，这是一个重要发现。过去关于HF管理移动应用程序的研究强调了现有应用程序在整合饮食成分方面的几个局限性。最近对28项研究中的23个应用程序进行的系统综述报告称，最常见的HF应用程序功能是体重和症状监测（分别为83%和78%），只有26%的应用程序涉及教育、药物支持和身体活动等成分。Creber等人在其对34个HF移动应用程序的详细综述中支持了这一发现，其中只有29%的应用程序涉及遵循低钠饮食。因此，与现有的HF管理移动应用程序相比，“Sodium Navigator HF”应用程序以其专注于支持钠和液体相关教育和依从性的专用内容和功能而独树一帜。该应用程序使用互动功能，独特地支持患者了解高钠和液体摄入相关的健康风险以及钠的饮食来源。此外，该应用程序通过教授患者如何解读营养成分表和利用成分列表，以及如何评估食品上的各种营养营销信息以支持决策，来培养技能和自我效能。虽然饮食结果如钠知识和/或摄入量在HF移动应用程序背景下尚未得到充分探索，但以往的研究已经记录了移动应用程序在支持其他心血管人群饮食依从性方面的益处。Abu-El-Noor等人报告称，使用移动应用程序的高血压患者在饮食依从性（低钠饮食）方面显著改善，与未接受干预的对照组参与者相比（8.36 vs. 9.65，p=0.001）。Bozorgi等人在高血压个体中也报告了类似的发现，显示干预组（移动应用程序）的低钠饮食依从性得分增加了1.5分（95%CI 1.2, 1.9），相比之下对照组（常规护理）得分没有增加。在这两项随机对照试验中，移动应用程序干预整合了诸如闹钟、提醒、反馈和个人化等功能，以提供与高血压管理相关的生活方式改变教育。这样的证据，加上我们研究的发现，可以用来支持这样一个假设，即设计良好的应用程序可以促进HF人群的饮食行为改变。
我们的研究团队采用了多种行为改变技术（BCTs）来支持患者参与应用程序内容并促进学习。研究表明，将BCTs整合到诸如应用程序之类的mHealth干预措施中，可以有效增加用户参与度并促进健康行为，如锻炼和健康饮食。事实上，对122项研究的系统综述发现，报告积极依从性和自我管理结果的mHealth干预措施使用了更多的BCTs，而那些对结果没有影响的干预措施使用的BCTs较少。选择整合到"Sodium Navigator HF"中的BCTs，如“如何执行行为的指导”、“行为反馈”、“行为练习/排练”和“社会支持”，在文献中被认定为有助于支持饮食行为改变并整合到mHealth应用程序中的有用策略。此外，BCTs“目标设定”和“行动计划”可能是促进饮食行为改变（包括减少钠摄入）最有用的策略之一。关于BCTs和mHealth的研究突出了最常用策略；然而，比较BCTs有效性的研究很少。此外，尽管BCTs在行为改变干预措施中有所报道，但在干预开发过程中使用行为改变技术分类法的情况有限。因此，在开发"Sodium Navigator HF"过程中使用分类法并对应用程序中使用的BCTs进行映射是一项优势，可以支持未来对相关结果（如钠知识、态度和预期行为）的干预评估。
我们的研究采用了共同设计方法进行应用程序开发，这在本研究中是一项优势，可能对本研究中参与者报告的"Sodium Navigator HF"的高参与度、可用性和满意度有所贡献。共同设计是指一种协作研究方法，其中不同参与者共同努力识别问题并通过联合探究和创造力生成和评估解决方案。尽管对研究共同设计的经验和实验评估稀缺，但已记录了共同设计方法的几个好处，包括增强干预措施的适用性和可接受性，以及通过过程中获得的知识和技能增加参与者的赋权。这些发现表明共同设计是研究和干预开发的有效方法。因此，受参与性和共同设计原则以及基于证据的行为干预开发模型的启发，这些模型强调在干预设计过程中整合利益相关者和最终用户需求和价值观的重要性，一个由专家和有HF生活经验的人组成的跨学科团队促进了并参与了"Sodium Navigator HF"的设计和开发。这种方法确保了干预措施在目标人群中的采纳、可用性、相关性和接受度。对当前支持HF管理的移动应用程序干预措施的证据审查表明，现有应用程序在满足患者的自我护理需求、认知能力和技术素养方面可能不足。部分原因是缺乏患者和其他相关利益相关者（如医疗保健提供者）在开发过程中的参与。患者参与要么在开发过程的可用性测试阶段被报道，要么完全未被报道，在这种情况下可以假设患者并未参与这些应用程序的开发阶段。相反，在"Sodium Navigator HF"的开发过程中，患者和利益相关者的积极参与提供了对最终用户需求、移动应用程序使用障碍以及该人群所需内容和应用程序功能的关键见解。这种协作方法充分利用了研究人员、注册营养师、患者和移动应用程序开发者在应用程序设计过程中的集体想法和创造力。因此，本研究强调了在开发mHealth干预措施时实施参与性和共同设计方法的重要性。
局限性
我们的研究有一些必须讨论的局限性。患者以线框格式测试了应用程序模块，这需要研究团队的一名成员控制导航。虽然这使我们能够评估可用性和用户接受的成功和挑战，但结果可能无法推广到在移动设备上独立使用该应用程序。此外，由于样本量较小，研究结果的普遍性受到限制；尽管如此，目前的样本量是根据Nielsen（1990）的建议，即五名参与者足以发现85%的可用性问题。此外，应用程序的用户测试参与者是通过HeartLife Foundation（一个患者倡导组织）招募的。这组患者可能在HF管理中高度参与，与一般HF人群相比。此外，我们有更多的女性参与了用户测试会话，这在结果解释中必须考虑到性别差异与HF自我护理和技术使用有关。此外，我们的参与者是通过社交媒体招募的，他们是智能手机用户，比平均HF人群年轻；因此，他们的应用程序感知可能与老年人或没有先前技术或智能手机经验的人有所不同。最后，由于研究生负责人（BS）进行了所有用户测试会话，可能存在采访者偏倚；然而，采取了几步措施来尽量减少偏倚：采访指南和用户测试问卷由研究团队审查和细化，研究助理记录会话笔记以尽量减少偏倚，参与者在填写问卷时可以关闭摄像头和麦克风以促进诚实和无偏见的回应。
结论
总之，本研究描述了“Sodium Navigator HF”的共同设计、开发和用户测试，这是首批专注于为HF管理提供引人入胜和互动的钠和液体指南教育的移动应用程序干预之一。通过共同设计和跨学科合作、基于证据的开发、BCTs和游戏化元素的整合，以及与HF饮食建议的契合，“Sodium Navigator HF”旨在支持HF患者的营养教育和饮食依从性。患者对该应用程序的高度可用性和接受度表明，使用“Sodium Navigator HF”进行HF管理有可能改善自我护理、生活质量以及HF结果。这项研究的下一阶段将涉及进一步的可用性和概念验证评估，以评估该应用程序是否能改善HF患者的钠知识、态度和行为，以及知识保留。在此之后，将评估该应用程序在改善与HF相关的临床结果（如生活质量、死亡率、住院率）方面的有效性。
(全文结束)
