梅奥诊所迈出了将人工智能解决方案引入临床环境的重要一步，部署了配备NVIDIA DGX B200系统的NVIDIA DGX SuperPOD，这一先进基础设施提供了尖端的人工智能计算能力。
梅奥诊所与英伟达合作，旨在快速创新和开发基础模型，以支持梅奥的医疗平台化战略，助力其“Bold. Forward.”战略和生成式人工智能解决方案与数字病理学的新发展。这些创新正在提供新的见解，帮助梅奥诊所改善患者治疗结果并变革医疗保健。
梅奥诊所战略部医学主任兼生成式人工智能项目负责人马修·卡尔斯特罗姆（Matthew Callstrom, M.D., Ph.D.）表示：“我们对人工智能的愿景是通过早期发现疾病并进行干预，真正改善患者的治疗结果。过去，我们还只是假设‘如果拥有正确的数据该有多好’，如今，借助人工智能和先进计算，这一假设正在成为现实。”
这一先进计算基础设施最初将支持病理学、药物发现和精准医学的基础模型开发。
配备英伟达Blackwell技术的DGX SuperPOD专为高效处理高分辨率图像而设计，这对于人工智能基础模型训练至关重要。该架构旨在实现速度和可扩展性，使梅奥诊所能够加速病理切片分析和基础模型开发——将原本需要四周的工作缩短至一周，最终提升患者治疗结果。这一先进计算基础设施还将推动梅奥诊所在生成式人工智能和多模态数字病理学基础模型方面的开发。
梅奥诊所与Aignostics合作开发了一个领先的病理学基础模型Atlas，该模型基于超过120万张组织病理学全切片图像进行训练。借助Atlas，梅奥诊所的临床医生和研究人员能够提高诊断准确性并减少行政任务。新的计算能力将进一步加速和优化临床模型的开发。
梅奥诊所数字病理学首席执行官吉姆·罗杰斯（Jim Rogers）表示：“这种计算能力，结合梅奥诊所无与伦比的临床专业知识以及超过2000万张数字化病理切片的数据平台，使我们能够在其现有的基础模型之上继续发展。我们正在通过快速安全地开发创新的人工智能解决方案来变革医疗保健，这些方案可以改善患者的治疗结果，并让临床医生将更多时间投入到患者护理中，同时也加速与行业领导企业的商业合作。”
/Public Release, Courtesy: Mayo Clinic. This material from the originating organization/author(s) might be of the point-in-time nature, and edited for clarity, style and length. Mirage.News does not take institutional positions or sides, and all views, positions, and conclusions expressed herein are solely those of the author(s).View in full here.
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