微软在医疗保健领域的最新举措正在加剧各公司之间的竞争，这些公司正在开发人工智能解决方案以优化医疗服务的提供。
为了在估计价值 190 亿美元的新兴医疗保健人工智能市场中占据主导地位，微软上周公布了新的医疗保健人工智能模型，旨在赋予医疗保健工作者权力，以获取临床和运营见解、连接护理体验并加强团队协作。
这些包括 Azure AI Studio 中的模型、Microsoft Fabric 中的医疗保健数据解决方案、Copilot Studio 中的医疗保健代理服务以及由人工智能驱动的护理工作流程解决方案。
微软的进入似乎准备加剧针对尼日利亚等资源匮乏地区专门为医疗保健开发的现有人工智能模型的竞争。
这些模型旨在解决数据可用性有限、基础设施限制和文化细微差别等独特挑战。
例如，由 Tobi Olatunji 创立的新兴医疗技术初创公司 Intron Health 最近获得了 160 万美元的种子前资金，用于开发一种基于人工智能的解决方案，用于对发展中国家所说的 200 多种口音进行临床语音识别。
Intron Health 运营着非洲最大的临床语音数据集之一，在多个专业和领域拥有超过 350 万个音频剪辑，以及来自 29 个以上国家的 288 种口音。该解决方案旨在在医院环境中提供语音到文本的实时转录，帮助医疗保健提供者轻松生成电子医疗记录。
然而，鉴于这家科技巨头的巨大资源、技术专长和广泛的客户基础，这些模型可能不具有与微软产品相同的复杂程度或规模，这可能会扰乱现有的市场动态。
此外，大多数非洲和尼日利亚的医疗技术创新者专注于订单和库存管理解决方案、在线药店、产品保护和可见性、医疗无人机交付和数据分析方面的创新。
根据 Salient Advisory 的数据，供应链中的领先创新者是非洲医疗技术领域不断增长的力量，年收入近 2 亿美元。这使得临床和运营空间在很大程度上未得到探索，为微软提供了一个潜在的现成市场。
尽管微软尚未宣布进军非洲或尼日利亚的计划，但它已开始与美国领先的医疗保健公司建立合作伙伴关系。它与克利夫兰诊所、Advocate Health、佛罗里达州东北部的浸信会健康、杜克健康、山间健康圣约瑟夫医院、梅西、西北医学、斯坦福医疗保健和坦帕综合医院合作。
这种合作支持它使用环境技术构建人工智能解决方案，通过起草流程图进行护理文档审查，使护士更少关注文书工作，更多地关注患者。
微软医疗和生命科学解决方案及平台公司副总裁 Joe Petro 表示，这些人工智能的进步正在日益增强患者护理，并为整个医疗保健和生命科学行业的临床医生重新点燃医疗实践。
Petro 说，在世界处于人工智能突破正在改变工作和生活的转折点上，“微软的人工智能驱动的解决方案通过简化工作流程、改善数据集成，并利用人工智能为医疗保健专业人员、研究人员和科学家、提供者、医疗技术开发人员以及最终他们所服务的患者提供更好的结果，正在帮助引领这些努力。”
在 Azure AI 模型目录中，微软提供了一系列前沿的多模态医学成像基础模型。这些模型是与 Providence 和 Paige.ai 合作开发的，使医疗保健组织能够集成和分析从医学成像到基因组学和临床记录的各种数据类型。
Providence Genomics 的首席医疗官 Carlo Bifulco 表示，病理学和医学成像中基础人工智能模型的开发预计将推动癌症研究和诊断的重大进展。他补充说：“这些模型可以通过提供超越传统视觉解释的见解来补充人类专业知识，随着我们朝着更集成、多模态的方法迈进，将重塑医学的未来。”
从历史上看，由于医疗保健数据的非结构化性质和现有数据管理系统的限制，医疗保健数据一直难以获取。这些挑战限制了组织全面了解患者体验和获取有价值见解的能力。
随着 Microsoft Fabric 中医疗保健数据解决方案的普遍可用性，该公司相信医疗保健组织可以通过重塑用户如何使用单个统一的人工智能驱动平台访问、管理和对数据采取行动来克服这些障碍。
医疗保健组织面临众多挑战，包括劳动力短缺、成本上升和患者护理需求增加。生成式人工智能通过自动化管理任务、分析大量数据以获取可操作的见解以及协助医疗保健专业人员进行决策，为这些挑战提供了潜在的解决方案。
该公司还在 Copilot Studio 中引入了医疗保健代理服务，用于预约安排、临床试验匹配、患者分诊等。预计组织将利用这些服务帮助创建连接的患者体验，改善临床工作流程，并增强医疗保健专业人员的能力，同时满足行业期望。
随着世界卫生组织（WHO）预测到 2030 年将短缺 450 万护士，提供支持护理专业的技术的紧迫性比以往任何时候都更强烈。
