过去半个世纪，计算机技术彻底重塑了华尔街的运作方式。曾几何时，证券交易所的经纪人还在现场手工交易股票，用纸笔记录交易协议。但自1971年全球首个电子证券交易所纳斯达克成立起，1980年代出现电子交易平台，1990年代随着互联网兴起，E*TRADE等在线券商崛起。2000年后，科技不仅改变交易方式，更重塑决策机制。Citadel、DE Shaw、Two Sigma等机构开始采用每秒可执行数千次交易的高频交易算法，量化分析师取代传统操盘手，算法决策战胜直觉判断。头部量化基金累计斩获数千亿美元收益。
从100%人工交易到如今80%的交易由算法完成，AI即将在医疗领域引发相似变革。未来几十年，美国4.3万亿美元医疗产业至少半数将由AI驱动。人工智能将在药物研发中提出前所未有的治疗方案，在疾病诊断中协助早期发现从而挽救生命，在医疗交付中让每个用户都拥有世界级AI医生，同时消除大量繁琐的行政事务。
市场严重低估了这一机遇。当前医疗板块仅包含传统企业：一类是依赖人力、毛利率低的技术服务公司，另一类是毛利率高但销售困难的医疗SaaS企业。AI医疗企业将突破这些限制——其毛利率远超人力服务，通过"AI人类"概念更易市场推广。正如互联网重塑软件公司的推广模式，AI将彻底改变医疗科技企业的商业路径。
数据显示，现有医疗企业（不含制药）年营收2.6万亿美元，利润仅1700亿美元（6.5%）。若AI使运营效率提升15%（即降低同等比例的直接和间接成本），将额外创造3140亿美元利润，按当前估值倍数计算可转化为5.6万亿美元企业价值增量。这将使盈利医疗公司的企业价值增长近三倍，而作者认为这仍是保守预测。
参考1990年代互联网革命先例：当时最大企业集中在石油、制药、快消等非科技领域。尽管微软、苹果等少数企业把握机遇成长为全球巨头，但主要价值来自新创公司。如今Alphabet、Meta、亚马逊已取代1990年代的行业龙头。AI医疗领域将重现这一模式，虽然部分传统企业可能转型成功，但最大价值将来自当前初创企业。
当前时点恰似互联网早期。尽管可能出现类似互联网泡沫的波动，但顶尖AI医疗公司必将从变革中崛起，重塑人类健康版图。
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