哈特福德医疗保健系统临床创新与医学信息学主管、医疗AI创新中心创始人巴里·斯坦博士表示，他清晰预见到人工智能今年的发展方向
哈特福德医疗保健系统的巴里·斯坦博士（医学博士、工商管理硕士）认为，人工智能今年将在医疗领域实现重大突破。关键在于超越炒作阶段，真正对临床护理产生实质性影响。
作为该医疗系统的副总裁、首席临床创新官兼首席医学信息学官，以及哈特福德医疗保健AI创新中心创始人，斯坦强调医疗领导者需将人工智能视为生态系统的一部分。他指出："我们对待人工智能的方式应与对待新设备、新机器人或新药物相同。人们常误以为软件不具备新药物或新设备的同等影响力，实则它拥有同等巨大的潜在益处——若能充分运用并掌握使用方法；同样也存在等量风险——若使用不当、交予错误人员或缺乏监管。正如使用新设备和新药物，必须透彻理解其运作原理。"
除呼吁加强治理外，斯坦表示人工智能有望纠正过往技术整合的失误，重新为医护人员与患者创造充分的交流时空。他提出2026年医疗AI五大预测：
- 人工智能将使医疗更具人性化而非削弱人性。从对话式AI到基础影像检测模型，再到护士排班算法，AI将拉近医护人员与患者的距离，消除过往技术实施设置的障碍。
- 人工智能将成为真正的临床伙伴。"在消费者对即时性和个性化需求的推动下，AI将不断提升护理协调能力，优化患者与医护人员的体验。"
- 环境智能将具备深度上下文感知能力。"AI将不仅记录对话，还会在就诊前为医生汇总患者病历；在诊疗过程中生成关键摘要、标记保险要求、开具检查医嘱、获取必要预先授权，并在患者在场时同步生成就诊摘要。"
- 2026年将成为信任与透明之年。"AI不仅记录诊疗过程，更以患者可理解、医护人员可信赖的方式呈现。"这一议题将引发广泛关注，各州将与联邦政府竞相制定技术监管框架。另有观点认为，2026年可能出现首起因医疗机构未应用AI改善护理而引发的诉讼。
- 患者将依据AI体验选择医疗机构。"患者将视AI创造的优质体验为差异化优势，根据其提升的可及性、便利性以及对医疗质量与安全的信心，决定就诊机构。"
斯坦指出哈特福德医疗保健系统确立了AI发展的六大支柱：（1）合作伙伴生态系统、（2）研究、（3）治理、（4）教育、（5）变革管理及（6）数据整合。同时每项新AI工具或项目必须满足四项战略要务：（1）质量安全、（2）医疗可及性、（3）可负担医疗、（4）护理公平性。"这些环节缺一不可，"斯坦强调，"但对持续演进的技术而言，这些管控措施必不可少。"
"如何确保系统始终按预期运行？"他提出关键问题，"根本在于这些技术高度自适应且持续变化，而社会尚未建立有效监测机制。"
当斯坦谈及AI生态系统时，他构想的是以数据为基石的平台——数据是所有AI工具的核心燃料。他特别强调，医疗行业必须先掌握数据管理能力，方能真正推进AI应用。尽管当前医疗机构掌握的数据量空前庞大，领导者必须精通数据的采集、评估、应用与保护。"正因医疗服务者每日处理这些数据，"他说，"相较于试图进入医疗领域的外部企业，我们具备显著优势——满足患者需求与满足消费者需求存在本质差异。"
"若想深入医疗领域，必须开展研究，"他坚持认为，"必须拥有真实数据支撑。不能简单宣称'这技术很酷，试试吧'，医疗行业绝不接受这种模式。"
斯坦同时驳斥了行业内外普遍存在的误解：AI将取代医护人员。"AI应被设计为辅助工具，消除技术在医患之间设置的障碍。"他澄清道："这不是自主运行的AI，而是辅助医护人员的工具，使其能专注于专业训练的核心——与患者保持联结。AI提供关键信息，医护人员始终处于决策核心，全程监督但效率倍增，为患者创造更愉悦的体验。"
他明确表示："所谓AI将取代医生护士的论调是错误的。AI将接管医护人员本不该承担的事务，并成为患者联系医生、护士或护理团队的桥梁。"AI应"从工作流程中剥离冗余任务"，他总结道。
埃里克·威克伦德系HealthLeaders技术高级编辑。
核心要点
人工智能作为演进型技术，需持续监测并理解数据管理、投资回报率及应用场景将随技术同步变化。
医疗领导者需围绕AI开发构建生态系统，整合学术、政府等多方利益相关方，涵盖数据管理、创新、安全与变革管理。
人工智能有望消除既往技术实施在医患间设置的诸多障碍——但若管理不当，也可能使情况恶化。
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