关键要点
- 基于人工智能（AI）的儿科糖尿病视网膜病变（DRD）筛查比传统眼科护理提供者（ECP）方法更具成本效益，并提高了筛查率。
- 研究发现，AI策略可能导致每位患者额外的成本或节省，具体取决于医疗系统的规模和患者数量。
- 当一个站点每年筛查241名或更多患者时，AI筛查可实现成本节约，从而增强健康公平性和医生的工作效率。
- 该分析旨在帮助医疗服务提供者评估AI筛查系统的价值主张并做出明智的采用决策。
成本等因素可能会阻碍患者接受筛查，尤其是在农村和资源匮乏地区。
随着人工智能（AI）在医疗护理中的应用日益广泛，围绕其成本的问题也随之而来。最近的一项研究由第一作者Mahoor Ahmed（来自约翰霍普金斯大学生物医学信息学和数据科学系）及其同事进行，研究发现“自主AI筛查是一种比标准眼科护理提供者执行的眼科检查更有效的筛查策略，对于较小的医疗系统更具成本效益，而对于较大的医疗系统则可实现成本节约。” 自主AI已被证明对筛查儿童糖尿病视网膜病变安全有效，有可能增强健康公平性和医生的工作效率。
然而，研究人员指出，成本等因素可能会阻碍患者接受筛查，尤其是在农村和资源匮乏地区。他们表示：“全国范围内，DRD筛查率低至20%，因此医疗系统和医疗机构正在考虑替代方法以增加筛查的可及性和依从性。因此，在确定是否以及如何实施这些系统时，考虑与AI筛查相关的财务支出是一个重要的步骤。”
在这项后续研究中，Ahmed及其同事从医疗系统的角度考察了自主AI策略与传统ECP策略在实施第一年的成本效益，以获得一些具体的财务数据。增量成本效益比率是主要的研究结果指标。
成本效益数据
Ahmed及其同事总结道，“基础案例分析显示，AI策略每筛查一名患者的额外成本为242美元，而最大可能的节省为每名患者140美元，具体取决于医疗系统的规模和患者数量，相较于ECP策略而言。”
他们还报告说，基础案例分析显示，预期的AI策略成本在19,368美元到133,900美元之间，而ECP策略的成本在8,927美元到357,072美元之间。“因此，不包括保险报销，AI策略可能导致最高10,441美元的额外成本，也可能在某些情况下节省高达240,972美元，具体取决于医疗系统的规模。在有效性方面，AI策略始终能筛查更多的患者，每年额外筛查的患者数量在43到1,724人之间，具体取决于患者数量。”
他们继续说道，“值得注意的是，当一个儿科内分泌站点每年筛查241名或更多患者时，AI筛查策略达到收支平衡并展示出成本节约。自主AI筛查在大多数医疗系统场景下始终能筛查更多的患者，并带来更大的成本节约。”
他们的希望是，这项分析可以帮助提供者权衡实施AI筛查的价值主张，并支持明智的采用决策。
(全文结束)
