宾夕法尼亚大学医学中心推出的一款AI引导平台，使临床医生能够快速轻松地从患者的电子健康记录中挖掘出原本可能难以找到的相关信息。
在患者就诊前，许多医生都会面对一个看似简单却异常复杂的问题：“此人为什么来找我看病？”
患者情况复杂多样，因此医生每次接诊都需要做大量准备工作。从婴儿到百岁老人，每位患者都有独特的医疗史，这些历史会随着时间推移不断积累，包含检测结果、影像扫描、家族病史、处方、治疗和转诊等广泛数据，并在健康记录中得到记录和整合。促使患者踏入医生办公室的原因，可能是所有这些数据的组合，也可能只是其中一部分，甚至与这些数据毫无关联。
此时，Chart Hero（图表英雄）应运而生。这是由宾夕法尼亚大学医学中心医疗转型与创新中心（CHTI）联合数据与技术解决方案团队（DTS）及医疗系统临床领导者共同开发的一款新型生成式人工智能驱动的聊天系统。
临床医生可以向Chart Hero提问——该系统以电子健康记录侧边栏的形式呈现——帮助他们自动收集、整理、综合并协助解读接诊患者所需的所有相关信息，仅需一两个简单查询，即可在一两分钟内完成，而无需在电子健康记录的多个区域中费力地翻找堆积如山的数据。
使用Chart Hero的临床医生，就像古生物学家能够直接将霸王龙的骨骼从岩石中完整召唤到面前，而无需花费数年时间在悬崖峭壁上挖掘。
“它节省了大量原本会低效地用于搜索问题答案的时间，”放射科副教授、该部门实践转型副主席特莎·库克医学博士、哲学博士表示，“有天它不可用时，我心想：‘我得自己搞清楚这一切？你在开玩笑吗？’”
简化“一大痛点”
Chart Hero平台概览。
叶夫根尼·“尤金”·吉特尔曼医学博士，医疗转型与创新中心（CHTI）定制软件主管、医院医学临床副教授兼首席健康信息官副主管，于去年底开始研发Chart Hero。
“有位医生联系我说，他需要总结所有这些笔记，这真是件烦心事，”吉特尔曼表示，“病历中数据量庞大，众人都在问：‘为何不能像ChatGPT那样轻松查找信息？’”
吉特尔曼及其同事创建的实质是一款对话式人工智能聊天工具，具备强大搜索能力，同时严格遵守《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）隐私标准保护患者信息。除构建搜索和组织功能外，团队还使Chart Hero能够根据请求，建议医生可审核的患者潜在治疗方案。
“不同团队间产生大量文档记录，众多人员查看相同内容，但我们一直未能有效利用所有人的工作成果，”吉特尔曼表示。
该工具设计力求对临床医生极度友好，包括具备判断用户是否困惑的“智能”功能。
“你可以问它‘谁放置了这个G管？’，它会告诉你负责人，同时澄清‘实际是J型管’，这是一种不同的饲管，”吉特尔曼解释道。
当患者存在多种重叠或相似病症时，梳理详细信息的能力尤为重要。
“若临床医生询问‘此患者的肿瘤病史是什么？’，系统能分项说明患者患有两种独立癌症，并分别列出‘每种癌症的病程与治疗方案’，”吉特尔曼表示。
全面数据构建全面工具
其他医疗系统曾尝试类似方案，但宾夕法尼亚大学医学中心的工具可能最为全面实用，这主要得益于其独特优势——覆盖医疗系统广泛区域和人群的专有系统。数据来源横跨兰开斯特至切斯特县、费城，并延伸至普林斯顿和多伊尔斯敦，中间区域遍布诊所，构建数据兼具多样性和复杂性。
“我们的大部分诊所和医院均运行在同一平台和同一套技术管道上，这些管道多年来支撑着团队开发的所有应用，”宾夕法尼亚大学卫生系统首席健康信息官、心血管医学副教授斯里纳特·阿杜苏马利医学博士、卫生政策硕士、生物医学信息学硕士表示，“Chart Hero建立在多元且广泛的数据基础上。当团队经验与数据优势结合时，嵌入电子健康记录的产品如Chart Hero将提供更深入、更情境化的洞察。”
心血管医学助理教授、医疗转型与创新中心副首席临床工程师埃梅卡·阿尼亚努医学博士、生物医学信息学理学硕士。
