新加坡三家医院将试用AI系统以更快检测冠状动脉疾病
AI System to Be Trialled at Three Singapore Hospitals for Faster Coronary Artery Disease (CAD) Detection
在心血管医疗领域迈出重要一步，一种名为“新加坡心脏病变分析仪”（Sense）的人工智能系统计划于2025年第三季度开始为期一年的临床试验。这项试点项目将在新加坡的三个顶级医疗机构进行：新加坡国立心脏中心（NHCS）、国立大学医院（NUH）和陈笃生医院（TTSH）。
以速度和精度改变诊断
Sense设计用于改变冠状动脉疾病（CAD）的检测方式，这是新加坡心脏病死亡的主要原因。与传统方法需要两到四个小时进行扫描分析不同，Sense的目标是在十分钟内提供结果。这种显著的速度提升有望减少等待时间，加快治疗决策，并最终挽救生命。
在受控环境中，Sense的准确率达到了85%至99%之间。即将进行的试验将评估该系统在实际临床环境中的表现。
Sense的工作原理：技术背后
Sense AI系统通过深度学习算法分析CT扫描，测量多个关键的心脏病指标，包括：
- 冠状钙水平
- 心脏周围的脂肪沉积（心外膜脂肪组织）
- 动脉狭窄程度
- 斑块形成类型和大小
这些指标被处理成一份详细但易于理解的风险报告，供医生审查，从而显著减少了解读所需的时间，同时不牺牲诊断的完整性。
试验设计和患者参与
临床试验将涉及三家医院的约300名患者。在12个月的试验期内，将评估Sense在常规医院条件下的表现。
尽管该系统加速了分析过程，但需要注意的是，临床决策仍由医生负责。AI作为支持工具，而不是替代医学专业知识。
基于国家影像数据库构建
Sense是由新加坡国立心脏中心的心血管系统成像和AI实验室（CVS.AI）开发的，与A*STAR的研究人员合作完成。该系统基于一个名为APOLLO的国家CT冠状动脉造影数据库，该数据库包含来自大约五千名患者的超过三百万张图像。
CVS.AI实验室现在设在一个164平方米的设施中，配备了先进的计算硬件，能够实现快速图像处理，并进一步开发AI医疗解决方案。
应对国家健康危机
冠状动脉疾病仍然是新加坡的主要死因之一，仅在2023年就导致了超过8,300例心血管相关死亡。早期检测对于改善预后至关重要，而像Sense这样的AI工具可以显著提高诊断的速度和准确性。
全球有超过2.5亿人患有CAD，该疾病在2021年造成了近九百万例死亡。新加坡对AI技术的投资反映了其积极应对这一全球挑战的态度。
国家和全球影响
- 医疗效率：Sense可以释放临床资源，减少患者诊断中的瓶颈。
- 标准化评估：AI可以确保医院之间的评估一致，减少人为变异性。
- 早期干预：更快的分析允许更快的治疗，可能减少长期医疗成本并提高生存率。
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