纽约长老会医院正在与哥伦比亚大学欧文医学中心合作，开发一种用于早期检测心血管疾病的人工智能工具。
关键要点
目前在纽约长老会医院使用的主AI工具（如环境记录员）主要辅助护理团队。对于医院系统的辅助AI工具，仍有人类参与审查AI生成的信息，确保信息正确后再提交。纽约长老会医院的AI运营医疗总监表示，AI工具注定会在临床护理中变得无处不在。
纽约长老会医院 正在开展一项独特的努力，开发用于早期检测心血管疾病的人工智能工具。HealthLeaders 正在进行其“临床护理中的AI大师计划”，该计划将持续到12月，汇集了近十几位医疗保健高管讨论他们的AI策略和产品。
纽约长老会医院的优势之一是与两所医学院有合作关系，分别是哥伦比亚大学瓦格洛斯医师和外科医生学院以及威尔康奈尔医学院，纽约长老会医院的AI运营医疗总监 Ashley Beecy 博士表示。“整个企业内有研究团队正在开发AI模型，并进行转化研究，将这些模型带到临床护理中。” Beecy 说，“他们还进行临床试验，以了解AI的安全使用因素以及模型集成到医疗系统中的效果。”
由哥伦比亚大学欧文医学中心的临床医生和研究人员组成的团队正在开发一种用于早期检测心血管疾病的人工智能工具。“哥伦比亚大学有一个实验室，CRADLE（心血管和放射学深度学习环境），由Pierre Elias博士领导，正在进行出色的工作，研究不同类型的心血管数据以实现疾病的早期检测。” Beecy 说，“例如，AI工具可以使用心电图（EKG）来识别潜在的心脏结构疾病标志物，而心脏病专家仅凭肉眼阅读心电图无法识别。根据AI模型生成的评分，它将提示心脏病专家订购超声心动图以确认诊断。”
此外，纽约长老会医院的企业心力衰竭项目，由Nir Uriel博士领导，与来自附属医学院的医生合作，与康奈尔科技和康奈尔安·鲍尔斯计算与信息科学学院合作，利用AI和机器学习来改变心血管健康和心脏病的预测与预防。
辅助AI工具
除了创新的心血管疾病检测AI工具外，纽约长老会医院还在推出多种辅助AI工具，这些工具正在影响临床护理，Beecy 表示。一些例子包括：
- 环境记录员：这种AI工具主要集中在门诊环境中。该工具会转录医生和患者之间的对话，然后生成一份临床笔记草案，以记录互动。“迄今为止的一个有趣发现是，环境记录员为医生节省了几分钟的时间，但当调查他们时，医生们强烈认为环境记录员减少了他们的文档记录时间。” Beecy 说，“这反映了文档记录从写作任务转变为编辑任务，从而减轻了认知负担。”
- 风险预测：纽约长老会医院正在使用一种AI工具，提醒护士关于住院患者可能的跌倒风险。“我们正在从护士那里收集反馈，了解她们是否觉得AI工具的警报有用，以及这些警报是否防止了跌倒。” Beecy 说，“我们希望与护理团队密切合作，确保AI工具的警报不会中断她们的工作流程。我们希望确保它以积极的方式增强她们的工作。”
- 放射学：医院系统正在使用一种AI工具来分类放射学图像。一个例子是使用AI识别中风，包括可能的颅内出血。目标是通知护理团队进行早期干预。
- 收件箱消息：这是纽约长老会医院最早采用的AI工具之一，帮助医生回复电子邮箱中的患者问题。“它非常类似于环境记录员。” Beecy 说，“人们感觉它节省了他们的时间，因为任务从写作变成了编辑。时间节省的指标各不相同，长期来看，收件箱消息工具是否会减少医生的职业倦怠将很有趣。”
对于每个辅助AI工具，仍然有人类参与其中，Beecy 保证。“有一名团队成员负责审查AI工具生成的内容，确保信息正确后再提交。” Beecy 说。
AI对临床护理团队的影响
对于临床护理团队来说，目前AI是一种独特且独立于当前医生实践方式的技术，Beecy 解释道。
“从长远来看，我们将发现AI将在我们的医疗实践中变得无处不在。” Beecy 说。
短期内，医院系统中AI工具在临床护理中的重点是行政任务和诊断准确性，Beecy 表示。
“这使我们能够专注于人类输入和患者互动的护理过程，而不大幅改变我们的工作方式。” Beecy 说。
随着时间的推移，更多的数据将被数字化并转化为有用的数据库，这些数据可以被AI工具利用，Beecy 解释道。
“我们将从这些数据中生成见解，例如可穿戴设备和数字病理学。” Beecy 说，“AI系统将成为我们决策过程的一部分，我们将看到更多算法引导的护理。”
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