一名45岁的男性患者因运动平板试验中出现室性早搏、头晕以及心率下降等症状接受了检查。通过对冠状动脉CT血管造影（CTA）数据进行AI降噪处理，发现了一些重要的解剖特征。
影像技术与发现
本研究采用“步进和拍摄”（step and shoot）方法进行数据采集，使用100 kV的前瞻性扫描协议。采集到的数据经过ClariCT.AI深度学习算法降噪后，生成了标准轴位、长轴位（VLA）以及短轴位的多平面重建图像。此外，还利用AI降噪后的数据生成了3D心脏图像。
主要影像结果包括：
- 右冠状动脉占优势；
- 右冠状动脉中远段存在重复分支；
- 中间支（ramus intermedius）非常发达，为左心室侧壁供血；
- 回旋支（circumflex artery）较细且短；
- 左心室假腱索（false tendons），从室间隔发出并插入心尖、后内侧乳头肌以及前外侧乳头肌；
- 二尖瓣前叶不规则增厚。
最终结论显示，该患者无冠状动脉疾病的证据，但存在双右冠状动脉和显著的中间支，同时观察到左心室假腱索。AI降噪显著降低了图像噪声，标准差减少了50%-60%。
病例讨论
双右冠状动脉是一种常见的冠状动脉异常，通常分为前支和后支，分别供应后降支的远端和基底部分。左心室假腱索是位于左心室内的一种带状肌肉结构，可能与患者的症状和心电图异常相关。研究表明，这些结构可能与心律失常和束支心动过速有关。
本病例中使用的AI降噪技术基于改进的U-net卷积神经网络模型（ClariCT.AI），展示了其在医学影像中的潜力。通过降低图像噪声，该技术显著提高了诊断的准确性。
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