日常应用价值
迄今为止，医学中应用的人工智能多集中于解读放射学结果领域——如在CT扫描中捕捉难以察觉的肿瘤，通过MRI提供更精准的器官测量以追踪疾病进展等。
放射科医生库克指出，大型语言模型领域应用的许多人工智能也“缺乏临床背景”，无法理解不同病症如何关联或相互影响。
但库克表示，Chart Hero与众不同。它似乎理解临床环境，能立即将关键信息——那些原本可能被忽略的内容——推至前台。
“我只需输入‘患者为何进行心脏MRI？’，就能获得其心脏病史和当前检查的摘要。或询问‘他们是否做过胃旁路手术？’因为有时病历或近期影像并不明显，但今日影像可能显示做过，而这点至关重要，”库克表示，“Chart Hero能立即为我解决。这既帮助了我，也惠及患者。”
库克估计，某些日子使用Chart Hero为她节省了多达两小时原本需用于患者病历处理的时间。
阿杜苏马利同样认可其时间效益和速度价值。
“最近，我有位患者预约上午8:30，10:00就诊，”阿杜苏马利表示，“但我只需在Chart Hero中点击一个按钮，便掌握所有必要信息。否则，我的护士需花费30分钟提取相关信息，我还要在三四个不同标签页间切换，工作量将是Chart Hero的10倍。”
使患者护理更便捷、更个性化
该工具契合宾夕法尼亚大学医学中心更广泛的策略——利用技术简化患者护理，为有意义的医患互动创造更多时间。因此，Chart Hero与环境监听等其他倡议无缝衔接：这项AI听录技术已被宾夕法尼亚大学医学中心1200多名医护人员用于自动记录就诊过程，使其专注倾听而非打字。
“想象你是临床医生，接诊新患者：你想快速掌握情况，可使用Chart Hero生成摘要，这实质上成为就诊的起点，”阿杜苏马利表示。
Chart Hero生成的摘要指导就诊过程，同时环境监听进行全面记录，并补充原始笔记。
“最后，你能快速复核所有内容，与新患者的互动高效且不受电脑束缚，”阿杜苏马利表示。
团队设想未来Chart Hero或类似工具将双向互动：不仅供医护人员使用，患者亦可受益。他们就诊时能更清晰地阐明核心关切。
随后，阿杜苏马利展望：“技术将隐入背景，我们实现自然交流。”
“这是端到端支持就诊的技术，”阿杜苏马利表示，“它让我们能专注于照护患者。”
不仅是扩展，更是改进
Chart Hero尚未覆盖整个医疗系统，但用户规模持续增长。2025年8月仅有10名临床医生测试，如今增至30名协助压力测试。
在推进应用过程中，开发团队正谨慎解决实施中遇到的挑战。如同许多AI系统，存在“幻觉”风险——即AI生成虚假、错误或误导性信息并呈现为事实。开发团队正努力消除此类幻觉，临床医生的测试对发现和纠正错误至关重要。
“为应对错误，我们使AI将每项陈述关联至病历数据，临床医生可一键访问原始资料，”医疗转型与创新中心（CHTI）高级首席工程师达米恩·莱里表示，“我们还在测试二次AI审核以提升工具准确性。”
团队将Chart Hero视为持续项目，人工审核仍是验证输出的关键保障。
“我们并非提供技术后便抽身离去，”医疗转型与创新中心产品管理高级总监劳伦·汉恩工商管理硕士表示，“我们思考：如何将其融入临床医生工作流程，甚至可能重新设计医疗服务，在以人为本且易于操作的方式下推进？”
她强调，开发团队的多学科专长及其项目规模化经验至关重要，因为他们深知打造持久解决方案而非一次性项目的要素。
“技术唯有被人们愿意长期使用才有价值，”医疗转型与创新中心执行主任、宾夕法尼亚大学医学中心首席转型官雷娜·默钱特医学博士、卫生政策硕士表示，“Chart Hero的目标不仅是准确性，更是创造让临床医生主动使用的工具——它简化日常工作并助力更好照护患者。这才是可持续、持久的变革。”
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