生成式人工智能技术利用大量数据创建响应或内容，有潜力改变医疗服务的提供方式。根据德勤（Deloitte）2023年的一项调查，超过一半（53%）的美国医疗消费者认为生成式人工智能可以使医疗更加便捷。此外，46%的人相信人工智能能够帮助降低医疗成本。在使用生成式人工智能的用户中，持积极态度的比例更高：69%表示它提高了可及性，63%认为它降低了成本。
患者使用生成式人工智能工具获取医疗信息、治疗建议和健康提示。近一半的受访者（48%）表示他们曾用生成式人工智能解答健康问题。用户也对AI提供的信息表现出信任。约69%的人表示，AI的回答“非常”或“极其”值得信赖。这表明AI可以在医疗保健领域发挥重要作用。
然而，许多人对隐私和透明度表示担忧。五分之四的患者希望了解AI是否参与了他们的护理过程。这一点尤为重要，因为医疗信息属于高度敏感的隐私数据。患者希望知道他们的数据如何被使用，以及AI对其治疗的影响。
没有医疗保险的人群更依赖生成式人工智能来获得医疗服务。但他们对AI信息的评价较低（33%），而有保险的人群则为51%。这表明AI可能无法平等地服务于所有群体。医疗提供者应确保AI能公平地帮助所有患者。
美国的隐私担忧与监管环境
生成式人工智能使用大量个人健康数据，引发了隐私担忧。存在未经授权访问或数据滥用的风险。例如，2021年，由于AI系统安全性不足，数百万份健康记录因安全漏洞被泄露，导致患者对医疗机构的信任下降。
2024年德勤的一项调查显示，48%的消费者在过去一年中遭遇了某种类型的安全漏洞。此外，70%的人表示，由于AI生成的内容增多，在线信息更难信任。这些事实表明，医疗提供者在使用AI的同时保护数据隐私面临巨大挑战。
在州一级，加利福尼亚州自2025年1月起实施新的AI法规。这些法规规定，医疗提供者必须告知患者在与其互动时是否使用了AI，并允许患者在需要时与真人沟通。另一项法律要求只有持牌医生才能做出最终医疗决策，AI不能单独完成这一任务。AI数据现在被视为个人信息，因此患者必须同意其神经和生物数据的使用方式。
这些法律表明，政府希望为医疗领域的AI使用制定明确规则。尽管全国性法规仍在制定中，医疗提供者需通过制定清晰政策和加强数据保护，为更严格的法律做好准备。
透明度作为信任与合规的基础
使用生成式人工智能的医疗机构必须对患者保持透明。德勤专家Jana Arbanas和Paul Silverglate指出，能够解释数据隐私并赋予患者控制权的公司更容易赢得信任。这种信任有助于患者更放心地接受AI。
清晰披露意味着患者必须被告知AI何时参与其护理。这尤其适用于预约安排、电话接听和下班后症状检查等任务。患者需要知道AI只是辅助工具，而非替代医生或护士。他们还应能轻松联系到真人。
数据政策应详细说明收集了哪些患者信息、如何使用、谁可以访问，以及如何保障安全。医疗机构应定期检查AI系统中的偏见，并寻找安全漏洞以保护数据。这种做法符合83%医疗组织已在实施的AI规则。
如果缺乏透明度，人们可能会失去信任。约79%的消费者表示，技术公司的隐私政策令人困惑，许多人感到无法控制自己的数据如何被收集。若缺乏良好沟通和强大的数据保护措施，医疗提供者可能面临患者流失、声誉受损和法律风险。
医疗实践中的AI与工作流程自动化
生成式人工智能在医疗办公室中最显著的作用是自动化日常任务。例如，Simbo AI提供AI电话接听服务，可处理常见的患者来电。
这项技术减轻了医疗工作者的压力。它可以处理大量来电、回答下班后的咨询，并将患者引导至合适的护理场所。这在劳动力短缺、成本上升和其他挑战的情况下尤为有用，正如医疗领导者Asif Dhar博士所指出的那样。
当AI承担任务时，工作人员有更多时间直接照顾患者。AI工具可以检查症状、确认预约并回答保险相关问题，从而缩短等待时间并减少失约率。
然而，AI的使用必须对患者透明。他们应知道自己正在与AI互动，并能轻松联系到人工助手。这符合加州AB 3030等新法律的要求，并有助于患者对AI感到安心。
此外，工作流程自动化必须保护患者数据安全。AI处理的数据必须安全存储，并仅按照患者的同意使用。员工应接受隐私规则和AI更新培训，以避免错误。
解决隐私风险并确保合乎道德的使用
- 数据安全措施：通过加密保护AI通信，控制数据访问权限，并测试系统的弱点以防止黑客攻击和滥用。
- 缓解算法偏见：基于有限或有偏见数据训练的AI可能会不公平地对待某些患者。定期检查AI系统有助于发现并解决问题。
- 管理生物识别数据：如果AI使用生物识别技术（如语音识别），患者必须明确同意。生物识别数据敏感且永久，需特别注意。
- 隐秘数据收集问题：一些AI在用户不知情的情况下收集数据。医疗提供者应避免这种情况，并始终告知患者收集了哪些数据。
- 遵守法规：跟上州和联邦层面的AI法律非常重要。提前行动有助于避免罚款并满足患者需求。
意识到这些问题有助于医疗提供者在使用新技术的同时，平衡患者的利益。
生成式AI在医疗前台工作中可以降低成本、提高可及性和效率。但患者隐私和清晰沟通的需求必须得到认真对待。美国的医疗提供者需要制定良好的规则，并与患者进行坦诚的沟通，以在数字化世界中建立信任并提供优质护理。
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