美国正面临着严重的心理健康专业人员短缺问题。根据HRSA最近的一项调查，超过60%的治疗师由于高需求无法接受新患者。因此，目前有三分之一的人需要等待数月才能获得护理，低收入地区和有色人种社区受到的影响最大。此外，高昂的治疗费用、有限的可用性和对心理健康护理的社会污名化等问题进一步加剧了这些挑战。
为了弥补这一领域的不足，人工智能心理健康护理公司纷纷涌现，声称可以改善并提高心理健康护理的可及性。总部位于纽约的心理健康聊天机器人Slingshot AI最近从Andreessen Horowitz筹集了3000万美元，而基于人工智能的Spring Health在7月份完成了1亿美元的E轮融资，这表明硅谷对这项技术在心理健康领域的潜力充满热情。据Netscribes的一份最新报告，预计到2031年，人工智能心理健康市场将达到126.7亿美元。
围绕人工智能在心理健康护理中应用的一个大问题是，它是否能够真正复制人类治疗师提供的同理心和信任。虽然该技术可以在护理中提供一致性并消除影响人类治疗师的偏见，但它仍然缺乏许多患者认为重要的真实情感联系，尤其是在治疗过程中。
然而，一项发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上的新研究表明，人工智能生成的沟通在提供情感支持方面表现出比未经训练的人类互动更高的纪律性。该研究还指出，通过复杂的算法和自然语言处理，人工智能有可能提供一种被认可和理解的感觉。哥伦比亚大学研究人员上个月发表的另一项研究显示，近一半的受访者认为人工智能可能对心理健康护理有益。然而，参与者也表达了对误诊、患者数据安全以及与医疗专业人员失去联系的担忧。
鉴于美国当前的医疗保健状况，一些专家认为，让人工智能参与患者的心理健康护理需求总比没有人照顾要好。“在湾区，仅仅预约第一次治疗师咨询就需要几个月的时间。了解这些瓶颈对于增强分诊流程并将个人引导到正确的护理水平至关重要。”Kintsugi创始人兼首席执行官Grace Chang在接受《观察者》采访时说。她的公司开发了语音生物标志物人工智能技术，可以在短时间内实时检测语音中的抑郁和焦虑迹象。她表示，技术是向服务不足人群提供护理的强大工具。“由于人工智能可以大规模部署且成本较低，它有潜力同时覆盖数百万人，解决心理健康护理的需求和供应问题。”
人工智能在心理健康护理中的作用远不止于提高治疗的可及性。社会污名通常是阻碍心理健康护理的重大因素，使人们不愿寻求帮助。通过分析语音模式、遗传信息和生活方式选择，人工智能模型可以为个人的具体需求量身定制治疗方案，使他们在家中享受隐私的同时获得护理。
例如，根据NCIB的一项研究，人工智能模型可以通过检测语音和行为中的细微模式，在一周内以92%的准确性预测自杀企图。这些方法不仅可以提高治疗师的效果，还可以减少通常与心理健康治疗相关的试错过程。“当心理健康问题在医疗环境中通过一些额外的、非污名化的问题进行讨论时，就会为个人提供适当护理的机会。”Chang说。当然，并不是所有患者都会完全表达自己的感受。Grace补充说，能够在几秒钟内分析语音模式以检测抑郁症迹象的深度学习模型可以帮助护士和从业者在远程医疗会话中治疗患者，即使面对污名也是如此。
最终，人工智能在心理健康护理中的成功可能取决于其整合现有医疗系统的能力、维持伦理标准以及不断改进其同理心和理解能力。尽管它可能无法替代人类治疗师的同理心理解，但这项技术有潜力在让更多人获得所需护理方面发挥关键作用。
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