德克萨斯大学达拉斯分校长寿中心（CVL）的研究人员近日发布了为期十年的脑健康追踪项目完整数据集。该项目旨在通过纵向观察健康人群与认知衰退人群的大脑与认知变化，建立正常衰老与病理衰退的神经影像学分界。
这项名为"达拉斯生命周期大脑研究"（DLBS）的项目整合了近500名21-89岁健康受试者的多模态数据。研究采用纵向追踪设计，在十年间对参与者进行了三次包含结构核磁、功能核磁、淀粉样蛋白与tau蛋白PET扫描以及神经心理学测试的综合评估。《自然》子刊《科学数据》于2025年5月26日发表的研究论文显示，该项目数据采集周期从2008年持续至2020年。
研究首席科学家丹尼斯·帕克教授（Denise Park）将大脑运作比作交响乐团："不同脑区如同乐章的不同声部，在生命周期中承担不同功能。这个数据集首次让我们全景式观察大脑变化，通过白质、灰质和神经激活等不同维度揭示衰老的多面性特征。"
共同通讯作者加根·威格副教授（Gagan Wig）指出："DLBS特别关注被忽视的中年阶段，通过三次时间点观测建立了预测认知衰退的个体化模型。纵向数据对理解个体衰老机制至关重要——此前多数研究仅横向比较不同年龄群体，而非追踪同一群体的变化。"
该项目获得美国国立老龄化研究所（NIA）MERIT奖（R37）长期资助，允许研究团队免于短期发表压力，专注于数据采集。初始入组464名受试者，338人完成二次评估，224人完成全部三次数据采集。每个评估时点均包含：神经心理学量表、身体健康问卷、结构/功能核磁成像以及PET扫描。
研究创新性地纳入中年群体，首次系统性记录健康大脑的网络退化现象。通过正电子发射断层扫描（PET），研究人员发现健康成人同样存在高水平淀粉样蛋白沉积，这一发现后来被其他研究验证。目前学界认为淀粉样蛋白沉积可能触发tau蛋白异常聚集——阿尔茨海默症的另一核心病理特征。最新数据集已包含tau蛋白的追踪分析。
"开放数据将促进认知老化模型的迭代升级，"威格表示，"除认知指标外，数据库还包含健康、行为和人格测量数据，为跨学科研究提供基础。"研究团队计划持续挖掘数据，但也选择将原始数据公开共享："与其专注发表论文，我更愿让数据产生更大科学价值，"帕克教授在退休之际表示。
该研究由NIA基金（R37AG-006265-27, RC1AG036199）资助，合作者包括UT西南医学中心、哈佛医学院等机构科学家。
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