医疗系统在2026年将继续部署人工智能工具，同时应对监管政策碎片化、电子健康记录系统厂商竞争加剧以及并购机遇增多等复杂局面。
专家表示，医疗系统今年将继续推进人工智能产品落地，寄望该技术能实现任务自动化并降低开支——在财务压力日益凸显的背景下，这一考量尤为关键。过去两年，医疗机构主要将人工智能应用于行政和后台工作，例如用于文档记录的环境转录工具，以及加速收入周期管理和预授权流程的产品。
专家指出，受 Medicaid 大幅削减带来的财务风险驱动，医疗系统今年可能延续这一路径。与此同时，医疗人工智能企业有望在2026年获得更大比例的数字健康资金，投资者正将资金注入热门初创公司。部分企业可能探索并购活动，旨在整合新型人工智能能力并向买家提供更完整的服务方案。
然而，人工智能应用和投资的增长正面临监管环境碎片化的挑战，为医疗系统部署相关工具制造了复杂局面。特朗普政府总体采取放宽人工智能监管的立场。
"这形成了完美风暴：医疗行业存在大规模应用人工智能的经济必要性，"律师事务所 Blank Rome 的隐私安全与数据保护业务联席主管沙伦·克莱因(Sharon Klein)表示，"但监管机构并未提供实质性指导，实际情况恰恰相反。"
各州引领监管进程
专家指出，医疗组织今年可能仍需等待联邦层面明确的人工智能监管指南，而各州正加速制定差异化的地方法规，形成难以遵循的监管拼图。
"我们仍在等待联邦政府界定人工智能在医疗领域的应用边界，"Holland & Knight 律师事务所合伙人丹·西尔弗博德(Dan Silverboard)表示，"在此期间，各州实际主导了决策进程。"
2025年，特朗普政府曾表态将减少人工智能监管以促进技术实施。去年夏季发布的一份行动方案称，政府将移除可能阻碍人工智能发展和应用的"繁重"规定。截至目前，特朗普政府已履行该承诺：去年12月，唐纳德·特朗普总统签署行政令，该指令可能挑战部分州级人工智能法规，并呼吁建立取代地方法规的国家框架。在医疗领域，卫生信息技术政策助理部长/国家卫生信息协调办公室上月提议新规，将取消人工智能"模型卡"认证要求。
在联邦人工智能立法缺位的情况下，各州尝试通过监管技术的法律——专家预测今年相关立法提案将持续增加。根据州议会全国会议数据，去年所有50个州以及波多黎各、美属维尔京群岛和华盛顿特区均提出人工智能立法提案，近40个州通过或实施了约100项措施。
Ropes & Gray 律师事务所追踪数据显示，多数人工智能法规并非专为医疗领域制定，但部分州已立法要求医疗机构向患者披露人工智能使用情况，或限制保险公司在利用管理决策中应用人工智能。
克莱因强调，各州差异化的法规增加了医疗组织的合规复杂性。"有些州采用通用型人工智能监管框架，例如科罗拉多州人工智能法案；其他立法则聚焦特定领域，如教育或儿童相关法规。"她解释道，"组织很难理清所有合规要求。我们曾花费数年时间才理解州级隐私法与联邦法规如何共同适用于个人身份信息和受保护健康信息，而人工智能领域正加速重现这种复杂性。"
特朗普政府试图推翻州级法规的做法也为企业带来新的不确定性，其行政令可能面临司法挑战。尽管如此，部分州仍在推进立法计划：纽约州州长凯西·霍楚尔(Kathy Hochul)在行政令发布后迅速签署人工智能法案，而佛罗里达州一名共和党议员在去年12月底提出了人工智能立法提案。
并购机遇持续升温
专家认为，人工智能企业今年可能通过合并为医疗组织提供更全面的产品方案。
咨询公司 Chartis 的管理合伙人兼首席人工智能与数字化官汤姆·基索(Tom Kiesau)表示，当前许多医疗系统愿意尝试人工智能工具和特定应用场景。但他预测，未来几年更多机构将青睐综合性人工智能平台，因为管理众多独立解决方案的挑战由来已久——这涉及与多个供应商协调的复杂性。
"人们会说：'我们有太多供应商和零散解决方案，成本很高。谁能整合这些服务？我们或许能在此重新应用部分节省的资金，'"基索解释道。
人工智能供应商通过合并可获得显著收益。例如，当前市场存在大量提供人工智能文档产品的公司，这类环境转录工具通常记录医患对话并生成临床记录。
"有100多家获得融资的人工智能转录企业，产品高度同质化，目标市场完全一致，"风险投资公司 Informed Ventures 合伙人孙尼·库马尔(Sunny Kumar)博士指出，"现实而言，未来两三年内不可能有100多家企业同时成功运营。"
PitchBook 医疗保健研究主管布莱恩·赖特(Brian Wright)补充道，市场份额较小的竞争者若拥有关键技术，可能成为理想的收购目标。咨询公司 West Monroe 医疗保健并购团队总监贝丝·莫泽(Beth Mosier)认为，私募股权公司可能有意收购人工智能企业并整合为统一平台。
"这是可预测、可扩展的投资，能实现稳定回报且无需承担过高风险，"莫泽表示。
电子健康记录厂商带来竞争压力
伊派克(Epic)和甲骨文健康(Oracle Health)等电子健康记录系统厂商正加速将人工智能整合至其产品中。专家指出，这些大型成熟医疗企业的技术整合可能对2026年初创企业构成竞争威胁。
相比人工智能初创企业，电子健康记录系统厂商拥有市场认知度等优势。由于电子健康记录系统已是医疗交付的核心环节，医疗机构自然倾向于采用与其配套的AI工具。
"这属于阻力最小的路径，至少是医疗系统的首选起点，"Holland & Knight 律师事务所的西尔弗博德表示。
尽管电子健康记录厂商提供的人工智能工具颇具吸引力，但专家认为这并非2026年小型供应商的末日。库马尔指出，即便大型电子健康记录厂商也只能聚焦有限产品线。"某厂商可能想同时提供转录工具、收入周期管理及预约系统，但实际只能投资其中几项产品。"
Greenberg Glusker 律师事务所顾问彼得·杰克逊(Peter Jackson)补充，小型人工智能初创企业可能更愿意根据医疗机构的具体需求定制解决方案。"新进入者更倾向提供定制化服务，与客户深度合作。传统供应商通常不会这样做，他们主要提供标准化的一体化解决方案。"
人工智能初创企业融资规模有望再创新高
专家表示，人工智能初创企业去年获得数字健康领域过半投资，2026年该比例可能进一步提升。
风险投资与咨询公司 Rock Health 数据显示，去年54%的行业投资流向人工智能赋能企业，较2024年37%的占比显著上升。
Rock Health 咨询公司总裁兼首席执行官梅根·兹韦格(Megan Zweig)预测，2026年投资将继续集中于少数规模化平台。"我们看到那些能从试点阶段进入规模化应用的企业，他们成功获得用户信任并克服实施科学的挑战——这些企业正获得巨额融资。"
Informed Ventures 的库马尔指出，更多资金将流向自动化临床工作流程的工具，例如预约管理和计费系统。"这类技术可将临床医生效率提升3至4倍，从而减少每位医生所需的辅助人员数量，这将显著降低整体医疗成本。"
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