人工智能在医疗组织中的应用日益显著，报告使用率呈现可衡量的持续上升趋势。一项覆盖2023年9月至2025年5月的大型企业双周调查显示，报告使用人工智能提供商品或服务的医疗机构比例逐步提高，并在2025年初出现明显加速。尽管医疗行业仍落后于多个信息密集型领域，但整体上升轨迹明确。不同医疗服务场景的采用模式存在差异：门诊和门诊服务机构进展快于护理及住宅护理机构。虽然因数据保密要求无法提供医院专项估计值，但全行业信号表明发展势头稳健。双周数据及时呈现了不同规模雇佣企业的采用动态，并凸显AI工具深度嵌入服务交付过程中的增长集中领域。
双周趋势显示2025年出现转折
美国商业趋势与展望调查要求企业说明过去两周内是否使用人工智能生产商品或服务，示例包括机器学习、自然语言处理、虚拟代理和语音识别。2023年9月至2025年5月的数据显示，报告使用AI的医疗企业平均占比5.9%（基于119,300份企业级回复，标准差1.6%）。2024年12月30日至2025年1月12日期间出现明显的轨迹变化：此前双周增长趋势近乎平缓（每期0.005%），此后斜率升至每双周期0.03%，增长率提升481.5%，截距变化微小且无统计学显著性。
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这些估计值采用中断时间序列框架内的分段线性回归得出，进行双侧0.05显著性水平检验。拟合模式显示2024年保持平缓上升，2025年转为稳定攀升。结果反映不同规模雇佣企业的整体情况，有助于理解全行业信号但必然限制细节精度。因保密原因，该时段医院专项数据被抑制，故无法在此描述医院具体采用情况，亦不应从更广泛的医疗数据系列推断。
行业对比凸显持续差距
尽管2025年初增速加快，医疗行业仍落后于多个信息密集型领域。至2025年，报告使用AI的医疗企业比例达8.3%，而金融业和保险业为11.6%、教育业15.1%、专业科学及技术服务19.2%、信息服务业23.2%。这些对比表明医疗行业虽呈上升趋势但起点较低，凸显其与数字工作流程和数据驱动活动深度融入日常运营的行业间差距。
跨行业排序为组织目标设定和进度规划提供实用参照。这有助于指导董事会层面讨论部署次序、试点扩展规模，以及优先投资工作流程适配性最强的领域。该模式也表明， headline采用率可能受行业特定激励、数据就绪度及当前AI工具适用任务分布的影响。虽然本数据系列无法确定直接因果关系，但相对差异长期稳定，强化了医疗行业AI采用正在推进但尚未达到信息密集型行业水平的观点。
不同医疗服务场景的差异
医疗行业内部采用情况不均衡。门诊和门诊服务机构增幅最大，报告使用率从2023年4.6%升至2025年8.7%。护理及住宅护理机构增长有限，从2023年3.1%微增至2025年4.5%。部分护理机构双周估计值因保密要求被抑制，但现有数据点显示场景间差距持续扩大。
服务层级模式与虚拟代理及语言技术可支持排程、文档和沟通工作负荷的环境相符。采用不同 staffing 模式和监管要求的场景可能进展较慢，这会影响行业总量指标。医院专项数据缺失虽限制住院服务轨迹解读，但更广泛的数据系列仍捕捉到标准化程度高、业务量大的流程中报告使用率的扩展。因此，最显著的发展势头出现在门诊和门诊服务领域，长期护理则进展相对平缓。
报告使用人工智能的医疗企业比例持续上升，2025年初出现明确加速，但水平仍低于多个信息密集型行业。医疗行业内部，门诊和门诊服务机构的增益强于护理及住宅护理机构，而医院层面的洞察因专项数据抑制受限。这些趋势指向稳定发展势头及服务场景间的差异，凸显在具体服务层级追踪采用情况并将部署与既有工作流程对齐的重要性。
来源：《美国医学会杂志·健康论坛》
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