一种新的能够减少心脏扫描分析时间并快速诊断冠状动脉疾病的人工智能系统将在新加坡进行为期一年的试验。
这种名为“Sense”的新加坡心脏病变分析器将在新加坡国立心脏中心（National Heart Centre Singapore, NHCS）、国立大学医院和陈笃生医院进行试用，时间为2025年第三季度。共有300名患者将参与此次试验。
“Sense”将利用先进的计算能力和算法来解读心脏影像扫描，并在不到10分钟的时间内评估冠状动脉疾病的风险，这比原来的几小时有了显著的改进。
NHCS心脏病学部门的高级顾问Lohendran Baskaran助理教授表示，通常这一过程需要放射科医生和心脏病专家花费两到四个小时进行分析。他补充说：“有时这个过程会更长，因为医生在这期间还需要处理其他事情，例如门诊看病人。”
“Sense”自动化了这一过程，通过分析CT扫描来确定冠状动脉中的钙沉积量和心外膜脂肪组织——即包围心脏和主要冠状动脉的脂肪层。Lohendran表示，到目前为止，“Sense”已经显示出85%到99%的准确性，但他指出这些结果是在受控环境中得出的。
为期一年的试验将在三个机构中进行，以更好地了解该系统在实际环境中的准确性。Lohendran强调：“最终，所有这些结果都必须由医生审查、检查并确认，然后才能进一步采取行动。这永远不会取代医生的地位或临床判断。”
大数据技术
“Sense”项目由NHCS的心血管系统成像和人工智能研究实验室（CardioVascular Systems Imaging and Artificial Intelligence, CVS.AI）领导。该项目基于CVS.AI之前的一个项目——阿波罗（Apollo），这是一个用于临床和工业应用的CT冠状动脉造影的AI驱动的全国平台。
在四年内，它建立了一个包含约5000名心脏患者CT扫描图像的数据库，总计近300万张图像，并附有全面的临床数据。该数据库将使CVS.AI能够利用收集和分析的大数据来增强和强化其AI算法，CVS.AI的联合主任兼核心技术负责人钟亮表示。
头号杀手
据估计，全球有超过2.5亿人患有冠心病。全球大约有1.45亿男性和1.1亿女性患有冠心病。冠心病每年导致约900万人死亡——根据英国心脏基金会的数据，2021年它是全球最大的单一杀手。
冠状动脉疾病在新加坡心血管相关死亡中占近三分之一。2023年，新加坡有8311人死于心血管疾病，约占当年总死亡人数的30%。
钟亮表示，疾病的严重程度以及哪些人群最有可能患病等因素仍然知之甚少。
(全文结束)
