Arcadia健康数据公司首席执行官迈克尔·梅乌奇(Michael Meucci)在《首席医疗执行官》(Chief Healthcare Executive)播客Data Book的采访中讨论了医疗组织如何最大化利用人工智能。
梅乌奇表示，许多医疗组织在整合人工智能技术时难以找到平衡点。作为健康数据公司Arcadia的总裁兼首席执行官，他指出医疗服务提供方和支付方既希望更广泛地应用AI，又对安全传输数据持谨慎态度，包括防范网络攻击。他将这种状况比作同时踩油门和刹车。
“此时此刻我们可以明确地说，人工智能将彻底改变我们提供医疗服务的方式，无论是作为消费者获取医疗服务的途径、医疗服务提供者获取诊断决策依据的方式，还是数据交换的方式……它将影响一切，”他表示，“关键是如何在保障安全和合规的前提下大规模实施？”
梅乌奇在《首席医疗执行官》®播客Data Book的新一期节目中阐述了推进AI应用的观点。该播客于今日发布。
梅乌奇强调安全开发AI的重要性，包括确保有人持续监测这些解决方案的有效性。但他告诫医疗系统在评估AI工具时不应设定过高标准。“我们必须提醒自己，作为人类，我们同样会犯错，”他说，“我们一直在犯错。而当前的AI实际上是我们自身的映照，它接受的是我们创造并发布的证据训练。因此，如果AI使用与人类相同的证据体系，它也会犯错。这就是为什么我们需要建立人工介入的系统。”
梅乌奇建议医疗 workforce 必须接受如何使用AI工具的培训。他表示，当“变革管理努力被低估”时，一些采用AI工具的新项目可能会停滞或遭遇挫折。“我认为这正是我们需要整体成熟的领域——在实施这些解决方案时，不仅要构建技术实施，还要建立变革管理，”他说。
他回顾了电子健康记录系统早期实施阶段，当时医疗机构期望员工使用这些系统后仍能保持原有工作效率，但事实并非如此。“我们正再次进入那个时代，”他说，“这将是AI优化时代。如何调整工作流程、人员配置模式、患者教育、医疗服务提供者教育以及技术和管理人员教育，才能真正考虑AI的合理应用？”
梅乌奇指出，理解当前仍处于AI代理和大语言模型应用的早期阶段至关重要。“这是我们未来将使用的最差AI，”他表示，“我们今天拥有的AI模型比一年前的要好得多，但它仍然是我们将使用的最差技术，因为它们将持续改进。”
医疗组织必须为AI的开发和部署建立强大的治理体系。梅乌奇不同意某些创业者认为治理工作会拖慢开发进度的观点。“我持相反观点。我认为，无论是支付方、医疗服务提供方还是生命科学组织，拥有明确AI治理框架的机构能极大加速AI的采用，”梅乌奇说。
他补充道，治理政策需要随着AI技术演进而更新的动态文件。
他建议组织应将AI代理视为员工。医疗系统利用质量和安全委员会审查临床医生的错误，同样需要为AI代理采取相同措施。这些反馈应与构建和训练这些代理的人员共享。
“我认为，作为社会，我们需要弄清楚如何监督AI，哪些环节需要人工介入，以及AI尚不能或尚未准备就绪执行的任务。这些都需要持续监控和调整，”梅乌奇表示。
某些AI应用可以在不触及患者护理的情况下提高生产力和满意度，例如简化治疗预先授权、计费和编码流程。组织需要确保治理模型涵盖可能导致患者护理风险的AI应用场景。但对于行政事务，梅乌奇建议医疗系统应考虑“更快的测试和部署AI通道”。
在完整对话中，梅乌奇阐述了AI的应用、支付方和医疗服务提供方的担忧，以及强势与弱势医疗系统之间的差距。
完整对话现已上线，您可在常用播客平台订阅Data Book。
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