据佛罗里达州德尔雷海滩2025年1月15日电（PRNewswire）——全球医疗影像人工智能市场在2023年的估值为12.9亿美元，预计将以22.4%的年复合增长率（CAGR）增长，2024年达到16.5亿美元，并在2029年达到45.4亿美元。推动市场增长的因素包括政府对基于人工智能技术的倡议增加、对人工智能初创企业的更高资金支持、大数据的大量涌入以及跨行业的合作增多。该市场在拉丁美洲、东南亚和非洲等新兴市场提供了重要的机会，这些地区正在扩展医疗基础设施，从而对成本效益高的人工智能诊断解决方案产生需求。此外，开发与临床决策一致并提供可解释的、以患者为中心的见解的人类感知人工智能系统，对于在医疗环境中建立信任和采用至关重要。人工智能通过提高早期检测能力、自动化影像工作流程以及与先进影像模态集成，成为改善诊断准确性和医疗结果的变革力量。
然而，市场上也存在一些挑战，例如缺乏熟练的人工智能专业人员和不明确的监管框架，这可能会在一定程度上减缓增长速度。
根据组件划分，市场分为软件、服务和硬件三个部分。2023年，软件部分占据主导地位，因为其能够处理大型数据集，无缝集成到临床工作流程中，并在放射学和病理学等领域提供定制化解决方案。人工智能软件的可扩展性和灵活性以及诸如基于云的更新和远程访问等功能提高了诊断的精确性和效率，成为推动人工智能驱动的医疗影像发展的关键因素。尽管如此，从2023年到2029年，服务部分将以更高的年复合增长率领先。对实施、培训和支持服务的需求增加被视为将人工智能解决方案集成到医疗系统中的重要组成部分。硬件部分通过提供高速的数据处理和存储能力来补充这些部分，这对于人工智能应用来说极为关键。尽管面临这些挑战，技术创新仍在继续增长，同时努力解决监管和劳动力障碍也在增加。
根据应用划分，人工智能在医疗影像市场分为放射学、心脏病学、肿瘤学、神经病学、骨科、妇产科及其他应用。其中，放射学占据了最大的市场份额，因为它是最关键的诊断影像部分，并且早期采用了增强图像分析、工作流程效率和减少诊断错误的人工智能解决方案。由人工智能驱动的X射线、CT扫描和MRI等模态的进步使放射学成为市场的一个核心部分。另一方面，随着癌症发病率的增加以及对早期检测、肿瘤特征描述和个性化治疗计划的需求，肿瘤学部分正在迅速增长。人工智能在提高肿瘤学影像精度方面的能力，结合对研发的投资增加，正推动该部分的显著扩张。
根据终端用户划分，人工智能在医疗影像市场分为医院和外科中心、诊断影像中心和其他部分。医院和外科中心由于其管理高患者量的能力、获得大量资金的机会以及应对复杂多专科病例所需的集成人工智能解决方案的需求而占据市场主导地位。这些设施通常作为主要护理点，利用人工智能来提高工作流程效率、减少诊断错误并增强临床决策。另一方面，诊断影像中心由于其对专业影像服务的关注和更快的周转时间而快速增长。这些中心正在采用人工智能来自动化图像分析、优化资源利用并提供具有成本效益的解决方案，使其成为门诊服务和寻求更快诊断的患者的吸引力选择。此外，医疗保健去中心化的趋势以及为独立中心量身定制的人工智能影像工具的普及促进了诊断影像中心的增长。
根据地区划分，人工智能在医疗影像市场分为北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲和中东及非洲。2023年，北美地区由于其先进的医疗基础设施、对人工智能的大量投资以及对人工智能驱动技术的早期采用而占据市场主导地位。该地区的创新重点和强大的人工智能初创公司网络进一步巩固了其领导地位。
亚太地区预计在预测期内将以最高的年复合增长率增长，这得益于医疗基础设施的重大进步、老龄化人口的增长以及中国和印度等国家的政府举措，以鼓励人工智能在医疗影像中的应用。此外，亚太地区的新兴市场提供了重要的机会，因为医疗保健提供商越来越多地采用人工智能解决方案，以提高诊断准确性、改善效率并满足对高质量护理日益增长的需求。
全球医疗影像市场主要由几家大型跨国公司主导，但也有一些中小企业和地区公司在市场中占有相当大的份额。人工智能在医疗影像市场的主要参与者包括微软（美国）、Merative（美国）、NVIDIA公司（美国）、西门子医疗（德国）、英特尔公司（美国）、谷歌（美国）、GE医疗（美国）、Digital Diagnostics Inc.（美国）、InformAI（美国）、HeartFlow, Inc.（美国）、Advanced Micro Devices, Inc.（美国）、Enlitic, Inc.（美国）、icometrix（比利时）、Aidence（荷兰）和Butterfly Network。
微软（美国）
微软被认为是医疗影像分析中人工智能驱动市场的主要公司之一。该公司大力投资于研究和开发，扩展其产品列表，并在人工智能领域占据领先地位。目前，微软专注于四个子领域：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）和语音识别（SR）。Azure机器学习（AML）的发展进一步体现了其有机增长的优势。
2024年，微软将进一步与NVIDIA合作，结合Azure的云计算和人工智能能力与NVIDIA的DGX Cloud和Clara套件，预计将加速临床研究、药物发现和医疗影像诊断的创新步伐，加快患者护理的速度。此外，2023年，微软宣布与Paige AI, Inc.合作，创建世界上最大的数字病理学和肿瘤学人工智能模型。这有望通过强大的人工智能技术彻底改变癌症诊断和患者护理。
NVIDIA公司（美国）
NVIDIA公司在人工智能医疗影像市场排名第二，主要因其作为训练和执行机器学习和人工智能算法的图形处理单元（GPU）的主要供应商。该公司在全球范围内与顶级原始设备制造商（OEM）和原始设计制造商（ODM）合作，持续推动创新并扩展其在人工智能市场的产品组合。
例如，2022年9月，NVIDIA宣布推出NVIDIA IGX平台，旨在帮助企业设计下一代软件定义的工业和医疗设备，这些设备可以安全地与人类一起工作。该平台包括NVIDIA IGX Orin，这是一种紧凑、强大且节能的人工智能超级计算机，专门用于自主工业设备和医疗设备。NVIDIA的平台还包括DGX AI和各种GPU，加速深度神经网络和机器学习在医疗应用中的发展。公司拥有超过50个办事处，分布在美洲、亚洲和欧洲，并通过战略性的非有机增长，巩固了其在人工智能医疗影像市场的领先地位。
谷歌（美国）
谷歌在将人工智能整合到医疗影像中以提高诊断效率和准确性方面已成为领导者。其人工智能驱动的医疗影像套件通过利用尖端的人工智能算法，实现更快的诊断和更好的患者护理。该套件旨在使影像数据在各种医疗环境中更易于访问、互操作和有用，能够无缝集成到云端、本地或边缘存储系统中。谷歌云的人工智能能力，通过与NVIDIA等行业领导者的合作，帮助自动化复杂的图像分析任务，加速可扩展人工智能模型的开发，彻底改变医疗影像的分析和解释方式。通过使强大的人工智能工具更易于访问，谷歌正在推动医疗影像领域的进步，最终改善结果并减轻医疗专业人员的负担。
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