新的分析显示，一种使用人工智能的3D心脏扫描工具加速了冠心病的诊断，并为NHS节省了数百万英镑
这项3D心脏扫描技术现已在英格兰的56家NHS医院中投入使用。它使医生能够通过将患者心脏的CT扫描转化为个性化的3D图像，并由AI进行分析，从而快速诊断和治疗疑似心脏病患者。
这项技术意味着患者能够更快、更准确地得到诊断，并且有助于释放NHS的容量，从而产生巨大的成本节约效果。
超过24,000名患者已经接受了3D心脏扫描
一项发表在《自然医学》杂志上的对该技术使用的分析发现，在不需要进一步治疗的情况下，它将需要进行侵入性血管造影检查的患者数量减少了六分之一（16%），总体上减少了7%。
需要在两年内进行第二次心脏检查的患者数量也减少了12%。
NHS数据显示，自2021年推广以来，已有24,300名患者受益于3D心脏扫描技术，为NHS节省了约950万英镑，相当于每位患者节省390英镑。此外，2024年有6,898名患者获得了名为Heartflow的AI驱动分析服务。
NHS England转型全国总监Vin Diwakar博士表示：“看到这些由NHS England支持的革命性的AI驱动的3D心脏扫描正在通过显著减少侵入性检查的需求、加快诊断速度、节约NHS资源以及帮助临床医生为患者提供最佳治疗建议，从而改变心脏护理，这真是太棒了。”
冠心病影响英格兰230万人
冠心病（CHD）是由冠状动脉内脂肪物质积聚引起的，这会限制血液流动和心脏的氧气供应，使患者面临心脏病发作或心力衰竭的风险。它是英格兰最常见的心血管疾病，影响230万人。
以前，CT扫描会显示冠状动脉中的任何狭窄或阻塞，这需要通过侵入性血管造影来确认。这涉及将导管插入血管并注射染料，以便在X光片上看到狭窄或阻塞的血管。
新技术避免了侵入性技术，而是使用专门的CT扫描分析创建患者的冠状动脉个性化3D模型，并评估阻塞的程度和位置，由心脏病专家解读。此外，该技术还可以建议支架的大小和位置，如果需要的话。
许多患者随后可以通过药物和生活方式改变进行治疗，只有在可能需要手术或植入支架时才推荐侵入性血管造影。
来自朴茨茅斯的Sarah Remnant在接受治疗后受益。她在出现呼吸困难和严重胸痛后被转诊到医院。
医生在测试过程中进行了3D心脏扫描，迅速识别出一条动脉的显著狭窄。医务人员利用该技术预先规划了她的治疗方案，几天后，50岁的Sarah接受了支架植入手术。
现在完全康复的Sarah说：“我不是典型的病例，但多亏了这项技术，我的症状原因被迅速确定，这可能救了我的命。”
“咨询医生向我解释了扫描结果，这让我感到很有力量，因为我可以完全理解我的诊断和治疗计划。”
“我现在感觉非常好，非常感激能接触到这项技术，因为它在我如此担心的时候提供了额外的信息。”
利物浦心脏与胸部医院的心脏病顾问医生Timothy Fairbairn博士和利物浦大学的名誉副教授表示：“这些结果显示，这项技术减少了不必要的测试需求，使患者只接受必要的治疗，展示了AI技术如何既能改善护理又能提高NHS的效率。”
“这项由医学研究委员会资助的全国性研究还表明，无论患者居住在哪里，这种工具的巨大好处都可以平等地惠及所有患者。”
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