伊安比克治疗公司(Iambic Therapeutics)已与武田制药(Takeda)达成一项多年期技术与发现合作，旨在推进肿瘤学、胃肠道和炎症性疾病领域的一系列小分子药物项目。
该合作旨在结合伊安比克的计算模型与其集成的湿实验室能力，实现快速的"设计-制造-测试-分析"(Design-Make-Test-Analyze)循环。伊安比克表示，这些循环可以每周完成一次，使项目能够比传统发现方法更快地迭代。
除人工智能驱动的分子设计外，该平台还集成了自动化学合成和实验测试，以在模型开发的同时并行验证预测。
交易的核心部分是武田将获得NeuralPLexer的使用权，这是伊安比克专有的用于预测蛋白质-配体复合物(protein-ligand complexes)的模型。这些相互作用的精确建模仍然是小分子发现中的一个关键瓶颈，特别是对于难以靶向的靶点。
在一份新闻稿中，武田表示，预计该技术将有助于改善候选药物选择，并缩短从早期发现到试验性新药(Investigational New Drug, IND)申报的时间线。
伊安比克联合创始人兼首席执行官Tom Miller博士在新闻稿中表示："我们与武田的合作是一个强大的机会，可以应用我们的人工智能驱动发现与开发平台，我们很高兴与他们的团队合作，快速推进更新、更好的候选药物。这一合作进一步验证了我们行业领先的技术，突显了我们发现能力的广度以及我们能够运作的规模。"
合作细节是什么？
根据合作协议条款，武田将获得使用伊安比克人工智能驱动发现平台的权利，以支持高优先级的内部项目，最初重点集中在肿瘤学和免疫学相关适应症上。
伊安比克的人工智能平台包括Enchant——一种旨在预测临床前和临床终点的多模态变换器模型(multimodal transformer model)，以及NeuralPLexer。Enchant最近获得了英伟达(Nvidia)HGX B200集群的支持，用于与Lambda合作的训练，旨在帮助改进药物发现模型。
据伊安比克介绍，其方法将基于物理的原理整合到人工智能架构中，以提高数据效率并实现对化学空间的更广泛探索。该平台旨在识别新型化学模态、优化治疗窗口(therapeutic windows)，并为差异化开发候选药物提供多参数优化支持。
该合作反映了武田的战略，即选择性地与技术聚焦的生物技术公司合作，以加速候选药物识别并在研发管道早期降低开发决策风险。
协议的财务条款包括向伊安比克支付的预付款、研究资金和技术访问费，以及基于成功的里程碑付款，如果达到某些开发和商业目标，这些付款可能超过17亿美元。
伊安比克还将有资格获得从该合作中产生的任何产品的净销售额的特许权使用费。武田未披露除约定付款外其方面的财务承诺。
武田首席科学官兼研究主管Chris Arendt博士在新闻稿中表示："我们很高兴能够访问伊安比克的专有计算平台，同时与他们的团队合作开发小分子治疗药物，这些药物有可能解决关键的未满足患者需求。在武田，我们的重点是通过利用尖端科学（包括人工智能的最新进展）来加速具有影响力的创新药物的开发。伊安比克的小分子平台符合这一雄心，并提供了降低候选药物选择风险、提高成功概率以及更快地将特定项目从早期启动推进到IND申报的潜力。"
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