微软宣布对其医疗保健云进行增强，推出了一系列由AI驱动的解决方案，旨在改善患者护理、提升运营效率并减轻医疗保健专业人士的负担。主要公告包括在Azure AI Studio中推出新的医疗保健AI模型、在Microsoft Fabric中推出医疗保健数据解决方案功能、Copilot Studio中的医疗保健代理服务以及AI驱动的护理工作流程解决方案。微软表示，其医疗保健云正在支持医疗保健组织在其数字化转型旅程中的每一步。
“我们正处于一个转折点，AI的突破正在根本性地改变我们的工作和生活方式，”微软医疗保健和生命科学解决方案及平台公司副总裁Joe Petro表示。“在整个医疗保健和生命科学行业中，这些进步显著提升了患者护理质量，同时也重新点燃了临床医生对医学实践的热情。微软的AI驱动解决方案通过简化工作流程、改进数据集成和利用AI来实现更好的结果，正在帮助医疗保健专业人士、研究人员和科学家、支付方、提供者、医疗设备开发商以及最终服务的患者。”
新的医疗保健AI模型
微软宣布推出新的医疗保健AI模型，这是一系列多模态医学影像基础模型，已收录在Azure AI模型目录中，由Providence和Paige.ai合作开发。这些模型使医疗保健组织能够整合和分析各种数据类型，包括医学影像和临床记录，从而快速部署定制化的AI解决方案，微软表示。
“通过使用这些模型作为基础，医疗保健组织可以快速构建、微调并部署针对其特定需求量身定制的AI解决方案，同时最小化通常与从头构建多模态模型相关的大量计算和数据要求，”微软表示。“病理学和医学影像领域的基础AI模型的发展有望在癌症研究和诊断方面取得重大进展，”Providence基因组学首席医疗官兼Prov-GigaPath研究的合著者Carlo Bifulco博士表示。“这些模型可以通过提供超越传统视觉解释的见解来补充人类专业知识，随着我们向更加集成的多模态方法迈进，它们将重塑医学的未来。”
Microsoft Fabric增强功能
微软表示，Microsoft Fabric中的医疗保健数据解决方案现已全面可用，旨在通过单一的统一AI平台简化对以前未结构化数据的访问。此外，微软还推出了新的功能，包括对话式数据集成和社会决定因素（SDOH）公共数据集转换，旨在为组织提供患者体验和健康相关社会需求的全面视图。
Copilot Studio
“医疗保健组织面临许多挑战，包括劳动力短缺、成本上升和患者护理需求增加。生成式AI为这些挑战提供了潜在的解决方案，通过自动化行政任务、分析大量数据以获得可操作的洞察力并协助医疗保健专业人士做出决策，”微软表示。为此，微软宣布Copilot Studio中的医疗保健代理服务进入公开预览阶段，用于构建预约安排、临床试验匹配、患者分流等场景的Copilot代理。组织可以利用医疗保健代理服务来创建连接的患者体验、改进临床工作流程并赋能医疗保健专业人士，同时帮助组织满足行业期望。
AI驱动的护理工作流程
为应对世界卫生组织（WHO）预测到2030年将出现450万护士短缺的情况，微软正与多家医疗保健组织合作，开发自动化的护理记录解决方案。这一举措旨在减少行政负担，让护士有更多时间专注于患者护理。
“AI正在通过简化行政任务来变革护理工作流程，使护士能够更专注于患者护理，”Epic研发副总裁Corey Miller表示。“与微软合作，我们正在使用AI驱动的环境语音技术来填写患者评估表。使用该工具的护士已经反馈称，它如何增强了个性化的患者互动。”
“对于护士来说，将AI驱动的解决方案集成到我们的工作流程中是一个巨大的改变，”Duke大学健康系统高级副总裁兼首席护理执行官、Duke大学护理学院副院长Terry McDonnell博士表示。“它使我们能够更多地关注患者护理，而不是行政记录的负担。通过自动化繁琐的任务，微软的环境AI解决方案有助于缓解职业倦怠，并为我们提供更多时间与患者进行面对面的交流，这才是我们真正发挥作用的地方。”
微软表示，这些新解决方案遵循该公司2018年制定的AI原则，以指导AI的开发和使用。此次公告发布在HLTH 2024活动之前，该活动将于10月20日至23日在拉斯维加斯举行。
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