核心要点：
一项用于评估经胸超声心动图（TTE）图像质量的新框架显示，仅30%的检查能达到至少五个节段边界的清晰内外边缘显示；较高的体重指数（BMI）、心力衰竭（HF）风险因素及心脏异常与图像质量下降相关。
研究方法：
- 研究人员对230名符合心脏再同步治疗除颤器或植入式心律转复除颤器植入资格的患者进行了268例经胸超声心动图检查的横断面分析。
- 评估了人口统计学、心电图、超声心动图和临床特征，以识别图像质量不佳的风险因素。
- 采用细粒度框架在心尖两腔、三腔和四腔视图中，对节段水平的心内膜和心外膜边界显示进行人工评估，以评价图像质量。
- 该框架通过组内相关系数（ICC）> 0.9验证了观察者内和观察者间可靠性，针对两个参数（总边界和总图像质量评分）进行了评估。
主要发现：
- 前壁和前侧壁 consistently 显示最差的可视化质量，而下壁节段最常清晰显示。
- 仅30%的检查能达到至少五个节段边界的清晰内外边缘显示；然而，在65%的心力衰竭病例中，至少五个心内膜边界节段被可视化。
- 图像质量下降与较高的体重指数和体表面积相关；心力衰竭风险因素的存在，包括糖尿病、既往心肌梗死和心房颤动；以及左心室舒张末期容积增大；未发现图像质量的单一决定因素。
- 该框架显示出 excellent 可靠性，在所有四项比较中组内相关系数均超过0.9（所有比较的P值 < 0.001）。
临床实践意义：
作者写道：“在接受心脏再同步治疗除颤器（CRT-D）/植入式心律转复除颤器（ICD）植入资格的患者中，经胸超声心动图检查的成像挑战发生率较高。这些发现强调了对超声心动图医师进行全面培训以及持续关注影响图像质量的技术细节的必要性，以确保常规实践中 consistently 高质量的图像。”
他们补充道：“尽管[所提出的]框架耗时且需要 trained readers，但它为未来使用人工智能-based tools（例如总图像评分预测）进行自动化提供了 robust 基础。”
来源：
本研究由波兰格但斯克格但斯克医科大学的沃伊切赫·纳扎尔（Wojciech Nazar）领导，于2026年1月28日在线发表在《临床医学杂志》上。
局限性：
本研究的横断面设计是一个局限。应用严格的预定义纳入标准可能引入了选择偏倚。研究使用了 exclusive imaging acquisition and analysis platform，限制了研究结果向其他厂商系统的泛化性。此外，由于研究人群仅由心力衰竭患者组成， extrapolation to non-HF populations 可能无效。所提出的框架 requires significant time and specialised reader training，这可能限制了其在常规临床环境中的应用。
披露：
本研究获得了波兰华沙波兰科学与高等教育部的 funding。作者声明无利益冲突。
本文在制作过程中使用了多种编辑工具，包括人工智能，作为流程的一部分；内容在发布前经人工编辑审核。
参考文献：
纳扎尔 W、考夫曼 D、瓦比奇 E、罗洪 J、达尼沃维奇-什曼诺维奇 L。开发用于经胸超声心动图图像质量评估的框架及其在CRT-D/ICD患者中的应用。临床医学杂志。2026年1月28日在线发表。
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