梅奥诊所（Mayo Clinic）与全球市值最高的公司合作，推出了首台采用新型人工智能技术的医院超级计算机，这一技术有望缩短致命疾病的诊断时间，加速治疗进程。
这是英伟达（Nvidia）的人工智能芯片技术首次在医疗保健领域大规模应用。
梅奥诊所数字病理部门首席执行官吉姆·罗杰斯（Jim Rogers）表示：“我们所讨论的（人工智能计算能力）、数据以及临床知识的融合，可能是一代人一遇的真正改变医疗实践方式的机会。”
这项技术将帮助梅奥诊所构建人工智能模型，在病理学等临床领域取得进展，病理学主要涉及疾病的诊断和研究。梅奥诊所并未透露该系统的成本。
梅奥诊所首台大规模采用英伟达最新技术的医疗超级计算机位于布鲁克林公园（Brooklyn Park）。这台名为SuperPOD的超级计算机配备了128个图形处理单元。
梅奥诊所战略部门医学主任、生成式人工智能项目负责人马修·卡尔斯通（Matthew Callstrom）博士表示，未来科学家将能够围绕梅奥诊所大量的去标识化病理数据构建人工智能模型，以帮助他们理解癌症分期和进展等重大问题。
此次投资正值梅奥诊所加快推进其更广泛的人工智能战略，其中包括与谷歌（Google）、微软（Microsoft）以及专注于基因组学的人工智能公司Cerebras的合作。
这家世界知名医疗系统的高管们希望人工智能能够减轻行政工作负担，并推动医学突破。
梅奥诊所数字病理部门数字生物学副总裁马特·雷德伦（Matt Redlon）表示，该系统的性能是梅奥诊所之前技术的三到四倍。罗杰斯称，这一基础设施是加速创新的“助推器”。
英伟达医疗保健和医疗业务发展总监大卫·尼沃尔尼（David Niewolny）在一封电子邮件中表示：“此次采购标志着数字病理学和精准医学能力的一次变革性飞跃。”
尼沃尔尼还特别指出，这项技术将使梅奥诊所能够将其庞大的病理档案完全数字化，有望从汇总的患者数据中揭示新的见解。
该系统依托英伟达名为DGX SuperPOD的计算基础设施。这是一个大型计算“集群”，就梅奥诊所的情况而言，它使用了128个名为布莱克韦尔（Blackwell）的高性能图形处理单元（GPU）芯片。
该诊所将不得不应对环保组织的担忧，这些组织认为人工智能数据中心会给电网带来压力，并消耗大量水资源。罗杰斯承认了这些担忧，并解释说梅奥诊所在决策过程中考虑到了可持续性因素。高管们表示，该诊所采用的是空气冷却技术，而非液冷技术。
罗杰斯说：“我们正在为合适的项目使用最有效的资源。”他还补充说，诊所正在努力寻找“以最快的速度为患者和医疗服务提供者提供最佳解决方案的最有效方式”。
尼沃尔尼表示，SuperPOD旨在实现每瓦性能的最大化，从而减少对环境的影响。他还补充说，该集群是全球最具可持续性的人工智能系统之一。
自20世纪初以来，梅奥诊所一直在努力规范医疗数据。近年来，该诊所加大了对记录和样本进行数字化的力度，现在其人工智能模型正在对这些数据进行分析，以挖掘新的见解。
但这一过程进展不够快。
卡尔斯通将英伟达的技术比作从邮政邮件到传真再到互联网的转变。他说：“从技术和数据流动的角度来看，这基本上是一个巨大的飞跃。”
雷德伦表示，这项技术并非该诊所的首个高科技计算集群，但这是该诊所首次使用英伟达所称的“人工智能工厂”SuperPOD。
梅奥诊所首席人工智能实施官米奇·特里帕蒂（Micky Tripathi）表示，虽然许多机构依赖基于云的访问来使用人工智能，但梅奥诊所决定在现场构建和运行自己的集群，这既体现了其雄心，也反映了其资源实力。
他说：“很少有组织具备这样的资源——既包括资金资源，也包括技术能力——能够说我们真的想要拥有自己的系统，这样我们就能做我们需要做的一切。”
数字病理学首席医学主任安德鲁·诺根（Andrew Norgan）博士表示，如果想解决非常重大的问题，并在很长一段时间内持续推进，使用基于云的系统在经济上有时难以实现规模效益。
诺根说，在过去七年里，梅奥诊所病理部门经历了一场“实践数字化的革命”。现在，该诊所不再通过显微镜观察病理切片，而是为每张切片创建“千兆像素图像”。“我们每年制作近300万张切片。”
梅奥诊所数字病理项目医学主任华金·加西亚（Joaquin Garcia）博士表示，到目前为止，梅奥诊所已经将1200万张切片数字化。数字化将使梅奥诊所能够构建人工智能模型，从而实现更快、更高效、更准确的诊断。
卡尔斯通说：“病理学已经从一个由单个人的眼睛观察的模拟世界，转变为现在我们实际上可以分发和共享这些数据，并在此基础上建立更好的理解和新的能力。”
诺根表示，人类只能获取切片中部分数据。他补充说，将切片中的见解与患者记录中的其他信息相结合，可以做出更好的患者护理决策。
卡尔斯通说：“人工智能正在为我们打开一个全新的世界。”
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